Hybrid Cientista de Dados Sênior

Posted 3 weeks ago

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About the role

  • Atuação e experiência com ambientes colaborativos de forte autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta, desde a concepção até a entrega, além de forte capacidade analítica e visão de produto;
  • Responsável por conduzir projetos estratégicos de IA e dados, com foco em soluções escaláveis, robustas e alinhadas ao negócio;
  • Forte atuação em modelagem preditiva, análise exploratória, construção de pipelines e aplicação de técnicas avançadas de machine learning, deep learning e também genertiva IA;
  • Interface e tratativas diretas aos times de engenharia de dados e negócios da companhia.

Requirements

  • Python (nível avançado);
  • pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
  • Modelagem profunda com PyTorch ou TensorFlow;
  • Técnicas de anomalias, clusterização, previsão e embeddings.
  • Modelos clássicos: Regressão, Árvores, XGBoost e outras;
  • Modelos de previsão temporal: ARIMA, LSTM, Transformers;
  • Detecção de anomalias: Isolation Forest, Autoencoder, LSTM Autoencoder;
  • Clusterização e segmentação: K-Means, DBSCAN, HDBSCAN.
  • Docker para empacotamento e replicabilidade;
  • DVC e MLflow para versionamento e rastreamento de experimentos;
  • Orquestração modular de pipelines (multiagente, APIs, integração com terceiros);
  • Familiaridade com AWS (Bedrock, Lambda, S3).
  • Experiência com LangChain e Ollama (execução local de LLMs);
  • Criação e consulta a vector stores com embeddings;
  • Uso de Contextual Retriever e BM25;
  • Chunking hierárquico para extração de informações;
  • Prompt engineering e pipelines de agentes autônomos.
  • SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Elastic e outras);
  • Neptune / Neo4J;
  • Modelagem de dados hierárquica e relacional;
  • Dashboards e visualizações com Streamlit, Plotly, PyVis, matplotlib;
  • Storytelling analítico para apresentações;
  • Design de visões interativas (ex: redes institucionais, relações entre fundos);
  • Pensamento sistêmico e visão de arquitetura modular;
  • Curiosidade e perfil autodidata;
  • Alta autonomia e capacidade de estruturar projetos de ponta a ponta;
  • Foco em qualidade, escalabilidade e documentação;
  • Visão de produto e impacto no negócio;
  • Criatividade para resolver problemas com eficiência.

Benefits

  • Vale Refeição R$ 1.177,00
  • Vale Alimentação R$ 925,00
  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Modelo de trabalho híbrido
  • Seguro de Vida
  • Previdência Privada
  • Auxílio Home Office
  • Licença Parental de 6 meses para todos os colaboradores da ANBIMA
  • Auxílio Funeral
  • Parcerias, Day Off de aniversário e muito mais...

Job title

Cientista de Dados Sênior

Job type

Experience level

Mid levelSenior

Salary

Not specified

Degree requirement

No Education Requirement

Location requirements

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