Hybrid Staff Data Scientist

at Pagaleve

• Job title: Staff Data Scientist
• Job type: Full Time
• Experience level: Lead
• Salary: Not specified
• Degree requirement: Postgraduate Degree
• Tech skills: Airflow, Python
• Location requirements: Hybrid, Sao Paulo, Brazil

About the role

• Staff Data Scientist at Pagaleve developing advanced ML models for credit and fraud solutions. Lead technical expertise in a fintech setting, bridging data science and engineering teams.

Responsibilities

• Pesquisar, avaliar e implementar técnicas e tecnologias de ponta — incluindo modelos fundacionais, Graph Neural Networks e AutoML — trazendo o estado da arte para aplicações reais com impacto no negócio.
• Ser o responsável técnico pela plataforma de modelos da Pagaleve: garantir pipelines robustos, monitoramento adequado e modelos operando com qualidade em produção.
• Desenvolver e manter modelos de alta complexidade em crédito, risco, fraude e comportamento do usuário — do desenvolvimento à operação em produção.
• Ser a referência técnica do time de Ciência de Dados: conduzir design reviews, code reviews e apoiar outros cientistas nas decisões técnicas mais difíceis.
• Atuar como ponte entre Ciência de Dados, Engenharia e demais times da Pagaleve — participando de decisões de arquitetura e garantindo que os modelos se integrem bem aos sistemas e processos da empresa.
• Comunicar decisões técnicas e tradeoffs com clareza para audiências técnicas e de negócio.

Requirements

• 5+ anos com modelos de machine learning em produção, preferencialmente em crédito, risco ou fraude.
• Experiência sólida com plataformas de modelos e MLOps: pipelines de treinamento e deploy, feature stores, monitoramento e detecção de drift.
• Domínio de fundamentos de ML: gradient boosting, redes neurais, feature engineering, explicabilidade e tradeoffs de viés-variância.
• Capacidade de ser referência técnica e elevar o nível do time — você revisa trabalhos, identifica problemas de abordagem e propõe alternativas.
• Habilidade de colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas e vice-versa.
• Proficiência avançada em Python e boas práticas de engenharia de software.
• Familiaridade com técnicas avançadas como modelos fundacionais, AutoGluon, Graph Neural Networks ou GraphGPS aplicados a problemas reais.
• Experiência na gestão e evolução de plataformas de modelos em produção, com foco em escalabilidade e confiabilidade.
• Experiência com score de crédito, PD/LGD, precificação de risco ou anti-fraude em fintechs ou instituições financeiras.
• Experiência com MLOps: Airflow, MLflow, Feast ou similares.
• Mestrado ou Doutorado em área quantitativa.
• Inglês fluente/avançado.

Benefits

• Remuneração competitiva;
• Pensando no seu bem-estar e no de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
• Convênio Odontológico;
• Cupom de desconto mensal nas lojas que aceitam o Pix Parcelado;
• Day off no dia do seu aniversário;
• Ifood Benefícios;
• Gympass;
• Seguro de Vida Coletivo;
• Modelo flexível de trabalho.