Senior Data Engineer supporting AI - enabled financial compliance initiative with data pipelines and ingestion processes. Collaborating with diverse teams in a mission - critical regulated environment.
About the role
- Data Engineer optimizing data architecture at AMO APPS, building ETL/ELT pipelines for data analytics. Performing data audits and collaborating with analytics teams.
Responsibilities
- Провести аудит поточної архітектури даних, виявити вузькі місця та визначити зони для оптимізації;
- Побудувати ефективні ETL/ELT-процеси для забезпечення стабільності, прозорості та швидкості обробки даних;
- Оптимізувати структуру таблиць і сховищ під запити команд аналітики, маркетингу та продукту;
- Створити надійний фундамент для аналітики;
- Взаємодіяти з аналітиками для впровадження технічних рішень, що забезпечують надійне та ефективне використання даних.
Requirements
- Досвід роботи від 3 років у ролі Data Engineer;
- Досвід роботи з базами даних та аналітичними сховищами: впевнене володіння PostgreSQL та Amazon Redshift; здатність проєктувати й оптимізувати DWH та data-lake/delta-lake.
- Вміння обирати відповідний тип бази даних (OLTP чи OLAP) залежно від характеру задачі та бізнес-потреб;
- Практичний досвід роботи з AWS сервісами — S3, Glue, Athena та іншими сервісами для обробки й зберігання великих обсягів даних;
- Досвід програмування (Python) та глибокі знання SQL для ефективної обробки, трансформації й аналізу даних;
- Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів та роботи з оркестраторами (Airflow або подібними);
- Nice to have:
- Досвід з Tableau, dbt, PySpark та streaming‑інструментами обробки даних.
Benefits
- Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
- Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
- Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Architect leading the definition and construction of cloud data architecture for Kyndryl. Participating in significant technological modernization initiatives, focusing on Google Cloud Platform.
Senior Data Engineer driving data intelligence requirements and scalable data solutions for a global consulting firm. Collaborating across functions to enhance Microsoft architecture and analytics capabilities.
Experienced AI Engineer designing and building production - grade agentic AI systems using generative AI and large language models. Collaborating with data engineers, data scientists in a tech - driven company.
Intermediate Data Engineer designing and building data pipelines for travel industry data management. Collaborating across teams to ensure reliable data for analytics and reporting.
Data Engineer managing and organizing datasets for AI models at Walaris, developing AI - driven autonomous systems for defense and security applications.
Data Engineer designing and maintaining data pipelines at Black Semiconductor. Collaborating with process, equipment, and IT teams to support manufacturing analytics and decision - making.
Junior Data Engineer role focusing on Business Intelligence and Big Data at Avanade. Collaborating on data analysis and SQL queries in a supportive learning environment.
GCP Data Engineer designing and developing data processing modules for Ki, an algorithmic insurance carrier. Working closely with multiple teams to optimize data pipelines and reporting.
Data Engineer at Securian Financial optimizing scalable data pipelines for AI and advanced analytics. Collaborating with teams to deliver secure and accessible data solutions.