Onsite Masterand AIOps zur Automatisierung operativer Aufgaben, IT/OT-Umfeld

Posted 1 hour ago

Apply now

About the role

  • Working on AI and observability solutions for BMW's cloud and edge infrastructures. Engaging in practical applications of research in a collaborative team environment.

Responsibilities

  • Du unterstützt dabei, dass deine wissenschaftliche Arbeit direkte und praxisnahe Anwendung im Betrieb von Cloud- und Edge-Infrastrukturen findet.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Nutzung von AIOps- und Observability-Ansätzen (z. B. Anomalieerkennung, LLM-gestützte Analyse), um Betriebsprozesse robuster und effizienter zu gestalten.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei der Untersuchung vorhandener regelmäßiger Betriebsaufgaben und konzipierst Lösungen für deren KI-gestützte Automatisierung.
  • Zudem hilfst du mit, Observability-Daten (Metriken, Logs, Traces) zu nutzen, Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und konkrete Maßnahmen abzuleiten, um Incidents schneller zu lösen und Ausfälle zu vermeiden.
  • Du wirkst eng mit unserem Infrastrukturteam zusammen und erhältst tiefe Einblicke in eine hochskalierte, global eingesetzte Plattform.
  • Außerdem gewinnst du wertvolle Erkenntnisse über den Einsatz von KI in operativen IT-Prozessen und setzt diese in den Kontext des aktuellen Forschungsstands.

Requirements

  • Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Fortgeschrittenes Studium und Erfahrung mit KI/ML, idealerweise auch mit LLMs/Generative AI.
  • Kenntnisse in Public-Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
  • Erfahrung mit Kubernetes-Plattformen; Kenntnisse in Rancher sind von Vorteil sowie Erfahrung mit gängigen Observability-Stacks, z. B. Grafana, Prometheus und OpenTelemetry.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) sowie Freude an Datenanalyse und sauberer Dokumentation.
  • Grundverständnis moderner Entwicklungsprozesse und Tooling (Git/GitHub, CI/CD, DevOps-Grundlagen) und Grundverständnis operativer Prozesse (Monitoring/Observability, Incident- und Problem-Management) ist von Vorteil.
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Benefits

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Job title

Masterand AIOps zur Automatisierung operativer Aufgaben, IT/OT-Umfeld

Job type

Experience level

Mid levelSenior

Salary

Not specified

Degree requirement

Bachelor's Degree

Location requirements

Report this job

See something inaccurate? Let us know and we'll update the listing.

Report job