Definir e impulsar la estrategia de IA y ML a nivel corporativo, alineada con los objetivos del negocio.
Liderar, guiar y hacer crecer a un equipo multidisciplinario de AI/ML (científicos de datos, ingenieros de ML, ingenieros de investigación y científicos aplicados).
Establecer mejores prácticas para el desarrollo, despliegue, monitoreo y gestión del ciclo de vida de modelos (MLOps).
Supervisar el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de IA/ML escalables en entornos productivos.
Impulsar la innovación en áreas como detección de fraude, personalización, analítica predictiva, gestión de riesgos, agentes conversacionales y optimización de catálogos.
Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería para integrar servicios de IA en nuestra plataforma.
Asegurar que todos los proyectos de IA cumplan con los marcos regulatorios aplicables.
Requirements
Más de 10 años de experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o investigación en IA, con al menos 5 años en roles de liderazgo.
Sólidos conocimientos en Machine Learning, Deep Learning y Generative AI.
Historial comprobado liderando equipos y desplegando sistemas de IA a gran escala en entornos productivos.
Experiencia práctica con stacks modernos de AI/ML: Cloud: AWS (SageMaker, Bedrock), GCP (Vertex AI, Document AI), Azure ML.
Frameworks: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn.
MLOps: MLflow, Kubeflow, Vertex Pipelines u otros equivalentes.
Experiencia en infraestructura de datos (Databricks, Spark, Airflow, Kubernetes, flujos de datos en tiempo real).
Conocimiento de pagos, fintech y prevención de fraude.
Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders.
Título universitario en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Matemáticas Aplicadas o áreas afines.
Deseable Experiencia trabajando con agentes basados en LLM, pipelines RAG y sistemas multimodales.
Título avanzado (Maestría o Doctorado) en Ciencias de la Computación.
Dominio del inglés.
Benefits
No discriminamos por motivo de raza, edad, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, religión, embarazo
Project Officer supporting NatCen’s AI transformation and innovative research practices. Involves desk research, project coordination, and guiding researchers.
VP of Data & AI Strategy leading innovative AI - driven payment product designs. Championing AI design thinking and facilitating collaboration across Mastercard's diverse product teams.
AI leader driving strategy and execution for Intelligent Operations in India. Leading a multi - disciplinary AI team to deliver impactful solutions and innovations.
Research and Development Intern supporting Regulatory Affairs and Automation/A.I. initiatives. Aimed at improving processes, compliance, and collaboration within the team.
Head of Digital Products & AI leading Gram’s digital transformation by enhancing ecommerce and ERP systems. Utilizing data - driven strategies and AI to optimize operations and growth.
Leading enterprise - wide strategy and execution in data architecture, AI, and automation at GE Vernova. This position requires a forward - thinking leader who can unlock value from data and drive operational excellence.
Lead AI initiatives in digital transformation at S&P Global. Drive technical design and architecture of core solutions while collaborating with teams across the business.
Director overseeing AI - driven investing platform at John Hancock. Leading cross - functional teams to enhance investment decisions with AI technology.
Student developer working on AI Fault Detection Solutions with Cognex systems at BITO. Focused on image processing and automation in logistics for efficiency improvements.