Airflow Reliability Engineer on the Customer Reliability Engineering team at Astronomer. Working with clients on optimizing their use of the managed Airflow service in a hybrid role in Hyderabad.
Responsibilities
Aprender y construir experiencia en varias disciplinas de ingeniería de software, incluidos:
Airflow e ingeniería de datos
Ingeniería en la nube
Resolver problemas desafiantes de Airflow para nuestros clientes. Desde optimizar la configuración hasta identificar errores de Airflow de primer nivel, aquí lo verás todo.
Pasar hasta el 25% de tu tiempo en proyectos paralelos que contribuyan al éxito general de Astronomer, como contribuir al repositorio de Airflow de código abierto o desarrollar los sistemas de monitoreo y alerta internos de Astronomer construidos en Airflow.
Trabajar en un producto moderno y sofisticado, nativo de la nube, que los clientes utilizan para conectarse a docenas de otros sistemas. Ganar profundidad y amplitud de aprendizaje.
Proporcionar retroalimentación de tu experiencia que pueda dar forma a la dirección del proyecto de Airflow.
Poseer la experiencia del cliente, trabajando directamente con los clientes para priorizar y resolver problemas, cumplir con los SLA y proporcionar orientación de "guante blanco" en el camino hacia la producción.
Ayudar a mantener la cobertura 24x7 a través de un período de alarma de 6 horas durante tu jornada laboral.
Requirements
Experiencia en ingeniería de datos
4 años de experiencia con Python
1 año de experiencia con Kubernetes/Docker/Containers
Experiencia en administración de Airflow y creación de DAGs
Experiencia trabajando con un sistema distribuido con algún proveedor de nube principal (AWS, GCP, Azure)
Capacidad de resolución de problemas y habilidades de investigación
Capacidad para trabajar con autonomía e independencia
Experiencia mentorando a miembros del equipo junior
Comunicación verbal y escrita sólida para conectar con nuestros clientes a través de nuestro sistema de tickets y a través de Zoom
Benefits
Participar en la rotación de guardia pagada para cobertura de fin de semana
Trabajar de forma remota dentro de un equipo completamente distribuido
SRE responsible for ensuring reliability and performance of IT systems at a digital transformation company specializing in public sector efficiency. Collaborating on system health, incident response, and automation tasks.
DevOps Senior role at Beyond Soluções managing CI/CD for .NET and Kubernetes applications. Collaborating on cloud solutions while fostering a culture of innovation and quality.
Senior Software Engineer at PayPal managing cloud infrastructure and DevOps solutions. Delivering complete SDLC solutions and guiding engineering teams for scalable and reliable services.
Senior Site Reliability Engineer at Diligent leading reliability, automation, and observability across cloud infrastructure. Build tools for incident response and enhance performance in fast - paced environments.
Perception Deployment Engineer deploying deep learning models on embedded systems at Caterpillar. Collaborating with cross - functional teams for integration and optimization of perception modules in vehicles.
Principal Site Reliability Engineer at AT&T required to design scalable solutions for critical operations with minimal downtime. Collaborating with teams to monitor and improve system performance in cloud environments.
DevOps Engineer managing AI SaaS infrastructure at a high - growth European company. Supporting AI model deployment and ensuring platform security and compliance with multiple systems integration.
Engineering Manager leading teams for observability platforms at LexisNexis. Owns operational excellence across software delivery lifecycle in Raleigh, NC.
Reliability Engineer optimizing site facility infrastructure and utility systems at Roche. Conducting root cause analyses and developing maintenance plans to enhance reliability and efficiency.
DevOps SME designing, implementing, and operating multi - cloud platforms for The Missing Link. Collaborating with engineering, security, and operations teams while embedding DevOps best practices.