Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá uma sólida experiência em projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos na nuvem da AWS. Você será responsável por coletar, transformar e disponibilizar dos projetos de cliented, garantindo a qualidade, a segurança e a eficiência dos nossos processos.
Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT utilizando serviços da AWS como DMS, Glue, Lambda, e Step Functions e outros.
Modelar e otimizar bancos de dados relacionais (RDS) e NoSQL (DynamoDB, DocumentDB).
Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em data lakes (S3) e data warehouses (Redshift).
Garantir a qualidade e a integridade dos dados através de processos de validação e monitoramento.
Colaborar com equipes de engenharia de software, análise e ciência de dados para entender as necessidades de dados e entregar soluções eficazes.
Automatizar processos de ingestão e processamento de dados.
Monitorar e otimizar a performance e os custos dos serviços de dados na AWS.
Requirements
Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata.
Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou em função similar.
Sólida experiência com serviços de dados da AWS, incluindo S3, Glue, Redshift, RDS, DynamoDB, e Lambda.
Proficiência em linguagens de programação como Python ou similar.
Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e NoSQL.
Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows como Airflow ou Step Functions.
Familiaridade com conceitos de data warehousing, data lakes e modelagem de dados.
Diferenciais:
Certificações AWS (ex: AWS Certified Data Analytics - Specialty).
Experiência com ferramentas de streaming de dados como Kinesis ou Kafka.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou QuickSight.
Experiência com práticas de DevOps e ferramentas de CI/CD.
Benefits
Café da manhã com pães e frutas
Modelo de Trabalho Híbrido
Adiantamento de salário
Assistência médica
Assistência odontológica
Seguro de Vida
Auxílio creche
Vale alimentação
Vale refeição
PLR
Vale transporte
Empréstimo consignado
Parcerias com escolas de Inglês, Faculdades, Auxílio para Pets entre outras facilidades
Data Engineer building modern Data Lake architecture on AWS and implementing scalable ETL/ELT pipelines. Collaborating across teams for analytics and reporting on gaming platforms.
Chief Data Engineer leading Scania’s Commercial Data Engineering team for growing sustainable transport solutions. Focused on data products and pipelines for BI, analytics, and AI.
Data Engineer designing and building scalable ETL/ELT pipelines for enterprise - grade analytics solutions. Collaborating with product teams to deliver high - quality, secure, and discoverable data.
Entry - Level Data Engineer at GM, focusing on building large scale data platforms in cloud environments. Collaborating with data engineers and scientists while migrating systems to cloud solutions.
Data Engineer responsible for data integrations with AWS technology stack for Adobe's Digital Experience. Collaborating with multiple teams to conceptualize solutions and improve data ecosystem.
People Data Architect designing and managing people data analytics for Gen, delivering actionable insights for HR. Collaborating across teams to enhance data - driven decision - making.
Data Engineer role focused on shaping future connectivity for customers at Vodafone. Involves solving complex challenges in a diverse and inclusive environment.
VP, Senior Data Engineer responsible for designing and developing cloud data solutions for insider risk in Information Security at SMBC. Collaborating with multiple teams to enhance cybersecurity data platform.
Data Engineer responsible for architecting, developing, and maintaining Allegiant’s enterprise data infrastructure. Overseeing transition to cloud hosted data warehouse and developing next - generation data tools.
Senior Data Engineer developing Azure - based data solutions for clients in the Data & AI department. Collaborating with architects and consultants to enhance automated decision making.