Working on AI and observability solutions for BMW's cloud and edge infrastructures. Engaging in practical applications of research in a collaborative team environment.
Responsibilities
Du unterstützt dabei, dass deine wissenschaftliche Arbeit direkte und praxisnahe Anwendung im Betrieb von Cloud- und Edge-Infrastrukturen findet.
Außerdem wirkst du mit bei der Nutzung von AIOps- und Observability-Ansätzen (z. B. Anomalieerkennung, LLM-gestützte Analyse), um Betriebsprozesse robuster und effizienter zu gestalten.
Darüber hinaus unterstützt du bei der Untersuchung vorhandener regelmäßiger Betriebsaufgaben und konzipierst Lösungen für deren KI-gestützte Automatisierung.
Zudem hilfst du mit, Observability-Daten (Metriken, Logs, Traces) zu nutzen, Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und konkrete Maßnahmen abzuleiten, um Incidents schneller zu lösen und Ausfälle zu vermeiden.
Du wirkst eng mit unserem Infrastrukturteam zusammen und erhältst tiefe Einblicke in eine hochskalierte, global eingesetzte Plattform.
Außerdem gewinnst du wertvolle Erkenntnisse über den Einsatz von KI in operativen IT-Prozessen und setzt diese in den Kontext des aktuellen Forschungsstands.
Requirements
Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Fortgeschrittenes Studium und Erfahrung mit KI/ML, idealerweise auch mit LLMs/Generative AI.
Kenntnisse in Public-Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
Erfahrung mit Kubernetes-Plattformen; Kenntnisse in Rancher sind von Vorteil sowie Erfahrung mit gängigen Observability-Stacks, z. B. Grafana, Prometheus und OpenTelemetry.
Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) sowie Freude an Datenanalyse und sauberer Dokumentation.
Grundverständnis moderner Entwicklungsprozesse und Tooling (Git/GitHub, CI/CD, DevOps-Grundlagen) und Grundverständnis operativer Prozesse (Monitoring/Observability, Incident- und Problem-Management) ist von Vorteil.
Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.
Benefits
Umfassendes Mentoring & Onboarding.
Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
Flexible Arbeitszeiten.
Mobilarbeit.
Attraktive & faire Vergütung.
Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Job title
Masterand AIOps zur Automatisierung operativer Aufgaben, IT/OT-Umfeld
Sales Ops Specialist focused on optimizing the efficiency of outsourced sales teams. Coordinating with marketing and ensuring proper data analysis in São Paulo, Brasil.
Operations Technician supporting Service Center operations and meeting production and shipping goals at Tosca. Maintaining records and managing shipping processes for efficient workflows.
Area Process Manager optimizing critical aseptic manufacturing processes across global sites. Leading development and improvement initiatives for Wash & Sterilisation in a fast - paced environment.
Director of Operational Excellence & Service Enablement in B2B payments. Leading process improvement and customer experience initiatives for global operations team.
Lead operational logistics for one or more client projects, managing teams across warehousing and customer service. Ensure service levels and KPIs, implement new projects and drive continuous process and technology improvements.
Senior Operator managing distributed asset power generation technologies within the Remote Operations Center. Ensuring operational efficiency and mentoring team members at Black & Veatch.
Consultor de Operações optimizing operational processes for efficiency at Auto Avaliar. Collaborating with teams to enhance service quality and operational excellence.
Consultant advising companies on modern IT operating models and digital transformations in the Technology Transformation practice. Focused on optimizing service delivery for clients across EMEA.
Senior Retail Operations Manager driving regional sell - out performance and improving KPIs in multinational retail. Collaborating with franchise customers and internal teams to enhance store profitability and productivity.