About the role

  • Diseñar arquitecturas escalables y optimizadas para modelos de inteligencia artificial
  • Entrenar, desplegar y monitorizar modelos de IA en cloud (AWS, Azure o GCP)
  • Orquestar soluciones GenAI y workflows usando LangGraph
  • Gestionar modelos y flujos en Azure AI Studio o Amazon Bedrock
  • Desarrollar e integrar soluciones RAG end-to-end
  • Colaborar con equipos internacionales y comunicar en inglés
  • Participar en formaciones internas y contribuir al desarrollo profesional del equipo

Requirements

  • Dominio de Python y al menos un framework de ML avanzado (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Experiencia con LangGraph para orquestación de GenAI
  • Conocimiento profundo de fundamentos de modelos del lenguaje: Transformers, attention mechanisms, embeddings, tokenization
  • Alto conocimiento y manejo de al menos una plataforma cloud: AWS, Azure o GCP para entrenar, desplegar y monitorizar modelos de IA
  • Experiencia demostrable con Azure AI Studio o Amazon Bedrock y gestión de modelos
  • Capacidad de diseñar arquitecturas escalables y optimizadas para modelos de inteligencia artificial
  • Experiencia demostrable con proyectos RAG end-to-end
  • Inglés avanzado (C1 o equivalente) para la comunicación continua con equipos internacionales
  • RESIDENCIA EN MADRID

Benefits

  • 100% flexibilidad para elegir horario y asistencia a oficina
  • Seguro médico disponible
  • Café gratis y caramelos en la oficina
  • Futbolín en oficina
  • Eventos de empresa (día de cerveza gratis, gamefest, jornadas lúdicas, actividades en la montaña, pádel)
  • Vacaciones flexibles
  • Pago de certificaciones necesarias
  • Clases de inglés incluidas
  • Formaciones y posibilidades de desarrollo profesional
  • Acompañamiento en cambios de tecnología y formación elegida por el empleado

Job title

AI Engineer

Job type

Experience level

Mid levelSenior

Salary

Not specified

Degree requirement

No Education Requirement

Location requirements

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