Du berätst unsere Kunden bei der Einführung oder Erweiterung von Cloud- oder On-Premise basierten Big Data Architekturen
Du konzipierst Anforderungsanalysen und setzt diese um
Du verantwortest End-to-End Implementierung, von der Datenintegration bis hin zur Verwendung in analytischen Modellen und Operationalisierung
Die Aufbereitung und Analyse von großen, strukturierten und unstrukturierten Datenmengen auf Basis skalierender Cloud-Infrastrukturen gehört zu deinen Aufgaben
Du bereitest Daten auf, die als Basis für Management Reportings und Dashboards dienen
Dich erwartet eine enge Zusammenarbeit mit Data Scientists & Data Engineers zur Erstellung analytischer Modelle, predictive Auswertungen, sowie der Erarbeitung von präventiven Gegenmaßnahmen
Du verfolgst eine kontinuierliche Unterbreitung von Verbesserungsvorschlägen zur Effizienzsteigerung bereits eingesetzter Big Data Lösungen
Du baust bestehende Kundenbeziehungen aus, indem du neue Projekte identifizierst und diese eigenständig für uns gewinnst
Abhängig von deiner Berufserfahrung und deiner Leidenschaft für Vertrieb akquirierst du zudem aktiv Neukunden für uns. Die dafür eingeplante Zeit stimmen wir individuell mit dir ab.
Requirements
Du hast mehrjährige Erfahrung mit einer der großen Cloudplattformen (Amazon AWS, Google Cloud oder MS Azure) sowie modernen Big Data Technologien (Hadoop, Spark)
Du hast bereits Projekterfahrung mit Cloud & Big Data-Architekturen als Data Lake gesammelt
Optimal wäre es, wenn du schon Erfahrungen mit Real-Time-Infrastrukturen z.B. mit Kafka oder vergleichbaren Cloud Services hast
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und PL/SQL
Vorteilhaft sind Kenntnisse in Scala, Java, Python
Du hast einen Hochschulabschluss oder abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung
Du hast eine grundsätzliche Reisebereitschaft (DACH)
Idealerweise bringst du erste Erfahrung im Vertrieb oder in der Kundenentwicklung mit
Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Interesse daran, gemeinsam mit uns bestehende Kundenbeziehungen auszubauen
Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1) und Englisch
Benefits
Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge - weil uns deine Zukunft am Herzen liegt
Ein familienfreundliches Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten: remote, beim Kunden oder im Office
Ausgezeichnetes Arbeitsklima mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, denn das Know-how unserer Mitarbeiter*innen bringt auch uns voran
Spannende Projekte in einem innovativen und internationalen Umfeld mit modernsten Technologien
Regelmäßige Team- und Firmenevents, weil gemeinsame Erlebnisse verbinden
Du hast die Möglichkeit dir dein eigenes JobRad über uns zu bestellen
Das Leben ist mehr als Arbeit, deswegen bieten wir 30 Tage Urlaub
Data Engineer building solutions on AWS for high - performance data processing. Leading initiatives in data architecture and analytics for operational support.
Senior Data Engineer overseeing Databricks platform integrity, optimizing data practices for efficient usage. Leading teams on compliance while mentoring a junior Data Engineer.
Associate Data Engineer contributing to software applications development and maintenance using Python. Collaborating with teams for clean coding and debugging practices in Pune, India.
Data Engineer focusing on development and optimization of data pipelines in an insurance context. Ensuring data integrity and supporting data - driven decision - making processes.
Lead Data Engineer responsible for delivering scalable cloud - based data solutions and managing cross - functional teams. Collaborating with global stakeholders and ensuring high - quality project execution in a fast - paced environment.
Data Engineer designing and implementing data pipelines and services for Ford Pro analytics. Working with diverse teams and technologies to drive data - driven solutions.
Full Stack Data Engineer on a Central Engineering Portfolio Team in Chennai delivering curated data products and collaborating with data engineers and product owners.
Data Engineer developing best - in - class data platforms for ClearBank with a focus on data insights and automation. Collaborating closely with stakeholders and supporting data science initiatives.
Data Engineer operating cloud - based data platform for Business Intelligence and Data Science. Collaborating on data architectures and ETL processes for Sparkassen - Finanzgruppe.
Data Engineer enhancing data infrastructure reliability and efficiency for Love, Bonito. Involves pipeline optimization, data quality assurance, and robust operations.