Machine Learning Engineer applying ML techniques for signal classification at PROCITEC. Involved in model development and data handling within an agile team.
Responsibilities
Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen
Requirements
Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen
Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung
Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2).
Benefits
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Getränke & Obst
Kostenlose Elektro- Tankstelle
Karriere- förderung
Beteiligung Unternehmenserfolg
Betriebliche Altersvorsorge
Gesundheits- förderung
Corporate Benefits
Zentrale Lage
Firmenevents
Jobrad
Job title
Erfahrener Machine Learning Engineer, Klassifikation von Funksignalen
Engineer developing algorithms and optimizations for NVIDIA's inference and compiler stack. Working at the intersection of large - scale systems, compilers, and deep learning.
Staff Tech Lead Manager leading software engineers to optimize scalable machine learning infrastructure at Latitude AI. Driving technical solutions for complex data management and processing.
ML Ops Consultant developing AI - powered tools using Python and AWS. Joining a global team to automate tasks and improve decision - making in financial services.
Senior ML Engineer developing and scaling computer vision models for satellite analytics. Involved in the full ML R&D lifecycle in a dynamic startup environment.
Senior Data Engineer position in AI & Data Engineering team based in Hyderabad, India. Involves responsibilities related to data science and engineering.
Senior Machine Learning Engineer leading cloud - hosted geospatial processing initiatives at Fugro. Translating business needs into technical plans and mentoring junior engineers in an agile environment.
AI/ML Intern collaborating on generative AI solutions development at CACI. Exploring LLM integration and prompt engineering while contributing to innovative AI applications.
Machine Learning Engineer focusing on signal classification and model development in agile team. Collaboration in software development for advanced signal processing solutions.
Senior ML Engineer industrialising ML and AI across BT through collaboration and automation. Architecting ML pipelines and solutions while ensuring cost efficiency and security.