About the role

Manager, Data leading a team delivering data solutions that create business value at Allegro. Connects technical execution with product strategy and ensures alignment with product roadmap.

Responsibilities

prowadzenie i rozwój zespołu Data Scientists i Product Analysts, sprzyjanie wysokowydajnemu i współpracującemu środowisku.
ustalanie kierunku technicznego i wizji zespołu, dostosowując inicjatywy danych do strategii biznesowej i produktowej.
act as a technical partner for stakeholders, translating business problems into well-scoped Data initiatives and priorities.
prowadzenie zespołu w projektowaniu, wprowadzaniu i utrzymywaniu skalowalnych, gotowych do produkcji rozwiązań danych.
efektywne kierowanie wykonaniem przez ustalanie priorytetów, delegowanie pracy i usuwanie przeszkód technicznych i organizacyjnych.
Nadzorowanie dostarczania projektów danych, zapewniając właściwe decyzje techniczne, efektywne wykorzystanie zasobów i terminowe wyniki.
Mentoring i coaching inżynierów, wspieranie technicznego rozwoju, odpowiedzialności i podejmowania decyzji na poziomie kierowniczym.
udzielanie regularnej informacji zwrotnej i wskazówek dotyczących wydajności, wspieranie indywidualnych ścieżek rozwoju.
Partnerstwo z kierownictwem wyższym w planowaniu zespołu, rekrutacji i inicjatywach związanych z uczeniem i rozwojem, równoważenie dostaw z długoterminową doskonałością techniczną.

Udowodniona zdolność do prowadzenia i rozwijania wysokowydajnych zespołów inżynieryjnych, podejmowania trudnych decyzji dotyczących priorytetów i udzielania konstruktywnej informacji zwrotnej, wspierającej rozwój.
Silne zaplecze techniczne w zakresie analizy danych lub science data.
Zdolność do bliskiej współpracy z interesariuszami biznesowymi, tłumaczenia pracy technicznej na wartość biznesową oraz ryzyko, oraz prowadzenia pracy z wyraźnym poczuciem celu.
Doświadczenie w analizie danych za pomocą SQL oraz budowaniu rozwiązań uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych, zwłaszcza z doświadczeniem end-to-end w projektowaniu modeli ML.
Chęć przekształcania wyzwań biznesowych w problemy ML.
Programowanie w Pythonie i wydajne korzystanie z podstawowych narzędzi deweloperskich.
Zrozumienie statystycznych i metod uczenia maszynowego.
Przyjęcie nowoczesnych narzędzi, w tym praktyczna i teoretyczna wiedza na temat generatywnej AI i zasad agentycznej AI (narzędzia do kodowania, podpowiadanie, walidacja).
Idealny kandydat z entuzjazmem wykorzystuje narzędzia AI do kodowania (np. Copilot), aby zwiększać i automatyzować przepływy pracy, pozostając na bieżąco i krytycznie angażować się w nowe narzędzia AI.
Ukończenie studiów w dziedzinie ściśle związanej z modelowaniem statystycznym/matematycznym, takich jak matematyka, fizyka, ekonomia, informatyka (lub podobny kierunek) lub doświadczenie zawodowe w data science/ML.

Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - praca zaczyna się między 7:00 a 10:00.
30 dni okazjonalnej pracy zdalnej.
Długoterminowy program zachęt oparty na akcjach Allegro.eu (zablokowane jednostki akcji).
Roczny bonus w zależności od wyników rocznych i wyników firmy.
Dobrze usytuowane biura (m.in. w pełni wyposażone kuchnie, parking dla rowerów, tarasy pełne zieleni) oraz doskonałe narzędzia pracy (m.in. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne).
MacBook Pro 16” lub 14” lub odpowiedni Dell z Windows (jeśli nie lubisz Maców) oraz wszystkie niezbędne akcesoria.
Szeroki wybór benefitów w planie kafeteryjnym - wybierasz, co lubisz (np. pakiety medyczne, sportowe lub obiadowe, ubezpieczenie, bony zakupu).
Opłacamy kursy językowe związane z charakterem Twojej pracy.
Budżet na szkolenia, turystyka między zespołami, hackathony oraz wewnętrzna platforma e-learningowa, gdzie znajdziesz wiele szkoleń.
Dodatkowy dzień wolny na wolontariat, który możesz wykorzystać samodzielnie, z zespołem lub w większej grupie osób związanych wspólnym celem.
Wydarzenia społeczne dla ludzi Allegro - Spin Kilometers, Dzień Rodziny, Tłusty Czwartek, Advent of Code i wiele innych okazji, które lubimy.