Data Engineer building scalable data platforms using Databricks and Azure for Reconomy. Collaborating across teams to deliver high - quality data solutions.
About the role
- Senior Data Engineer developing scalable data solutions for SimplePractice. Collaborating across teams for data-driven insights and efficient business operations.
Responsibilities
- Colaborar con Producto, Analytics e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de los datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
- Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral tanto a corto como a largo plazo.
- Trabajar con el equipo de Analytics para crear alineación a nivel compañía mediante métricas estandarizadas.
- Apoyar casos de uso internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
- Habilitar casos de uso externos como dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto.
- Gestionar el stack completo de datos desde la ingestión hasta el consumo.
- Construir herramientas que aumenten la transparencia en el reporte de resultados de negocio.
- Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente en AWS.
- Definir marcos de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la organización, promoviendo mejores prácticas de ingeniería de datos.
Requirements
- Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
- Más de 7 años en Data Engineering o Analytics Engineering.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; cómodo trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales.
- Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional.
- Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).
- Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).
- Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.
- Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.
- Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.
- Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).
- Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo contenerizados (deseable).
- Manejo de datos estructurados, semi-estructurados (JSON) y formatos columnares (Parquet, ORC).
- Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica self-serve.
- Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.
- Experiencia estandarizando métricas y habilitando acceso confiable y consistente a los datos.
- Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
- Experiencia trabajando con APIs (por ejemplo, usando curl).
Benefits
- Seguro médico, dental y de visión privado
- Apoyo para trabajo desde casa
- Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y Summer Fridays
- Reembolso mensual de alimentos
- Bono navideño y 15 días de aguinaldo
- Esquema híbrido de trabajo y comidas patrocinadas
- Bono de reubicación para candidatos que se muden desde otra ciudad
- Grupos de Recursos para Empleados (ERGs)
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Engineering Professional at BT Group enabling data - driven decision making through scalable data solutions. Responsible for development, testing, and deployment of ETL/ELT pipelines.
Engineer building and operating data systems for Spotify's marketing initiatives. Contributing to data pipelines and integrations supporting global campaigns like Wrapped.
Junior Data Architect role supporting data architecture design and delivery at Solirius Reply. Involves working with clients on scalable and secure data solutions.
Data Engineer building and maintaining data pipelines for Statista, a leading data platform. Collaborating with teams on data infrastructure and optimizing publishing processes.
Marketing Data Engineer owning technical setup for marketing measurement and supporting data initiatives. Collaborating across multiple departments to ensure reliable tracking and conversion implementation.
Team Lead overseeing Product Data Architecture for a specialized team in Product Data Development. Collaborating with Software Development and Product Management to establish data standards.
Data Engineer responsible for analyzing business data and translating it into technical requirements. Designing and implementing data products in Finance Domain with minimal guidance.
Data Engineer at Ekimetrics responsible for designing and industrializing data pipelines. Develop modern data solutions while deepening knowledge in Data Engineering and Data Science.
Data Engineer developing and maintaining data infrastructure for analytics at OAG. Collaborating with teams to ensure high data reliability and performance across platforms in the travel industry.