Lead Data Scientist responsible for scalable AI/ML models and application backends at Cloudflare. Collaborate with teams to deliver features and operate data platforms in a hybrid environment.
About the role
- Data Scientist using data to optimize processes and improve customer experiences at Tenpo's neobank. Collaborating across teams to build impactful data solutions.
Responsibilities
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de ciencia de datos que generen impacto medible para el negocio.
- Realizar análisis exploratorios y construir modelos predictivos para identificar tendencias, patrones e insights accionables.
- Ejecutar modelos predictivos orientados a detectar tendencias de compra, riesgo de fuga (churn) y oportunidades de cross-selling.
- Implementar segmentaciones basadas en datos transaccionales y de comportamiento de clientes.
- Apoyar en el diseño y ejecución de tests y experimentos (A/B testing) para validar hipótesis sobre el comportamiento de los usuarios.
- Colaborar con producto, ingeniería y otras áreas para llevar modelos a producción y monitorear su performance.
- Atender las solicitudes de la jefatura relacionadas con su rol de manera oportuna y documentada.
Requirements
- Título universitario en Ingeniería Civil, Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o carrera afín.
- Experiencia de 0 a 3 años desarrollando soluciones de ciencia de datos en entornos productivos.
- Dominio de Python y librerías de data (p. ej. Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
- Fuerte experiencia en SQL y manejo de bases de datos relacionales.
- Experiencia con Git.
- Buenas prácticas de documentación y comunicación de resultados.
- Deseable: Experiencia con frameworks de machine learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM) y/o deep learning.
- Experiencia con infraestructuras en la nube, idealmente GCP (BigQuery, Dataflow, AI Platform).
- Familiaridad con herramientas de experimentación y tracking (MLflow, Great Expectations, etc.).
- Conocimiento en despliegue de modelos (Docker, APIs, MLOps básicos).
Benefits
- Presupuesto anual para autogestionar capacitación.
- Teletrabajo.
- Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).
- Día del cumpleaños libre.
- Medio día cumpleaños hij@s/padres.
- Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Intern supporting the development of AI applications and models for vehicle distribution. Collaborating with an agile product team at BMW in Munich.
Senior Enterprise Solutions Technical Lead at City of Toronto overseeing BI & Data services. Leading a team in data management and analytics aligned with organizational goals.
Data Scientist at Kpler enhancing Gas and Power teams to aggregate data for future forecasts. Collaborating with engineers and product teams for model deployment and performance enhancement.
Manage Data Science functions and mentor teams at Satori Analytics. Oversee AI delivery and design scalable ML architectures.
Data Scientist developing ML models and analyzing various data sources at Taikonauten GmbH. Contributing to user - centered product and project development in R&D team.
Lead AI and Data Scientist shaping impactful AI solutions in Madrid's EMEA Digital Innovation Hub. Collaborating globally to apply advanced machine learning techniques and foster innovation.
Senior Associate at PwC focusing on data analytics to drive insights and guide client strategies. Involves advanced techniques and collaboration on AI and GenAI solutions.
Data Scientist responsible for analyzing complex data sets and developing methods to create actionable insights. Collaborate with engineering teams to improve data quality and deliver business value.
Senior Director driving product development in data science for TransUnion. Leading initiatives in AI and analytics for the Specialized Risk portfolio.