About the role

  • Analytics Engineer creating data products that meet various business needs for the fintech company Stone. Responsible for data pipelines, monitoring, and ensuring data quality.

Responsibilities

  • Criar produtos de dados que atendem às diferentes necessidades do negócio.
  • Criar pipelines de dados com para melhorar e aumentar a disponibilização de indicadores no nosso lakehouse.
  • Criar monitoramentos e testes que garantem a qualidade dos pipelines desenvolvidos de ponta a ponta.
  • Entender as regras de negócio e utilizar as melhores práticas de modelagem de dados.
  • Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos, ferramentas e pipelines de dados de produção (ETL/ELT);
  • Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados;
  • Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que possa gerar o maior impacto;

Requirements

  • Ser apaixonado por dados;
  • Ser capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada;
  • Ter experiência em diferentes técnicas avançadas de modelagem de dados voltadas para fins analíticos (ex: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart, etc)
  • Ter experiência com nuvem, em especial AWS e seus serviços;
  • Conhecimentos teórico-práticos de Google BigQuery e/ou Databricks.
  • Experiência prática com linguagens de programação orientadas para fins analíticos (Ex. Python, R, Scala, etc.)
  • Ter experiência em qualidade e observabilidade dos pipelines de dados, utilizando monitoramentos, testes automatizados, etc;
  • Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (Ex. KPIs, OKRs, etc)
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Power BI,Tableau, etc.
  • Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios.

Benefits

  • 🩺 Plano de Saúde e Odontológico
  • 🏥Hospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, de forma rápida e prática
  • 🥗 Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
  • 🌴 Convênio SESC
  • 🕗 Horário flexível
  • ✏ Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas visando o autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca StoneCo)
  • 💪 Gympass
  • 👶 Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses
  • 💰 Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)
  • 💚 Seguro de Vida
  • 🚗Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Job title

Senior Analytics Engineer

Job type

Experience level

Mid levelSenior

Salary

Not specified

Degree requirement

No Education Requirement

Location requirements

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