Team Lead in Data Engineering at Avanquest mentoring data engineering team and ensuring efficient data management across platforms. Collaborating with departments to align solutions and optimize workflows.
Responsibilities
Encadrer et mentorer l’équipe d’ingénierie des données, en fournissant accompagnement et support, et en favorisant une culture d’excellence en ingénierie.
Définir et mettre en œuvre des stratégies d’ingénierie des données alignées avec les objectifs d’affaires.
Assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données sur l’ensemble des plateformes data.
Collaborer avec des équipes multidisciplinaires afin d’intégrer les solutions data aux processus métiers.
Concevoir et superviser la mise en place de pipelines de données, de processus ETL/ELT, ainsi que d’architectures de type data warehouse et lakehouse.
Optimiser les flux et les processus de données afin d’en améliorer la performance, la fiabilité et la scalabilité.
Former et accompagner les membres de l’équipe afin de renforcer leurs compétences techniques et leur expertise.
Piloter l’adoption de technologies et d’outils modernes du data stack (ex. : Databricks, dbt, Spark, entrepôts de données cloud) ainsi que des meilleures pratiques en ingénierie des données.
Contribuer à la planification de la capacité, à la planification des sprints et aux décisions liées à la feuille de route technique.
Requirements
Minimum de 5 ans d’expérience en ingénierie des données.
Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.
Excellentes capacités d’analyse et de résolution de problèmes.
Solides compétences en communication, tant à l’oral qu’à l’écrit.
Compréhension approfondie des architectures de données et des processus ETL/ELT.
Connaissance des outils de visualisation de données (atout).
Volonté de se tenir à jour sur les tendances et innovations du domaine.
Expérience démontrée en partage de connaissances et en collaboration au sein d’équipes techniques.
Maîtrise de langages de traitement de données tels que SQL et Python.
Expérience avec Databricks.
Benefits
Une rémunération à votre juste valeur.
Des avantages entreprise compétitifs.
Nous nous engageons à maximiser votre potentiel et à assurer votre développement professionnel.
Des interactions avec des équipes locales et internationales.
Un environnement 100% flexible et une conciliation travail et vie personnelle.
Une ambiance professionnelle conviviale et collaborative, l’authenticité et le bien-être de chacun sont prioritaires.
Poste hybride.
Nous valorisons la diversité et nous la soutenons. Nous nous engageons à offrir un environnement favorisant l’inclusion et le respect de tous.
Specialist, Data Engineering at CoverMyMeds enhancing and expanding data platforms for commercial data products. Collaborating with multiple teams to design scalable data solutions from various sources.
Data Architect at RSM leading AI - driven data migration initiatives within Salesforce ecosystem. Implementing data governance and optimizing performance across complex datasets.
Senior Data Engineer at Capgemini designing and optimizing scalable data architectures on Databricks and GCP. Collaborating across teams to transform business needs into reliable technical solutions.
Data Engineer transforming legacy on - premises systems to cloud - native architectures for advanced data analytics. Collaborating with teams to build efficient data solutions using Python and AWS.
Data Engineering Academy focused on Snowflake and Databricks for professionals interested in expanding their technical capabilities. Fully remote with future office work in Monterrey or Saltillo after completion.
Senior Data Engineer at Intent HQ designing and scaling data platforms. Building high - impact intelligence from millions of customer insights with a focus on performance and reliability.
SAP Data Engineer supporting MERKUR GROUP's evolution into a data - driven company. Responsible for data integration, modeling, and collaboration with various departments in Group Finance.
Data Engineer at Booz Allen Hamilton organizing data and developing advanced technology solutions. Leading data engineering activities for mission - driven projects and mentoring multidisciplinary teams.
Senior Data Engineer at Bristol Myers Squibb developing scalable data pipelines for foundational products. Collaborating with data scientists and IT professionals to ensure data quality and accessibility.