Risk Data Engineer and Architect at Lincoln Financial supporting risk analytics through AWS data solutions. Building scalable data pipelines and collaborating with cross - functional teams.
About the role
- Data Engineer utilizing Python for developing robust data solutions and analytics at Globalweb. Join a collaborative team committed to innovation and high-impact projects.
Responsibilities
- Aplicar conhecimentos estatísticos e probabilísticos na elaboração de modelos e soluções analíticas para identificar e obter valor em iniciativas de Analytics.
- Usar com destreza ferramentas de Analytics para elaboração de modelos e soluções analíticas, análise de dados e elaboração de painéis ou dashboards, Python, SQL, Power BI, Spotfire, Json, experiência com análise, preparo e modelagem de dados, experiência prática em inteligência artificial - definição e elaboração/otimização de modelos para análise preditiva, capacidade de elaborar apresentações de dados, com domínio conceitual de storytelling com dados.
Requirements
- Formação de nível superior na área de Estatística, Economia, Ciências Atuariais, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins.
- Engenheiro de Dados com conhecimentos sólidos em desenvolvimento Python.
- Desejável conhecimento básico de serviços cloud Microsoft Azure e Power BI.
- Habilidades Técnicas:
- Linguagens de Programação: Python, pandas para manipulação e análise de dados, incluindo operações de limpeza, transformação e agregação de dados; NumPy para operações matemáticas e estatísticas. Processamento de Dados: ETL (Extract, Transform, Load) no desenvolvimento de pipelines de dados para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes. Automatização de Tarefas com uso de scripts Python para automatizar processos repetitivos e otimizar fluxos de trabalho.
- Ferramentas de Visualização: Power BI. Modelagem de Dados: Criação de modelos de dados robustos e eficientes, garantindo a integridade e a performance das consultas. DAX (Data Analysis Expressions): Desenvolvimento de fórmulas complexas para análises avançadas. Power Query: Transformação e limpeza de dados para prepará-los para análise. Design de Dashboards: Aplicação de melhores práticas de design para criar dashboards intuitivos e visualmente atraentes. Integração de Dados: Conexão e integração de dados de diversas fontes, como bancos de dados SQL, arquivos Excel, APIs, entre outros. Segurança e Governança: Implementação de políticas de segurança e governança de dados dentro do Power BI.
- Bancos de Dados: MSSQL Server (Banco de Dados Estruturados).
- Capacidade de desenvolvimento e adequação de scripts Python com ênfase na execução de processos de ETL;
- Capacidade de construção de consultas a bancos de dados SQL;
- Proatividade para a resolução de desafios;
- Capacidade de auto-desenvolvimento para desenvolvimento de soluções que ainda não conhece;
- Capacidade de entendimento rápido de modelos de dados existentes em bancos de dados;
- Iniciativa para buscar o contato com os líderes técnicos do cliente quando necessário (eliminação de obstáculos, apresentação de soluções parciais etc.
- Conhecimentos em ferramentas bigdata e bancos de dados no-sql (Hive) são desejáveis;
- Conhecimentos da ferramenta Power BI são desejáveis.
Benefits
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro Prudential: é concedido ao colaborador, de forma gratuita o seguro de vida, auxílio funeral e cesta natalidade, conforme regras específicas da seguradora;
- Vale Refeição ou Vale Alimentação;
- Vale Transporte: é concedido ao colaborador, para uso no trajeto residência – trabalho – residência, e será descontado mensalmente o percentual de 6% sob o valor do salário, limitado ao valor do benefício (opcional);
- Day off: será concedido ao colaborador folga em virtude do dia do aniversário, devendo este ser usufruído na mesma data e/ou no mês do aniversário;
- Empréstimo Consignado;
- Convênios e Parcerias (Instituições de Ensino, Academias, Cursos de Idiomas entre outros);
- Wellhub.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Staff Data Engineer at Qualifinds building AI - driven valuation tools and leading data ingestion development for art and collectibles management.
Senior Data Engineer designing secure and scalable data systems for maritime and defense applications. Seeking experienced professional with strong expertise in AWS and Azure environments.
Senior Data Engineer role at AI & Data Engineering focused on Databricks engineering.
Senior Data Engineer at Yü Group responsible for leading data engineering team and optimizing data solutions within the energy sector.
Data Engineer managing payment processing and data accuracy while collaborating with financial teams. Building and optimizing data pipelines for transactional data in a hybrid work environment.
Data Engineer building analytical tools for Dry Bulk market data operations at Kpler. Join a team of over 700 experts transforming data into actionable strategies.
Data Engineer developing tools for maintaining data integrity in cargo tracking at Kpler. Collaborating with analysts and engineers to enhance data quality management.
Lead Azure Data Engineer designing and optimizing data ecosystems on Microsoft Cloud. Responsible for building scalable data platforms and pipelines for analytics and reporting.
Data Engineer providing support for IBM DataStage ETL jobs at Callibrity. Collaborating with stakeholders and working to modernize technology solutions in a hybrid work environment.