Cloud Data Engineer implementing tailored solutions for Volkswagen Group data processing. Building ETL/ELT pipelines while collaborating with technical experts.
About the role
- Data Architect responsible for data architecture and integration at an international software company. Leading technical excellence in Snowflake EDW and mentoring team members with a focus on quality.
Responsibilities
- Diseñar y documentar soluciones de arquitectura e integración de datos de extremo a extremo que cumplan con los estándares empresariales.
- Contribuir a la hoja de ruta técnica de la EDW, identificando oportunidades de optimización, refactorización y actualizaciones tecnológicas.
- Definir y hacer cumplir estándares de ingeniería, prácticas de CI/CD y marcos de calidad de datos.
- Servir como el aprobador técnico final para cambios de código importantes, solicitudes de extracción y decisiones arquitectónicas.
- Actuar como el punto de escalación técnica de más alto nivel para incidentes críticos P1/P2 y problemas recurrentes.
- Liderar análisis de causa raíz durante grandes interrupciones, realizando investigaciones profundas en toda la pila de datos.
- Impulsar la gestión de problemas a largo plazo diseñando soluciones técnicas sostenibles y preventivas.
- Mentorar y mejorar habilidades de Ingenieros de Datos e Ingenieros de BI, promoviendo la adherencia a las mejores prácticas.
- Asegurarse de que el conocimiento crítico y la documentación se mantengan y se compartan en todo el equipo.
- Colaborar con arquitectos de clientes, propietarios de sistemas y proveedores asociados para garantizar la integridad del flujo de datos y una comunicación eficaz entre plataformas.
Requirements
- Al menos 7-8 años de experiencia en roles centrados en datos, con liderazgo técnico comprobado (p. ej., Arquitecto de Soluciones, Líder Técnico, Ingeniero Principal)
- Snowflake y Azure Data Factory (ADF)
- SQL Server, Informatica, IBM DB2
- Orquestación: Control-M
- BI y Visualización: SAP Business Objects y Power BI
- SQL avanzado y programación en Python
- Experiencia trabajando con formatos de datos XML y JSON
- Amplia experiencia en ETL/ELT, Visualización de Datos y Ingeniería de Calidad
- DevOps e ITSM (Preferido): Azure Pipelines (CI/CD), ServiceNow, Azure DevOps
- Inglés fluido a nivel profesional (escrito y verbal)
Benefits
- estabilidad
- flexibilidad
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Engineer designing and optimizing data pipelines using Databricks and Google Cloud Platform. Collaborating with analysts and scientists to deliver high - quality data products.
Data Engineer responsible for building scalable data infrastructure that supports data - driven decisions. Collaborating with team to maintain systems and unlock data value for organizations.
Associate Data Engineer supporting privacy engineering controls and executing privacy impact assessments in a financial services company. Collaborating across business units to ensure alignment with privacy regulations.
Senior Data Engineer at CVS Health developing robust data pipelines for healthcare data. Collaborating with teams to provide actionable insights and integrate them with consumer touchpoints.
Data Engineer at CVS Health optimizing data pipelines and analytical models. Driving data - driven decisions with healthcare data for improved business outcomes.
Senior Data Engineer supporting AI - enabled financial compliance initiative with data pipelines and ingestion processes. Collaborating with diverse teams in a mission - critical regulated environment.
Data Architect leading the definition and construction of cloud data architecture for Kyndryl. Participating in significant technological modernization initiatives, focusing on Google Cloud Platform.
Senior Data Engineer driving data intelligence requirements and scalable data solutions for a global consulting firm. Collaborating across functions to enhance Microsoft architecture and analytics capabilities.
Experienced AI Engineer designing and building production - grade agentic AI systems using generative AI and large language models. Collaborating with data engineers, data scientists in a tech - driven company.