Cloud Data Engineer implementing tailored solutions for Volkswagen Group data processing. Building ETL/ELT pipelines while collaborating with technical experts.
About the role
- Data Engineer managing complete data solutions on AWS for consulting clients. Focusing on Amazon Redshift and Data Warehouse architectures in a hybrid setup.
Responsibilities
- Desarrollar soluciones utilizando tecnologías de datos de AWS de vanguardia
- Determinar de dónde extraer los datos, cómo recuperarlos y construir algoritmos para que el acceso a los datos sea más sencillo y útil para los clientes
- Investigar sobre diferentes enfoques para el almacenamiento y explotación de datos en AWS
- Resolver problemas diseñando, desarrollando, probando e implementando soluciones de software
- Supervisar las métricas de rendimiento del sistema para identificar posibles riesgos/problemas
- Relevar y confeccionar análisis de datos (exploratorios, prescriptivos y/o predictivos)
- Desarrollar pipelines de extracción transformación y carga de datos de diversos tipos y orígenes, tanto en batch como en tiempo real
Requirements
- Experiencia de al menos cuatro años en el rol
- Nociones de ETL
- Manejo de Python avanzado
- Experiencia práctica actual de al menos 2 años con Amazon Redshift en producción
- Experiencia con AWS Glue para desarrollo de ETL (PySpark y/o Python Shell)
- Manejo de lenguaje SQL (en al menos un motor: MS-SQL, Oracle, Postgre, etc)
- Experiencia trabajando en un entorno Agile
- Experiencia demostrable en proyectos de migración de Data Warehouse
- Probar, validar e implementar mejoras de rendimiento y optimización de recursos en consulta con los equipos de desarrollo de AWS
- Experiencia utilizando tecnologías de streaming de datos (Kafka, MSK, Kinesis, MQ, SQS, etc)
- Inglés conversacional intermedio
- Deseable: Conocimientos de PySpark
- Deseable: Conocimientos en diseño e implementación de Data Lakes
- Deseable: Experiencia trabajando con infraestructura como código (SAM, CDK, Terraform, CloudFormation)
- Deseable: Experiencia con Step Functions para orquestación de workflows
- Deseable: Experiencia con AWS DMS (Database Migration Service) para migraciones
Benefits
- Compensación competitiva
- Beneficios integrales
- Capacitación en tecnología de punta y socios (AWS)
- Horario de trabajo flexible
- Tiempo libre responsable
- Mucho más!
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Engineer designing and optimizing data pipelines using Databricks and Google Cloud Platform. Collaborating with analysts and scientists to deliver high - quality data products.
Data Engineer responsible for building scalable data infrastructure that supports data - driven decisions. Collaborating with team to maintain systems and unlock data value for organizations.
Associate Data Engineer supporting privacy engineering controls and executing privacy impact assessments in a financial services company. Collaborating across business units to ensure alignment with privacy regulations.
Data Engineer at CVS Health optimizing data pipelines and analytical models. Driving data - driven decisions with healthcare data for improved business outcomes.
Senior Data Engineer at CVS Health developing robust data pipelines for healthcare data. Collaborating with teams to provide actionable insights and integrate them with consumer touchpoints.
Senior Data Engineer supporting AI - enabled financial compliance initiative with data pipelines and ingestion processes. Collaborating with diverse teams in a mission - critical regulated environment.
Data Architect leading the definition and construction of cloud data architecture for Kyndryl. Participating in significant technological modernization initiatives, focusing on Google Cloud Platform.
Senior Data Engineer driving data intelligence requirements and scalable data solutions for a global consulting firm. Collaborating across functions to enhance Microsoft architecture and analytics capabilities.
Experienced AI Engineer designing and building production - grade agentic AI systems using generative AI and large language models. Collaborating with data engineers, data scientists in a tech - driven company.