About the role

Data Engineer Senior responsible for building data architecture and optimizing pipelines for Business Intelligence. Collaborating with analysts to develop insights using Power BI and Azure technologies.

Responsibilities

Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT de alto volumen y procesos de datos en nuestra Data Experience Platform para la ingestión, transformación y carga eficiente de datos, asegurando su eficiencia y confiabilidad.
Liderar la arquitectura de datos asegurando buenas prácticas de modelado, particionamiento, versionamiento y orquestación.
Implementar integraciones de datos mediante APIs, conectores cloud, SFTP y servicios serverless.
Construir y desarrollar tableros de alto impacto en visualización utilizando Power BI, DOMO y otros.
Colaborar estrechamente con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones técnicas en ingeniería de datos y visualización.
Automatizar procesos y optimizar cargas incrementales, full history y procesamiento distribuido.
Proponer y liderar iniciativas de innovación usando AI, DataOps, CI/CD y automatizaciones.
Proponer y diseñar nuevos análisis, KPI's y métricas basados en un profundo conocimiento del negocio.
Gestionar y cumplir con los proyectos y retos asignados, asegurando su finalización dentro de los plazos establecidos.
Impulsar la innovación y automatización de procesos utilizando herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial como OpenAI.
Supervisar y guiar a ingenieros de datos de niveles junior o intermedio.
Documentar soluciones, flujos, modelos y procesos para asegurar escalabilidad y mantenimiento.

+3 años de experiencia como ingeniero de datos.
Cocimientos y experiencia en manejo de Azure Data Platform: Data Factory, Data Lake, Synapse, Databricks.
Experiencia desarrollando pipelines robustos en ETL/ELT.
Experiencia con Python orientado a data engineering (pandas, pySpark, optimización de Big data).
Experiencia integrando datos vía APIs REST, Webhooks, JSON, SFTP.
Comprensión profunda de la lógica de bases de datos y sus propiedades.
Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y optimización de consultas.
Experiencia en estructuración de bases de datos, por ejemplo, en SQL Server y MySQL.
Dominio de medidas DAX.
Conocimientos en herramientas enfocadas en low code, para realizar procesos de ETL con AI, visualización de datos y análisis descriptivo.
Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado cuantitativamente el negocio.
Habilidades analíticas, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo.
Compromiso con la calidad de los datos y su gestión.
Inglés Intermedio-Avanzado (B2+).

Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños
Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
Auxilio de conectividad
Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
Fondo de Empleados - Fondemec
Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado