Cloud & Data Engineer driving innovative IT projects in green energy industry. Engage in cloud infrastructure development and data platform enhancement.
Responsibilities
Weiterentwicklung einer sicheren und skalierbaren Azure-Landing-Zone (Cloud Adoption Framework)
Betrieb von Subscriptions inkl. Netzwerken, Compute, Storage und Security-Komponenten
Identitäts- und Zugriffsmanagement (Entra ID, RBAC, PIM)
Unterstützung von Business Continuity, Backup- & Disaster-Recovery-Konzepten
Betrieb von Containern (AKS, Docker) und serverlosen Services (Functions, Logic Apps)
Aufbau und Weiterentwicklung unserer Data Platform auf Azure
Management von Databricks, MS Fabric und Azure Data Factory (über Dev–Prod-Stages)
Entwicklung und Betrieb von robusten ETL/ELT-Pipelines (ADF, Databricks, Delta Lake)
Umsetzung von Cloud-Security- und Governance-Standards (z. B. Zero Trust, Least Privilege)
Unterstützung bei Compliance-Anforderungen (ISO27001, KRITIS, NIS2)
Aufbau von Infrastructure as Code (Terraform)
Entwicklung von CI/CD-Pipelines (Azure DevOps)
Automatisierung manueller Abläufe für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
Monitoring, Troubleshooting und Performance-Optimierung (Azure Monitor, Log Analytics)
Kostenkontrolle durch Skalierung, Reservierungen und optimiertes Tagging
Enge Zusammenarbeit mit unserem zentralen IT-Dienstleister und externen Providern
3rd-Level-Support und Knowledge-Sharing im Team
Dokumentation und Schulung interner Stakeholder
Requirements
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare IT-Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen und Data Platforms, idealerweise mit Microsoft Azure und Databricks (Erfahrung mit AWS oder GCP von Vorteil)
Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep), CI/CD-Pipelines (Azure DevOps) sowie in Cloud-Security- und Governance-Standards
Erfahrung mit Container- und Serverless-Technologien (z. B. AKS, Docker, Azure Functions) sowie Monitoring und Kostenmanagement in Cloud-Umgebungen
Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, Erfahrung mit agilen Methoden und Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse, gepaart mit Teamgeist und Offenheit für neue Technologien.
Benefits
Stabilität & Sicherheit: Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit tariflich geregelten Vergütungsbestandteilen auf Basis eines Rahmentarifvertrags.
Flexibles Arbeiten & Balance: 39-Stunden-Woche, flexibler Arbeitszeitrahmen von 6 bis 22 Uhr, Möglichkeit zu mobilem Arbeiten, 30 Urlaubstage plus frei am 24. und 31. Dezember.
Individuelle Weiterentwicklung: Zugang zu maßgeschneiderten Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Kollegiale Duz-Kultur und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten
Data Engineer responsible for building and maintaining data solutions on AWS and GCP. Focus on Lakehouse architecture to support analytics, reporting, and AI/ML use cases.
Data Engineer for Verity, a digital transformation consultancy, designing data architectures and building scalable pipelines. Collaborates on data quality and analytical dataset structuring.
Data Engineer Pleno at Verity focusing on building data pipelines and analytics frameworks. Engage with teams to ensure data quality and enhance cloud - based solutions.
Data Engineer at GFT managing data systems and workflows, focusing on data engineering and data science collaboration. Leveraging technologies like Python, Airflow, and AWS.
Senior Data Engineer at Shopmonkey building and maintaining data infrastructure. Driving strategic decisions for tools and processes while ensuring data quality across platforms.
Data Engineer at dsm - firmenich designing and maintaining robust data pipelines. Collaborating on impactful projects centered around data for health, nutrition, and beauty.
Data Scientist developing customer - focused data products to improve customer journey at Noibu. Collaborating with teams to analyze feedback data and shape analytics strategies.
Data Engineer at fundcraft ensuring seamless data movement and storage. Focus on data migrations, ETL maintenance, and collaboration with the Product team for insights.
Senior Engineer with expertise in AWS, Microsoft Fabric, and Purview at EXL. Leading development of scalable cloud and data governance solutions while mentoring engineering teams.
Senior Engineer with expertise in AWS, Microsoft Fabric, and Purview at EXL. Driving architecture, development, and implementation of scalable cloud and data governance solutions.