Senior Data Scientist developing advanced analytical solutions to enhance customer data transformation at CI&T. Collaborating on strategic projects requiring strong analytical skills and cloud experience.
About the role
- Data Scientist focusing on Machine Learning for Sicredi, developing predictive models and advanced analyses to support business decisions. Engaging in a hybrid work environment in Porto Alegre or São Paulo.
Responsibilities
- Desenvolver modelos preditivos de Machine Learning, alinhados com as necessidades dos times de produto
- Testar novos modelos com experimentos e testes A/B
- Estudar e implementar métricas adequadas de avaliação de performance
- Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes
- Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto
- Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados
- Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado
- Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento de métricas de performance e governança
- Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização
- Colaboração, boa comunicação e trabalho em equipe multidisciplinar
- Proatividade e curiosidade para aprender novas tecnologias
Requirements
- Preferência para graduação em área quantitativa como Estatística, Matemática e afins
- Esta vaga é para perfil intermediário, portanto é imprescindível ter experiência prévia com:
- Machine Learning
- Modelos supervisionados e não supervisionados
- Modelagem e Inferência Estatística
- Algoritmos de classificação
- Modelos de Regressão Estatística e clustering
- Manipulação de dados em Python (Ex: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, LightGBM, etc)
- Técnicas de feature engineering
- Conhecimento de métricas de avaliação de modelos (AUC, Lift, etc.)
- Git para controle de versão
- Será considerado diferencial se você tiver:
- Experiência com Ciência de Dados aplicada ao mercado de Meios de Pagamentos (Máquina de cartões, Pagamentos Recorrentes e Precificação)
- Experiência com Databricks
- Conhecimento em metodologias ágeis
- Conhecimento em dados não estruturados (texto, imagem)
Benefits
- 14º e 15º salários fixos
- Participações nos Resultados (conforme a senioridade)
- Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação
- Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local
- Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses
- Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade
- Seguro de vida
- Previdência Privada até 7% do salário
- Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos
- Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas
- Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais)
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Scientist developing predictive models for vehicle budgeting solutions at Cilia Tecnologia. Collaborating with engineering team to implement models and monitor production performance.
Data Science Intern joining Seagate's Product Development Group to leverage AI and ML technologies. Gaining hands - on experience in data analysis and model development on real - world projects.
Staff Data Scientist at Pagaleve developing advanced ML models for credit and fraud solutions. Lead technical expertise in a fintech setting, bridging data science and engineering teams.
Lead Data Scientist responsible for scalable AI/ML models and application backends at Cloudflare. Collaborate with teams to deliver features and operate data platforms in a hybrid environment.
Intern supporting the development of AI applications and models for vehicle distribution. Collaborating with an agile product team at BMW in Munich.
Senior Enterprise Solutions Technical Lead at City of Toronto overseeing BI & Data services. Leading a team in data management and analytics aligned with organizational goals.
Data Scientist at Kpler enhancing Gas and Power teams to aggregate data for future forecasts. Collaborating with engineers and product teams for model deployment and performance enhancement.
Manage Data Science functions and mentor teams at Satori Analytics. Oversee AI delivery and design scalable ML architectures.
Data Scientist developing ML models and analyzing various data sources at Taikonauten GmbH. Contributing to user - centered product and project development in R&D team.