Senior Data Engineer developing scalable data solutions for SimplePractice. Collaborating across teams for data-driven insights and efficient business operations.
Responsibilities
Colaborar con Producto, Analytics e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de los datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.
Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral tanto a corto como a largo plazo.
Trabajar con el equipo de Analytics para crear alineación a nivel compañía mediante métricas estandarizadas.
Apoyar casos de uso internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
Habilitar casos de uso externos como dashboards para clientes, analítica self-serve y recomendaciones dentro del producto.
Gestionar el stack completo de datos desde la ingestión hasta el consumo.
Construir herramientas que aumenten la transparencia en el reporte de resultados de negocio.
Colaborar con DevOps para desplegar y mantener soluciones de datos en la nube, preferentemente en AWS.
Definir marcos de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la organización, promoviendo mejores prácticas de ingeniería de datos.
Requirements
Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
Más de 7 años en Data Engineering o Analytics Engineering.
Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; cómodo trabajando en entornos dinámicos y multifuncionales.
Experiencia en arquitectura empresarial y modelado dimensional.
Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).
Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).
Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.
Experiencia con herramientas de orquestación e ingestión: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.
Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.
Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).
Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo contenerizados (deseable).
Manejo de datos estructurados, semi-estructurados (JSON) y formatos columnares (Parquet, ORC).
Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica self-serve.
Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.
Experiencia estandarizando métricas y habilitando acceso confiable y consistente a los datos.
Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
Experiencia trabajando con APIs (por ejemplo, usando curl).
Benefits
Seguro médico, dental y de visión privado
Apoyo para trabajo desde casa
Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y Summer Fridays
Reembolso mensual de alimentos
Bono navideño y 15 días de aguinaldo
Esquema híbrido de trabajo y comidas patrocinadas
Bono de reubicación para candidatos que se muden desde otra ciudad
Head of Data Engineering at Envitia overseeing data architecture services for public sector programs. Leading service mobilization with client stakeholders in a hybrid work environment.
Applied AI Health Data Architect - Senior Manager at PwC designing data architecture for healthcare operations. Contributing to innovative data solutions and mentoring teams for operational excellence.
CRM Functional Data Migration Engineer at Data - Core Systems, Inc. managing Dynamics 365 CE solutions and delivering technical expertise in a consulting role.
Data Engineer role for Alberta Securities Commission, focusing on data pipelines and infrastructure. Involves designing, building, and securing data assets for organizational decision - making.
Data Architect supporting UK MOD programme delivering data and integration capabilities for Defence. Join Amentum's growing IT team focused on critical national infrastructure and security projects.
Data Engineer joining Contour Software's development team to handle various big data projects. Focus on cloud data lake architecture and machine learning implementation.
Enterprise Architect Sr position at PNC collaborating with technology stakeholders to build enterprise data architecture. Focus on data models, governance, and guiding data decisions for business strategy.
Data Engineer architecting and maintaining data products using Databricks and Power BI for Nitro's digital transformation efforts. Collaborating to optimize processes and leverage cloud technologies.
Lead Data Engineer driving major transformation in enterprise technology at Capital One. Collaborating with Agile teams to develop, test, and implement innovative full - stack solutions.
Senior Data Engineer at Teya, focusing on scalable data product development and architectural design. Join to help build the modern data platform for advanced analytics and AI.