Hybrid Cientista de Dados Sênior

at ANBIMA

• Job title: Cientista de Dados Sênior
• Job type: Full Time
• Experience level: Mid level, Senior
• Salary: Not specified
• Degree requirement: No Education Requirement
• Tech skills: AWS, Docker, MongoDB, MySQL, Neo4j, NoSQL, Numpy, Pandas, Postgres, Python, PyTorch, Scikit-Learn, SQL, Tensorflow
• Location requirements: Hybrid, Sao Paulo, Brazil

About the role

• Cientista de Dados Sênior atuando em projetos estratégicos de IA e dados na ANBIMA. Foco em soluções escaláveis e robustas com técnicas avançadas de machine learning.

Responsibilities

• Atuação e experiência com ambientes colaborativos de forte autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta, desde a concepção até a entrega, além de forte capacidade analítica e visão de produto;
• Responsável por conduzir projetos estratégicos de IA e dados, com foco em soluções escaláveis, robustas e alinhadas ao negócio;
• Forte atuação em modelagem preditiva, análise exploratória, construção de pipelines e aplicação de técnicas avançadas de machine learning, deep learning e também genertiva IA;
• Interface e tratativas diretas aos times de engenharia de dados e negócios da companhia.

Requirements

• Python (nível avançado);
• pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
• Modelagem profunda com PyTorch ou TensorFlow;
• Técnicas de anomalias, clusterização, previsão e embeddings.
• Modelos clássicos: Regressão, Árvores, XGBoost e outras;
• Modelos de previsão temporal: ARIMA, LSTM, Transformers;
• Detecção de anomalias: Isolation Forest, Autoencoder, LSTM Autoencoder;
• Clusterização e segmentação: K-Means, DBSCAN, HDBSCAN.
• Docker para empacotamento e replicabilidade;
• DVC e MLflow para versionamento e rastreamento de experimentos;
• Orquestração modular de pipelines (multiagente, APIs, integração com terceiros);
• Familiaridade com AWS (Bedrock, Lambda, S3).
• Experiência com LangChain e Ollama (execução local de LLMs);
• Criação e consulta a vector stores com embeddings;
• Uso de Contextual Retriever e BM25;
• Chunking hierárquico para extração de informações;
• Prompt engineering e pipelines de agentes autônomos.
• SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Elastic e outras);
• Neptune / Neo4J;
• Modelagem de dados hierárquica e relacional;
• Dashboards e visualizações com Streamlit, Plotly, PyVis, matplotlib;
• Storytelling analítico para apresentações;
• Design de visões interativas (ex: redes institucionais, relações entre fundos);
• Pensamento sistêmico e visão de arquitetura modular;
• Curiosidade e perfil autodidata;
• Alta autonomia e capacidade de estruturar projetos de ponta a ponta;
• Foco em qualidade, escalabilidade e documentação;
• Visão de produto e impacto no negócio;
• Criatividade para resolver problemas com eficiência.

Benefits

• Vale Refeição R$ 1.177,00
• Vale Alimentação R$ 925,00
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Modelo de trabalho híbrido
• Seguro de Vida
• Previdência Privada
• Auxílio Home Office
• Licença Parental de 6 meses para todos os colaboradores da ANBIMA
• Auxílio Funeral
• Parcerias, Day Off de aniversário e muito mais...