Atuação e experiência com ambientes colaborativos de forte autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta, desde a concepção até a entrega, além de forte capacidade analítica e visão de produto;
Responsável por conduzir projetos estratégicos de IA e dados, com foco em soluções escaláveis, robustas e alinhadas ao negócio;
Forte atuação em modelagem preditiva, análise exploratória, construção de pipelines e aplicação de técnicas avançadas de machine learning, deep learning e também genertiva IA;
Interface e tratativas diretas aos times de engenharia de dados e negócios da companhia.
Requirements
Python (nível avançado);
pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
Modelagem profunda com PyTorch ou TensorFlow;
Técnicas de anomalias, clusterização, previsão e embeddings.
Modelos clássicos: Regressão, Árvores, XGBoost e outras;
Modelos de previsão temporal: ARIMA, LSTM, Transformers;
Detecção de anomalias: Isolation Forest, Autoencoder, LSTM Autoencoder;
Clusterização e segmentação: K-Means, DBSCAN, HDBSCAN.
Docker para empacotamento e replicabilidade;
DVC e MLflow para versionamento e rastreamento de experimentos;
Orquestração modular de pipelines (multiagente, APIs, integração com terceiros);
Familiaridade com AWS (Bedrock, Lambda, S3).
Experiência com LangChain e Ollama (execução local de LLMs);
Criação e consulta a vector stores com embeddings;
Uso de Contextual Retriever e BM25;
Chunking hierárquico para extração de informações;
Prompt engineering e pipelines de agentes autônomos.
SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Elastic e outras);
Neptune / Neo4J;
Modelagem de dados hierárquica e relacional;
Dashboards e visualizações com Streamlit, Plotly, PyVis, matplotlib;
Storytelling analítico para apresentações;
Design de visões interativas (ex: redes institucionais, relações entre fundos);
Pensamento sistêmico e visão de arquitetura modular;
Curiosidade e perfil autodidata;
Alta autonomia e capacidade de estruturar projetos de ponta a ponta;
Foco em qualidade, escalabilidade e documentação;
Visão de produto e impacto no negócio;
Criatividade para resolver problemas com eficiência.
Benefits
Vale Refeição R$ 1.177,00
Vale Alimentação R$ 925,00
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Modelo de trabalho híbrido
Seguro de Vida
Previdência Privada
Auxílio Home Office
Licença Parental de 6 meses para todos os colaboradores da ANBIMA
Student assistant supporting the Joint Innovation Hub in developing innovative AI solutions at Fraunhofer ISI. Engaging in projects involving data science and generative AI in collaboration with industry partners.
Senior Data Scientist specializing in Large Language Models at Kyndryl's AI Innovation Hub. Leading the design and deployment of transformative AI solutions for forward - thinking enterprises.
Senior Data Scientist developing advanced machine learning models to solve complex business problems at Kyndryl's AI Innovation Hub in Spain. Leading model lifecycle with collaboration among AI architects and engineers.
Principal Data Science Consultant focused on translating KPI outcomes into strategic decisions. Leading customer workshops and supporting product development with Luminate expertise.
Director of Data Science at Kalderos overseeing data functions and mentoring teams while driving product development. Focus on improving healthcare pricing transparency with data analytics.
Data Science Manager leading high - level technical AI projects and mentoring a team of data scientists. Responsible for client projects, technical advice, and business development.
Assistant Manager in Data Science developing predictive models and analytics for organizational decision - making. Leading the data science team and ensuring model quality and integration into processes.
Assistant Manager - Data Science developing AI solutions using deep learning and LLMs. Working with computer vision techniques to extract content from various media.
Data Scientist building machine learning models at Capital One to enhance decision accuracy and efficiency. Collaborating with data scientists, software engineers, and product managers across multiple projects.
Data Scientist responsible for implementing AI initiatives in aerospace industry at ArianeGroup. Collaborating with teams to enhance operational efficiency through AI and data management.