Hybrid ML & AI Head – Argentina o México

at Clip

• Job title: ML & AI Head – Argentina o México
• Job type: Full Time
• Experience level: Lead
• Salary: Not specified
• Degree requirement: Bachelor's Degree
• Tech skills: Airflow, AWS, Azure, Cloud, Google Cloud Platform, Kubernetes, PyTorch, Scikit-Learn, Spark, Tensorflow
• Location requirements: Hybrid, Mexico City, Mexico

About the role

• Head of AI & ML leading strategy and execution for a leading digital commerce platform in Mexico. Responsible for team building, innovation, and integration of AI solutions.

Responsibilities

• Definir e impulsar la estrategia de IA y ML a nivel corporativo, alineada con los objetivos del negocio.
• Liderar, guiar y hacer crecer a un equipo multidisciplinario de AI/ML (científicos de datos, ingenieros de ML, ingenieros de investigación y científicos aplicados).
• Establecer mejores prácticas para el desarrollo, despliegue, monitoreo y gestión del ciclo de vida de modelos (MLOps).
• Supervisar el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA/ML escalables en entornos productivos.
• Impulsar la innovación en áreas como detección de fraude, personalización, analítica predictiva, gestión de riesgos, agentes conversacionales y optimización de catálogos.
• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería para integrar servicios de IA en nuestra plataforma.
• Asegurar que todos los proyectos de IA cumplan con los marcos regulatorios aplicables.

Requirements

• Más de 10 años de experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o investigación en IA, con al menos 5 años en roles de liderazgo.
• Sólidos conocimientos en Machine Learning, Deep Learning y Generative AI.
• Historial comprobado liderando equipos y desplegando sistemas de IA a gran escala en entornos productivos.
• Experiencia práctica con stacks modernos de AI/ML: Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI, Document AI), Azure ML.
• Frameworks: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn.
• MLOps: MLflow, Kubeflow, Vertex Pipelines u otros equivalentes.
• Experiencia en infraestructura de datos (Databricks, Spark, Airflow, Kubernetes, flujos de datos en tiempo real).
• Conocimiento de pagos, fintech y prevención de fraude.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.
• Deseable Experiencia trabajando con agentes basados en LLM, pipelines RAG y sistemas multimodales.
• Título avanzado (Maestría o Doctorado) en Ciencias de la Computación.
• Dominio del inglés.

Benefits

• No discriminamos por motivo de raza, edad, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, religión, embarazo