Cloud Data Engineer implementing tailored solutions for Volkswagen Group data processing. Building ETL/ELT pipelines while collaborating with technical experts.
About the role
- Data Engineer Senior responsible for building data architecture and optimizing pipelines for Business Intelligence. Collaborating with analysts to develop insights using Power BI and Azure technologies.
Responsibilities
- Desarrollar, mantener y optimizar pipelines ETL/ELT de alto volumen y procesos de datos en nuestra Data Experience Platform para la ingestión, transformación y carga eficiente de datos, asegurando su eficiencia y confiabilidad.
- Liderar la arquitectura de datos asegurando buenas prácticas de modelado, particionamiento, versionamiento y orquestación.
- Implementar integraciones de datos mediante APIs, conectores cloud, SFTP y servicios serverless.
- Construir y desarrollar tableros de alto impacto en visualización utilizando Power BI, DOMO y otros.
- Colaborar estrechamente con equipos de análisis y ciencia de datos para comprender sus necesidades y ofrecer soluciones técnicas en ingeniería de datos y visualización.
- Automatizar procesos y optimizar cargas incrementales, full history y procesamiento distribuido.
- Proponer y liderar iniciativas de innovación usando AI, DataOps, CI/CD y automatizaciones.
- Proponer y diseñar nuevos análisis, KPI's y métricas basados en un profundo conocimiento del negocio.
- Gestionar y cumplir con los proyectos y retos asignados, asegurando su finalización dentro de los plazos establecidos.
- Impulsar la innovación y automatización de procesos utilizando herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial como OpenAI.
- Supervisar y guiar a ingenieros de datos de niveles junior o intermedio.
- Documentar soluciones, flujos, modelos y procesos para asegurar escalabilidad y mantenimiento.
Requirements
- +3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Cocimientos y experiencia en manejo de Azure Data Platform: Data Factory, Data Lake, Synapse, Databricks.
- Experiencia desarrollando pipelines robustos en ETL/ELT.
- Experiencia con Python orientado a data engineering (pandas, pySpark, optimización de Big data).
- Experiencia integrando datos vía APIs REST, Webhooks, JSON, SFTP.
- Comprensión profunda de la lógica de bases de datos y sus propiedades.
- Comprensión de conceptos de almacenamiento de datos, modelado de datos y optimización de consultas.
- Experiencia en estructuración de bases de datos, por ejemplo, en SQL Server y MySQL.
- Dominio de medidas DAX.
- Conocimientos en herramientas enfocadas en low code, para realizar procesos de ETL con AI, visualización de datos y análisis descriptivo.
- Experiencia en proyectos de Ciencia de Datos que hayan impactado cuantitativamente el negocio.
- Habilidades analíticas, con alta curiosidad por los datos, orientado al logro, propositivo y con capacidad de trabajo en equipo.
- Compromiso con la calidad de los datos y su gestión.
- Inglés Intermedio-Avanzado (B2+).
Benefits
- Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
- ¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños
- Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
- Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
- Auxilio de conectividad
- Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
- Fondo de Empleados - Fondemec
- Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Engineer designing and optimizing data pipelines using Databricks and Google Cloud Platform. Collaborating with analysts and scientists to deliver high - quality data products.
Data Engineer responsible for building scalable data infrastructure that supports data - driven decisions. Collaborating with team to maintain systems and unlock data value for organizations.
Associate Data Engineer supporting privacy engineering controls and executing privacy impact assessments in a financial services company. Collaborating across business units to ensure alignment with privacy regulations.
Senior Data Engineer at CVS Health developing robust data pipelines for healthcare data. Collaborating with teams to provide actionable insights and integrate them with consumer touchpoints.
Data Engineer at CVS Health optimizing data pipelines and analytical models. Driving data - driven decisions with healthcare data for improved business outcomes.
Senior Data Engineer supporting AI - enabled financial compliance initiative with data pipelines and ingestion processes. Collaborating with diverse teams in a mission - critical regulated environment.
Data Architect leading the definition and construction of cloud data architecture for Kyndryl. Participating in significant technological modernization initiatives, focusing on Google Cloud Platform.
Senior Data Engineer driving data intelligence requirements and scalable data solutions for a global consulting firm. Collaborating across functions to enhance Microsoft architecture and analytics capabilities.
Experienced AI Engineer designing and building production - grade agentic AI systems using generative AI and large language models. Collaborating with data engineers, data scientists in a tech - driven company.