Senior Data Engineer supporting AI - enabled financial compliance initiative with data pipelines and ingestion processes. Collaborating with diverse teams in a mission - critical regulated environment.
About the role
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Responsibilities
- Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Pleno altamente qualificado e motivado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá uma sólida experiência em projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos na nuvem da AWS. Você será responsável por coletar, transformar e disponibilizar dos projetos de cliented, garantindo a qualidade, a segurança e a eficiência dos nossos processos.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados ETL/ELT utilizando serviços da AWS como DMS, Glue, Lambda, e Step Functions e outros.
- Modelar e otimizar bancos de dados relacionais (RDS) e NoSQL (DynamoDB, DocumentDB).
- Implementar e gerenciar soluções de armazenamento de dados em data lakes (S3) e data warehouses (Redshift).
- Garantir a qualidade e a integridade dos dados através de processos de validação e monitoramento.
- Colaborar com equipes de engenharia de software, análise e ciência de dados para entender as necessidades de dados e entregar soluções eficazes.
- Automatizar processos de ingestão e processamento de dados.
- Monitorar e otimizar a performance e os custos dos serviços de dados na AWS.
Requirements
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área correlata.
- Experiência comprovada como Engenheiro de Dados ou em função similar.
- Sólida experiência com serviços de dados da AWS, incluindo S3, Glue, Redshift, RDS, DynamoDB, e Lambda.
- Proficiência em linguagens de programação como Python ou similar.
- Experiência com SQL e bancos de dados relacionais e NoSQL.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração de workflows como Airflow ou Step Functions.
- Familiaridade com conceitos de data warehousing, data lakes e modelagem de dados.
- Diferenciais:
- Certificações AWS (ex: AWS Certified Data Analytics - Specialty).
- Experiência com ferramentas de streaming de dados como Kinesis ou Kafka.
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI ou QuickSight.
- Experiência com práticas de DevOps e ferramentas de CI/CD.
Benefits
- Café da manhã com pães e frutas
- Modelo de Trabalho Híbrido
- Adiantamento de salário
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de Vida
- Auxílio creche
- Vale alimentação
- Vale refeição
- PLR
- Vale transporte
- Empréstimo consignado
- Parcerias com escolas de Inglês, Faculdades, Auxílio para Pets entre outras facilidades
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Architect leading the definition and construction of cloud data architecture for Kyndryl. Participating in significant technological modernization initiatives, focusing on Google Cloud Platform.
Senior Data Engineer driving data intelligence requirements and scalable data solutions for a global consulting firm. Collaborating across functions to enhance Microsoft architecture and analytics capabilities.
Experienced AI Engineer designing and building production - grade agentic AI systems using generative AI and large language models. Collaborating with data engineers, data scientists in a tech - driven company.
Intermediate Data Engineer designing and building data pipelines for travel industry data management. Collaborating across teams to ensure reliable data for analytics and reporting.
Data Engineer managing and organizing datasets for AI models at Walaris, developing AI - driven autonomous systems for defense and security applications.
Data Engineer designing and maintaining data pipelines at Black Semiconductor. Collaborating with process, equipment, and IT teams to support manufacturing analytics and decision - making.
Junior Data Engineer role focusing on Business Intelligence and Big Data at Avanade. Collaborating on data analysis and SQL queries in a supportive learning environment.
GCP Data Engineer designing and developing data processing modules for Ki, an algorithmic insurance carrier. Working closely with multiple teams to optimize data pipelines and reporting.
Data Engineer at Securian Financial optimizing scalable data pipelines for AI and advanced analytics. Collaborating with teams to deliver secure and accessible data solutions.