About the role

  • Rakentaa ML-alustoja proof-of-concepteista todellisiksi tuotantojärjestelmiksi
  • Muuttaa data scientistien prototyypit toimiviksi, kestäviksi ja skaalautuviksi tuotantojärjestelmiksi
  • Vastuussa ML-alustojen perustamisesta asiakasprojekteissa tiiviissä yhteistyössä kehitystiimien kanssa
  • Käyttää ML-alustojen (kuten AWS, GCP, Azure) käyttöönottoa ja tukemista
  • Rakentaa feature engineering putkia

Requirements

  • Syvä ymmärrys siitä, miten ML-järjestelmät toimivat tuotannossa
  • Kokemus ML-alustojen pystyttämisestä (esim. AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure Machine Learning, Kubeflow)
  • Hallitset vähintään yhden pilvipalvelun (AWS, Azure tai GCP)
  • Osaat IaC-työkalut ja CI/CD-prosessit (esim. Terraform, GitHub Actions, Jenkins, Docker, Kubernetes)
  • Kyky ymmärtää sekä data science -tiimien tarpeita että infrastruktuurin rajoitteita
  • Vahvat kommunikaatiotaidot

Benefits

  • Voit käyttää 10 % työajastasi ammatilliseen kehittymiseen
  • 7100 € "Rautapankki" työväline- ja kotitoimistohankintoihin, joka täydentyy kuukausittain
  • Täydet palkalliset lomat heti työsuhteen alusta riippumatta aloitusajankohdasta
  • 100-2000 € bonus jokaisesta suorittamastasi sertifikaatista
  • Yhteisiä matkoja, tapahtumia ja harrastusryhmiä aina juoksuklubista lautapelikerhoon

Job title

MLOps Engineer/Architect

Job type

Experience level

Mid levelSenior

Salary

Not specified

Degree requirement

Bachelor's Degree

Location requirements

Report this job

See something inaccurate? Let us know and we'll update the listing.

Report job