Data Engineer/Scientist at taod Consulting GmbH creating innovative solutions in a consulting environment. Engaging in Data Engineering and Data Science projects for client insights and cloud data management.
Responsibilities
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien.
Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern.
Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services.
Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen auf und entwickle diese kontinuierlich weiter.
Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
Requirements
Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen.
Sicherer Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen.
Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil.
Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen.
Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI).
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch.
Benefits
Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten.
Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events.
moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.
Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
Data Engineer designing and maintaining data pipelines at Black Semiconductor. Collaborating with process, equipment, and IT teams to support manufacturing analytics and decision - making.
Junior Data Engineer role focusing on Business Intelligence and Big Data at Avanade. Collaborating on data analysis and SQL queries in a supportive learning environment.
GCP Data Engineer designing and developing data processing modules for Ki, an algorithmic insurance carrier. Working closely with multiple teams to optimize data pipelines and reporting.
Data Engineer at Securian Financial optimizing scalable data pipelines for AI and advanced analytics. Collaborating with teams to deliver secure and accessible data solutions.
IT Data Engineering Co‑Op at BlueRock Therapeutics supports development of scientific data systems. Collaboration on data workflows and foundational AWS data engineering tasks.
Data Engineer I building and operationalizing complex data solutions for Travelers' analytics using Databricks. Collaborating within teams to educate end users and support data governance.
Data Engineer shaping modern data architecture to drive golf’s digital transformation. Collaborating with teams to enhance data pipelines and insights for customer engagement and revenue growth.
Staff Data Engineer overseeing complex data systems for CITY Furniture. Responsible for architecting and optimizing data ecosystems in a hybrid work environment.
Data Engineer strengthening data platform team at Samba TV to improve data analytics and reporting capabilities. Building on AWS, Databricks, BigQuery, and Snowflake technology.
Data Engineer focusing on secure ETL/ELT data pipelines and compliance in healthcare. Designing scalable ingestion frameworks and ensuring alignment with federal standards.