Data Migration Specialist handling large - scale data migration from legacy to enterprise PLM platform. Analyzing data structures, developing strategies, and ensuring integrity across systems.
About the role
- Data Architect responsible for data architecture and integration at an international software company. Leading technical excellence in Snowflake EDW and mentoring team members with a focus on quality.
Responsibilities
- Diseñar y documentar soluciones de arquitectura e integración de datos de extremo a extremo que cumplan con los estándares empresariales.
- Contribuir a la hoja de ruta técnica de la EDW, identificando oportunidades de optimización, refactorización y actualizaciones tecnológicas.
- Definir y hacer cumplir estándares de ingeniería, prácticas de CI/CD y marcos de calidad de datos.
- Servir como el aprobador técnico final para cambios de código importantes, solicitudes de extracción y decisiones arquitectónicas.
- Actuar como el punto de escalación técnica de más alto nivel para incidentes críticos P1/P2 y problemas recurrentes.
- Liderar análisis de causa raíz durante grandes interrupciones, realizando investigaciones profundas en toda la pila de datos.
- Impulsar la gestión de problemas a largo plazo diseñando soluciones técnicas sostenibles y preventivas.
- Mentorar y mejorar habilidades de Ingenieros de Datos e Ingenieros de BI, promoviendo la adherencia a las mejores prácticas.
- Asegurarse de que el conocimiento crítico y la documentación se mantengan y se compartan en todo el equipo.
- Colaborar con arquitectos de clientes, propietarios de sistemas y proveedores asociados para garantizar la integridad del flujo de datos y una comunicación eficaz entre plataformas.
Requirements
- Al menos 7-8 años de experiencia en roles centrados en datos, con liderazgo técnico comprobado (p. ej., Arquitecto de Soluciones, Líder Técnico, Ingeniero Principal)
- Snowflake y Azure Data Factory (ADF)
- SQL Server, Informatica, IBM DB2
- Orquestación: Control-M
- BI y Visualización: SAP Business Objects y Power BI
- SQL avanzado y programación en Python
- Experiencia trabajando con formatos de datos XML y JSON
- Amplia experiencia en ETL/ELT, Visualización de Datos y Ingeniería de Calidad
- DevOps e ITSM (Preferido): Azure Pipelines (CI/CD), ServiceNow, Azure DevOps
- Inglés fluido a nivel profesional (escrito y verbal)
Benefits
- estabilidad
- flexibilidad
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Director leading strategy, governance, and delivery of enterprise data platform at Phillips 66. Partnering with AI, Data Science, and business teams to enhance analytics and business systems.
Product Owner driving ERP data migration initiatives for BioNTech’s global landscape. Leading effective data management and ensuring compliance with regulatory standards in a fast - paced environment.
Data Engineer II leading development and delivery of data pipelines for Syneos Health. Collaborating with teams to optimize data processing and integrate solutions into production environments.
Lead Data Engineer overseeing data operations and analytics engineering teams for OneOncology. Focused on operational excellence in data platform and model reliability for cancer care improvement.
Senior AWS Software Data Engineer at Boeing focusing on AWS Data services to support digital analytics capabilities. Collaborating with cross - functional teams to design, develop, and maintain software data solutions.
Senior Data Engineer designing and improving software for business capabilities at Barclays. Collaborating with teams to build a data and intelligence platform for Equity Derivatives.
Senior AI & Data Engineer developing and implementing AI solutions in collaboration with clients and teams. Working on projects involving generative AI, predictive analytics, and data mastery.
Consultant driving IA business growth in Deloitte's Artificial Intelligence & Data team. Delivering innovative solutions using data analytics and automation technologies.
Data Engineer responsible for managing data architecture and pipelines at Snappi, a neobank. Collaborating with teams to enable data processing and analysis in innovative banking solutions.