Cloud & Data Engineer driving innovative IT projects in green energy industry. Engage in cloud infrastructure development and data platform enhancement.
Responsibilities
Weiterentwicklung einer sicheren und skalierbaren Azure-Landing-Zone (Cloud Adoption Framework)
Betrieb von Subscriptions inkl. Netzwerken, Compute, Storage und Security-Komponenten
Identitäts- und Zugriffsmanagement (Entra ID, RBAC, PIM)
Unterstützung von Business Continuity, Backup- & Disaster-Recovery-Konzepten
Betrieb von Containern (AKS, Docker) und serverlosen Services (Functions, Logic Apps)
Aufbau und Weiterentwicklung unserer Data Platform auf Azure
Management von Databricks, MS Fabric und Azure Data Factory (über Dev–Prod-Stages)
Entwicklung und Betrieb von robusten ETL/ELT-Pipelines (ADF, Databricks, Delta Lake)
Umsetzung von Cloud-Security- und Governance-Standards (z. B. Zero Trust, Least Privilege)
Unterstützung bei Compliance-Anforderungen (ISO27001, KRITIS, NIS2)
Aufbau von Infrastructure as Code (Terraform)
Entwicklung von CI/CD-Pipelines (Azure DevOps)
Automatisierung manueller Abläufe für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
Monitoring, Troubleshooting und Performance-Optimierung (Azure Monitor, Log Analytics)
Kostenkontrolle durch Skalierung, Reservierungen und optimiertes Tagging
Enge Zusammenarbeit mit unserem zentralen IT-Dienstleister und externen Providern
3rd-Level-Support und Knowledge-Sharing im Team
Dokumentation und Schulung interner Stakeholder
Requirements
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen und Data Platforms, idealerweise mit Microsoft Azure und Databricks (Erfahrung mit AWS oder GCP von Vorteil)
Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep), CI/CD-Pipelines (Azure DevOps) sowie in Cloud-Security- und Governance-Standards
Erfahrung mit Container- und Serverless-Technologien (z. B. AKS, Docker, Azure Functions) sowie Monitoring und Kostenmanagement in Cloud-Umgebungen
Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, Erfahrung mit agilen Methoden und Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, gepaart mit Teamgeist und Offenheit für neue Technologien.
Benefits
Stabilität & Sicherheit: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit tariflich geregelten Vergütungsbestandteilen auf Basis eines Rahmentarifvertrags.
Flexibles Arbeiten & Balance: 39-Stunden-Woche, flexibler Arbeitszeitrahmen von 6 bis 22 Uhr, Möglichkeit zu mobilem Arbeiten, 30 Urlaubstage plus frei am 24. und 31. Dezember.
Individuelle Weiterentwicklung: Zugang zu maßgeschneiderten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Kollegiale Duz-Kultur und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten
Senior Data Engineer designing and building data warehouse solutions with Snowflake for a fintech company. Collaborating with cross - functional teams to facilitate data insights and analytics.
Data Engineer developing and maintaining data pipelines and applications at EvidenceCare. Collaborating across teams to generate actionable insights from healthcare data for better decision - making.
Data Engineer managing and expanding enterprise business intelligence and data platform. Focusing on Tableau development and administration with a strong engineering background.
Lead Data Engineer overseeing engineers and advancing the data platform at American Family Insurance. Creating tools and infrastructure to empower teams across the company.
Data Architect designing end - to - end Snowflake data solutions and collaborating with technical stakeholders at Emerson. Supporting the realization of Data and Digitalization Strategy.
Manager of Data Engineering leading data assets and infrastructure initiatives at CLA. Collaborating with teams to enforce data quality standards and drive integration efforts.
Data Engineer building modern Data Lake architecture on AWS and implementing scalable ETL/ELT pipelines. Collaborating across teams for analytics and reporting on gaming platforms.
Chief Data Engineer leading Scania’s Commercial Data Engineering team for growing sustainable transport solutions. Focused on data products and pipelines for BI, analytics, and AI.
Data Engineer designing and building scalable ETL/ELT pipelines for enterprise - grade analytics solutions. Collaborating with product teams to deliver high - quality, secure, and discoverable data.