Lead Data Engineer overseeing engineers and advancing the data platform at American Family Insurance. Creating tools and infrastructure to empower teams across the company.
About the role
- Data Engineer building reporting-optimized data structures for data-driven applications at ING. Collaborating with business analysts and product owners to design and implement effective data models.
Responsibilities
- Von der Konzeption über die Implementierung bis hin zur Weiterentwicklung baust Du für uns eine reportingoptimierte Datenstruktur
- Du schließt Dich eng mit Business Analysten und Product Ownern kurz
- Erkennst mit Deinem Analysegeschick genau, was gebraucht wird und konzipierst und realisierst so effektive Datenmodelle
- Verantwortest die Integration und Beladung „Deiner“ Strukturen mit Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen
- Koordinierst und implementierst die relevanten ETL- / ELT-Jobs für die Beladung
- Tausch Dich kontinuierlich mit unseren IT-Architekt*innen hinsichtlich der Passung der Datenstrukturen in die bankweite Datenarchitektur aus
- Sorgst – gemeinsam mit Governance-Expert*innen – für eine einwandfreie Dokumentation des Data Marts
Requirements
- Studium mit Schwerpunkt (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung / Qualifikation (z. B. Fachinformatik)
- Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise in der Finanzbranche sowie im Umgang mit DWH-Werkzeugen, wie ETL- / ELT-Tools (DataStage, dbt)
- Workflow-Management-Tools (Automic)
- Data Virtualization (Denodo)
- Praxis mit Oracle Exadata und BigQuery wünschenswert
- Sehr gute Kenntnisse in Oracle SQL sowie Data Warehouse-Architekturen und -Technologien inklusive ihrer Implementierung
- Know-how in einer prozeduralen Programmiersprache (z. B. Python)
- Verwendung von realtime und bestenfalls in Datenübertragungssystemen, wie Apache Kafka
- Teamplayer mit Begeisterung für fachliche Fragestellungen und der Implementierung darauf aufbauender performanter Datenbank- und Datenmanagement-Lösungen
- Systematisch-selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise, analytische Denkweise gepaart mit Entscheidungsfähigkeit
- Hohe Lern- und Weiterentwicklungsbereitschaft und Spaß an der Arbeit in agilen Teams
- Innovationsfreude und ein Sinn für nachhaltige Lösungen
- Sicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- Kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING
- Betriebsrestaurant
- Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten
- Individuelle Arbeitszeitmodelle
- Sabbatical
- Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
- Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Working Student contributing to data engineering projects for AI/ML workflows while gaining hands - on experience with data pipelines and tools.
Data Architect designing end - to - end Snowflake data solutions and collaborating with technical stakeholders at Emerson. Supporting the realization of Data and Digitalization Strategy.
Manager of Data Engineering leading data assets and infrastructure initiatives at CLA. Collaborating with teams to enforce data quality standards and drive integration efforts.
Data Engineer building modern Data Lake architecture on AWS and implementing scalable ETL/ELT pipelines. Collaborating across teams for analytics and reporting on gaming platforms.
Chief Data Engineer leading Scania’s Commercial Data Engineering team for growing sustainable transport solutions. Focused on data products and pipelines for BI, analytics, and AI.
Entry - Level Data Engineer at GM, focusing on building large scale data platforms in cloud environments. Collaborating with data engineers and scientists while migrating systems to cloud solutions.
Data Engineer designing and building scalable ETL/ELT pipelines for enterprise - grade analytics solutions. Collaborating with product teams to deliver high - quality, secure, and discoverable data.
Data Engineer responsible for data integrations with AWS technology stack for Adobe's Digital Experience. Collaborating with multiple teams to conceptualize solutions and improve data ecosystem.
People Data Architect designing and managing people data analytics for Gen, delivering actionable insights for HR. Collaborating across teams to enhance data - driven decision - making.