Hybrid Engenheiro de Dados Sênior

at Globalweb Corp

• Job title: Engenheiro de Dados Sênior
• Job type: Full Time
• Experience level: Mid level, Senior
• Salary: Not specified
• Degree requirement: Bachelor's Degree
• Tech skills: Azure, Cloud, ETL, Numpy, Pandas, Python, SQL
• Location requirements: Hybrid, Rio de Janeiro, Brazil

About the role

• Data Engineer utilizing Python for developing robust data solutions and analytics at Globalweb. Join a collaborative team committed to innovation and high-impact projects.

Responsibilities

• Aplicar conhecimentos estatísticos e probabilísticos na elaboração de modelos e soluções analíticas para identificar e obter valor em iniciativas de Analytics.
• Usar com destreza ferramentas de Analytics para elaboração de modelos e soluções analíticas, análise de dados e elaboração de painéis ou dashboards, Python, SQL, Power BI, Spotfire, Json, experiência com análise, preparo e modelagem de dados, experiência prática em inteligência artificial - definição e elaboração/otimização de modelos para análise preditiva, capacidade de elaborar apresentações de dados, com domínio conceitual de storytelling com dados.

Requirements

• Formação de nível superior na área de Estatística, Economia, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins.
• Engenheiro de Dados com conhecimentos sólidos em desenvolvimento Python.
• Desejável conhecimento básico de serviços cloud Microsoft Azure e Power BI.
• Habilidades Técnicas:
• Linguagens de Programação: Python, pandas para manipulação e análise de dados, incluindo operações de limpeza, transformação e agregação de dados; NumPy para operações matemáticas e estatísticas. Processamento de Dados: ETL (Extract, Transform, Load) no desenvolvimento de pipelines de dados para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes. Automatização de Tarefas com uso de scripts Python para automatizar processos repetitivos e otimizar fluxos de trabalho.
• Ferramentas de Visualização: Power BI. Modelagem de Dados: Criação de modelos de dados robustos e eficientes, garantindo a integridade e a performance das consultas. DAX (Data Analysis Expressions): Desenvolvimento de fórmulas complexas para análises avançadas. Power Query: Transformação e limpeza de dados para prepará-los para análise. Design de Dashboards: Aplicação de melhores práticas de design para criar dashboards intuitivos e visualmente atraentes. Integração de Dados: Conexão e integração de dados de diversas fontes, como bancos de dados SQL, arquivos Excel, APIs, entre outros. Segurança e Governança: Implementação de políticas de segurança e governança de dados dentro do Power BI.
• Bancos de Dados: MSSQL Server (Banco de Dados Estruturados).
• Capacidade de desenvolvimento e adequação de scripts Python com ênfase na execução de processos de ETL;
• Capacidade de construção de consultas a bancos de dados SQL;
• Proatividade para a resolução de desafios;
• Capacidade de auto-desenvolvimento para desenvolvimento de soluções que ainda não conhece;
• Capacidade de entendimento rápido de modelos de dados existentes em bancos de dados;
• Iniciativa para buscar o contato com os líderes técnicos do cliente quando necessário (eliminação de obstáculos, apresentação de soluções parciais etc.
• Conhecimentos em ferramentas bigdata e bancos de dados no-sql (Hive) são desejáveis;
• Conhecimentos da ferramenta Power BI são desejáveis.

Benefits

• Plano de Saúde;
• Plano Odontológico;
• Seguro Prudential: é concedido ao colaborador, de forma gratuita o seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade, conforme regras específicas da seguradora;
• Vale Refeição ou Vale Alimentação;
• Vale Transporte: é concedido ao colaborador, para uso no trajeto residência – trabalho – residência, e será descontado mensalmente o percentual de 6% sob o valor do salário, limitado ao valor do benefício (opcional);
• Day off: será concedido ao colaborador folga em virtude do dia do aniversário, devendo este ser usufruído na mesma data e/ou no mês do aniversário;
• Empréstimo Consignado;
• Convênios e Parcerias (Instituições de Ensino, Academias, Cursos de Idiomas entre outros);
• Wellhub.