Cientista de Dados Sênior atuando em projetos estratégicos de IA e dados na ANBIMA. Foco em soluções escaláveis e robustas com técnicas avançadas de machine learning.
Responsibilities
Atuação e experiência com ambientes colaborativos de forte autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta, desde a concepção até a entrega, além de forte capacidade analítica e visão de produto;
Responsável por conduzir projetos estratégicos de IA e dados, com foco em soluções escaláveis, robustas e alinhadas ao negócio;
Forte atuação em modelagem preditiva, análise exploratória, construção de pipelines e aplicação de técnicas avançadas de machine learning, deep learning e também genertiva IA;
Interface e tratativas diretas aos times de engenharia de dados e negócios da companhia.
Requirements
Python (nível avançado);
pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
Modelagem profunda com PyTorch ou TensorFlow;
Técnicas de anomalias, clusterização, previsão e embeddings.
Modelos clássicos: Regressão, Árvores, XGBoost e outras;
Modelos de previsão temporal: ARIMA, LSTM, Transformers;
Detecção de anomalias: Isolation Forest, Autoencoder, LSTM Autoencoder;
Clusterização e segmentação: K-Means, DBSCAN, HDBSCAN.
Docker para empacotamento e replicabilidade;
DVC e MLflow para versionamento e rastreamento de experimentos;
Orquestração modular de pipelines (multiagente, APIs, integração com terceiros);
Familiaridade com AWS (Bedrock, Lambda, S3).
Experiência com LangChain e Ollama (execução local de LLMs);
Criação e consulta a vector stores com embeddings;
Uso de Contextual Retriever e BM25;
Chunking hierárquico para extração de informações;
Prompt engineering e pipelines de agentes autônomos.
SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Elastic e outras);
Neptune / Neo4J;
Modelagem de dados hierárquica e relacional;
Dashboards e visualizações com Streamlit, Plotly, PyVis, matplotlib;
Storytelling analítico para apresentações;
Design de visões interativas (ex: redes institucionais, relações entre fundos);
Pensamento sistêmico e visão de arquitetura modular;
Curiosidade e perfil autodidata;
Alta autonomia e capacidade de estruturar projetos de ponta a ponta;
Foco em qualidade, escalabilidade e documentação;
Visão de produto e impacto no negócio;
Criatividade para resolver problemas com eficiência.
Benefits
Vale Refeição R$ 1.177,00
Vale Alimentação R$ 925,00
Assistência Médica
Assistência Odontológica
Modelo de trabalho híbrido
Seguro de Vida
Previdência Privada
Auxílio Home Office
Licença Parental de 6 meses para todos os colaboradores da ANBIMA
Product & Data Manager role focusing on data reliability and product offerings for Eldora Group in Switzerland. Engage with various departments for operational excellence and quality assurance.
Senior Data Scientist at Eyecare Health transforming data into actionable insights and predictive models. Leading machine learning initiatives to optimize decision - making and improve health outcomes.
Data Scientist II at LexisNexis applying statistical analysis and building predictive models for fraud and credit risk. Collaborating with teams to enhance existing products and provide actionable insights.
Senior Lead Data Scientist managing a data science team focused on pricing models in Business Insurance. Driving success through scope definition, mentorship, and collaboration with various teams.
Head of Data Sources and Acquisition Strategy managing external data sourcing at Fitch Group. Overseeing partnerships and compliance, ensuring data quality and business alignment.
Data Scientist driving data - led decision - making in Zurich's Life products team. Collaborating with data, AI and business experts to enhance efficiency and strategic insights.
Data Scientist II enhancing supply planning performance at Seagate through AI/ML solutions. Collaborating across regions to translate business challenges into data science problems and deliver actionable insights.
Data Scientist developing analytical models to enhance security incident detection at Trust Control. Collaborating with security analysts to provide actionable insights from large data volumes.
Data Scientist leveraging machine learning and statistical analysis for business insights at Grainger. Driving value and growth through data - driven decisions and innovative solutions.
Entry - level data analyst supporting AI team in developing and evaluating AI products. Responsibilities include data exploration, performance monitoring, and cross - functional collaboration.