Data Engineer optimizing data architecture at AMO APPS, building ETL/ELT pipelines for data analytics. Performing data audits and collaborating with analytics teams.
Responsibilities
Провести аудит поточної архітектури даних, виявити вузькі місця та визначити зони для оптимізації;
Побудувати ефективні ETL/ELT-процеси для забезпечення стабільності, прозорості та швидкості обробки даних;
Оптимізувати структуру таблиць і сховищ під запити команд аналітики, маркетингу та продукту;
Створити надійний фундамент для аналітики;
Взаємодіяти з аналітиками для впровадження технічних рішень, що забезпечують надійне та ефективне використання даних.
Requirements
Досвід роботи від 3 років у ролі Data Engineer;
Досвід роботи з базами даних та аналітичними сховищами: впевнене володіння PostgreSQL та Amazon Redshift; здатність проєктувати й оптимізувати DWH та data-lake/delta-lake.
Вміння обирати відповідний тип бази даних (OLTP чи OLAP) залежно від характеру задачі та бізнес-потреб;
Практичний досвід роботи з AWS сервісами — S3, Glue, Athena та іншими сервісами для обробки й зберігання великих обсягів даних;
Досвід програмування (Python) та глибокі знання SQL для ефективної обробки, трансформації й аналізу даних;
Досвід побудови ETL/ELT пайплайнів та роботи з оркестраторами (Airflow або подібними);
Nice to have:
Досвід з Tableau, dbt, PySpark та streaming‑інструментами обробки даних.
Benefits
Відпочинок та баланс. Найкращі результати досягаються в гармонії з особистим життям, тому ми надаємо 20 робочих днів відпустки на рік і двічі на рік — додаткові оплачувані канікули для перезавантаження. У разі хвороби - необмежені оплачувані лікарняні, щоб зосередитися на відновленні.
Здоров’я та спорт. Повністю покриваємо медичне страхування з першого робочого місяця. Для підтримки активного способу життя організовуємо корпоративні тренування з йоги, боксу та функціональних вправ в офісі, додатково також кожен спеціаліст має власний бюджет на компенсацію вартості абонемента чи спортивного обладнання. В офісі на тебе щоденно чекають сніданки та обіди, щоб ти міг/могла зосередитися на роботі.
Розвиток та навчання. Твій розвиток — це інвестиція у твоє майбутнє та майбутнє компанії. Ми складаємо індивідуальні плани розвитку та проводимо регулярну оцінку перформансу. Компанія покриває більшу частину витрат на зовнішні курси, а також надає можливість покращувати знання англійської через корпоративного провайдера або в зовнішній школі.
Data Engineer managing and expanding enterprise business intelligence and data platform. Focusing on Tableau development and administration with a strong engineering background.
Lead Data Engineer overseeing engineers and advancing the data platform at American Family Insurance. Creating tools and infrastructure to empower teams across the company.
Data Architect designing end - to - end Snowflake data solutions and collaborating with technical stakeholders at Emerson. Supporting the realization of Data and Digitalization Strategy.
Manager of Data Engineering leading data assets and infrastructure initiatives at CLA. Collaborating with teams to enforce data quality standards and drive integration efforts.
Data Engineer building modern Data Lake architecture on AWS and implementing scalable ETL/ELT pipelines. Collaborating across teams for analytics and reporting on gaming platforms.
Chief Data Engineer leading Scania’s Commercial Data Engineering team for growing sustainable transport solutions. Focused on data products and pipelines for BI, analytics, and AI.
Data Engineer designing and building scalable ETL/ELT pipelines for enterprise - grade analytics solutions. Collaborating with product teams to deliver high - quality, secure, and discoverable data.
Entry - Level Data Engineer at GM, focusing on building large scale data platforms in cloud environments. Collaborating with data engineers and scientists while migrating systems to cloud solutions.
Data Engineer responsible for data integrations with AWS technology stack for Adobe's Digital Experience. Collaborating with multiple teams to conceptualize solutions and improve data ecosystem.