Junior Data Analyst role at Iguá Saneamento focused on data-driven culture and analytics. Transforming data into actionable insights, dashboards, and predictive models.
Responsibilities
Fortalecer a cultura data-driven na companhia por meio da coleta, organização, análise e modelagem de dados, transformando informações de diversas fontes em insights acionáveis, dashboards estratégicos e modelos preditivos.
Apoiar as áreas de negócio oferecendo análises claras, previsões e indicadores que contribuam para a tomada de decisão e identificação de oportunidades, riscos e tendências de comportamento dos clientes.
Trabalhar com bancos de dados e datalake da companhia, coletando e integrando informações de fontes como Salesforce, TOA, SAP, Sansys, entre outros.
Tratar, limpar e organizar dados utilizando ferramentas analíticas (ex.: Python, SQL, Dataflows).
Criar, evoluir e manter dashboards no Power BI, incluindo modelagem de dados, criação de DAX e administração de acessos.
Desenvolver e manter KPIs estratégicos, operacionais, financeiros e de clientes.
Automatizar rotinas e planilhas recorrentes, garantindo eficiência, precisão e escalabilidade.
Construir e dar manutenção em modelos de machine learning (classificação, regressão, clustering etc.) aplicados a comportamento de clientes, previsão de resultados e análises avançadas.
Monitorar performance dos modelos, garantindo acurácia e aplicabilidade aos desafios de negócio.
Desenvolver análises exploratórias e estudos estatísticos para identificar padrões, anomalias e oportunidades.
Documentar processos, modelos e metodologias utilizadas.
Contribuir na identificação de novos casos de uso no negócio que possam ter seus resultados transformados com o uso de soluções baseadas em dados.
Apoiar o time de Planejamento com análises profundas de performance e recomendações baseadas em dados.
Contribuir para a melhoria contínua dos processos da área, mapeando fluxos, propondo otimizações e implementando soluções.
Elaborar apresentações executivas para compartilhamento de informações nos diferentes níveis da companhia, auxiliando no processo de tomada de decisão.
Prospectar novas ferramentas ou soluções com base no uso de dados, avaliar junto a fornecedores e outros parceiros externos e elaborar recomendações de adoção dentro da companhia.
Disseminar boas práticas de uso de dados e promover a cultura analítica dentro da companhia.
Requirements
Ensino Superior Concluído em: Engenharia, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Economia, Administração, Estatística, ou áreas correlatas.
SQL (obrigatório).
Power BI (modelagem, DAX, Dataflows).
Python para análise e modelagem de dados (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlib).
Fundamentos de modelos preditivos e algoritmos de machine learning.
Conhecimentos de ETL, versionamento (Git) e boas práticas de documentação.
Noções de ferramentas de nuvem e plataformas de dados (ex.: Azure, AWS, Snowflake ou DataBricks).
Benefits
Plano de Saúde extensivo aos dependentes
Plano Odontológico extensivo aos dependentes
Serviço de Telemedicina
Programa de Saúde Emocional com atendimento psicológico gratuito
Vacina da gripe anual sem custo para os colaboradores
Programas de prevenção e cuidados com a saúde com acompanhamento de portadores de doenças crônicas e estímulo de hábitos saudáveis
Acesso à rede credenciada de estabelecimentos diversos, como academias e estúdios (TotalPass)
Rede de parcerias e descontos em produtos e serviços
Programas internos de qualidade de vida: Mente Leve (para de saúde emocional), Convivendo (acompanhamento de colaboradores portadores de doenças crônicas) e o Enxuga (programa de estímulo de hábitos saudáveis) e Melhor Maternidade (acompanhamento de colaboradoras e dependentes gestantes, e crianças até 2 anos)
Seguro de Vida
Licença maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) estendida
Vale alimentação
Refeitório ou vale-refeição (conforme operação)
Voucher especial de Natal (em cesta ou cartão alimentação/refeição, dependendo da unidade)
Vale Transporte ou estacionamento (conforme política interna e localidade da vaga)
Salário compatível com o mercado
PLR – Participação nos Lucros e Resultados
Empréstimo Consignado
Universidade Corporativa com trilhas de aprendizagem
Crime Intelligence Analyst providing tactical analytical assistance for criminal investigations at FDLE. Compiling and analyzing intelligence data from various agencies for law enforcement.
Lead Competitive Intelligence Analyst enhancing USAA's competitive insight capabilities in the Marketing organization. Conduct benchmarking and analyze competitor strategies to inform decision - making.
Senior Analyst for strategic decision support in the commercial area of Grupo Doce D'ocê. Focus on data analysis and insight generation for business growth.
Analyst for market intelligence in pricing and packaging strategies at Sólides, a company specialized in integrated HR technology. Responsible for competitive monitoring and pricing model development.
Analista de Inteligência Comercial conducting performance analysis and driving strategic insights for SLC Agrícola. Key responsibilities include pricing, budgeting, and KPI management.
Analista de Inteligência de Suprimentos Sr transforming data into strategic decisions at GOL Linhas Aéreas. Join our team of insight - driven professionals enhancing efficiency and compliance in procurement processes.
Analytic staff collaborating with law enforcement to support agricultural crime investigations in Florida. Researching data, developing intelligence, and presenting findings with a focus on criminal activities.
Defensive Counterintelligence Analyst supporting CMS initiatives in Woodlawn, Maryland. Analyze threat information and support intelligence inquiries while utilizing your expertise in multi - domain operations.
DMATS Insider Threat Analyst providing threat analysis and incident mitigation onsite and remotely for CMS. Collaborating with teams to enhance insider threat capabilities and situational awareness.
SCRM Intelligence Analyst supporting Medicare and Medicaid operations. Analyzing risk management efforts and collaborating with federal agency leadership.