About the role

CD Operations Analyst leading end-to-end analytical cycles at Unilever, ensuring data quality and creating actionable insights for business decisions.

Responsibilities

Responsable de liderar el ciclo analítico de punta a punta: desde la recolección y modelado de datos, hasta la generación de insights estratégicos que impulsen decisiones de alto impacto en el negocio.
Actúa como referente técnico dentro del equipo, garantizando calidad de datos, automatización, estandarización y aplicación de analítica avanzada.
Gestión y Gobernanza Avanzada de Datos: - Diseñar, mantener y optimizar modelos de datos y estructuras de almacenamiento.
Implementar y supervisar procesos avanzados de ETL/ELT, asegurando integridad, consistencia y escalabilidad.
Definir y garantizar estándares de calidad de datos y reglas de negocio en coordinación con Data Governance.
Análisis Avanzado: - Realizar análisis profundos para identificar tendencias, riesgos, oportunidades y comportamientos del negocio.
Guiar al equipo en mejores prácticas analíticas.
Automatización & Business Intelligence: - Diseñar y mantener tableros avanzados en Power BI con foco en eficiencia y escalabilidad.
Automatizar procesos de reporting, flujos de datos y cálculos complejos para reducir tiempos operativos.
Optimizar consultas, modelos y pipelines para mejorar performance y capacidad de respuesta.
Soporte Estratégico: - Actuar como socio analítico para equipos comerciales, finanzas, marketing, supply chain.
Requerimientos analíticos y soluciones basadas en datos.
Presentar insights de manera clara, accionable y orientada a impacto.

Licenciatura o ingeniería en Datos, Estadística, Matemática, Economía, Ingeniería Industrial, Sistemas o afines.
Deseable formación adicional en Ciencia de Datos, Machine Learning o Business Analytics.
Experiencia 3+ años en análisis de datos, BI, analítica avanzada o ciencia de datos.
Experiencia demostrada en manejo de grandes volúmenes de datos y modelación compleja.
Participación en proyectos interdepartamentales o iniciativas de transformación digital.
Dominio de SQL.
Manejo de Python para análisis y modelado de datos.
Experiencia sólida en Power BI.
Experiencia con herramientas ETL como Azure Data Factory (No imprescindible).
Conocimiento de Machine Learning (No imprescindible).
Alto nivel de pensamiento analítico, crítico y resolución de problemas.
Orientación a resultados y proactividad.
Comunicación efectiva con perfiles técnicos y no técnicos.
Adaptabilidad.
Trabajo en Equipo.

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