data-scientist

Qodea is a leading cloud technology partner specializing in Google Cloud solutions. With over 15 years of experience and more than 300 experts, Qodea helps businesses unlock the full potential of Google's cloud technology to drive digital transformation and achieve real-world success. As Europe's largest dedicated Google Cloud partner, Qodea supports major brands in harnessing cloud technology, ensuring seamless transitions, and maximizing business value. The company offers comprehensive services in infrastructure modernisation, data activation, AI integration, and security, tailoring solutions to meet UK and EU regulatory requirements.

Qodea (formerly Appsbroker CTS) is Europe's largest Google Premier only transformation partner. With a clear offering, built around our core capabilities of security & infrastructure, data activation & AI and modernisation & innovation and a strong legacy of delivering customer success over two decades, we’re determined to help more organisations across the UK, Benelux and wider Europe unlock the potential of Google technologies in ways they’ve not yet imagined.

Qodea

• Lead the development of advanced recommendation systems and AI-driven reasoning tools.
• Design hybrid inference systems that combine LLM outputs with structured data sources like knowledge graphs.
• Implement data vectorization techniques for both text and graph data.
• Research and apply novel graph-based technologies and algorithms to solve complex problems.
• Architect solutions that are robust, reliable, and capable of scaling to production environments.
• Influence company strategy by anticipating future needs and delivering through ambiguity.

Principal Data Science Engineer

Principal Data Science Engineer at Qodea leading development of AI-driven reasoning tools and recommendation systems. Collaborating to bridge advanced analytics with practical implementation in Buenos Aires.

Fligoo is an emerging leader in the Enterprise AI category, having built a technology architecture and suite of products that enable rapid development, deployment, and scaling across large enterprises. Fligoo has built industry-specific intelligent software solutions using this technology stack for the banking, wealth management, and telcos industries to attack large economic problems like revenue protection, revenue generation, and personalized product recommendation

With offices around the globe in San Francisco, New York, Sao Paulo, and Argentina, Fligoo is currently one of the fastest-growing Artificial Intelligence companies in the world.

Fligoo

• Mantener comunicación con los stakeholders para comprender el negocio y los puntos de dolor planteados por el cliente.
• Definir los datos necesarios para abordar el problema y diseñar una solución que aporte valor al negocio.
• Procesar los datos de la forma más eficiente (utilizando herramientas de AWS como S3, Athena, Jupyter Notebooks para comprender y procesar datos).
• Desarrollar análisis exploratorios (EDA) que permitan validar los datos con el cliente y generar insights y resultados a través de recursos de data storytelling.
• Identificar el tipo de problema (clasificación, regresión, series temporales, etc.) y seleccionar el mejor enfoque de solución para generar valor en el menor tiempo posible.
• Implementar el procesamiento de datos y feature engineering para preparar los datos antes del entrenamiento y testeo del modelo.
• Evaluar la calidad de los datos mediante controles de calidad.
• Diseñar, construir, ajustar y testear algoritmos, y desplegar los modelos.
• Desarrollar una estrategia para validar los resultados del modelo en producción.

Senior Data Scientist

Data Scientist responsible for analyzing data to resolve business challenges at Fligoo. Working hybrid in Córdoba, applying AI solutions for various industries.

MODO is an organization for which no descriptive text was provided in the prompt, so a precise description cannot be determined. Based on the lack of information, this placeholder description notes that additional company details are needed (product/service, customers, and industry) to create an accurate profile. Please provide the company’s elevator pitch, target market, and key offerings and I will produce a full description and select relevant industries.

MODO es un producto de Play Digital S.A., una compañía independiente cuyos accionistas son la gran mayoría de bancos públicos y privados de la Argentina. Ofrece tres servicios: envío de dinero, solicitud de dinero y pago con código QR. Pagar con MODO es más seguro, práctico y conveniente. ¡El nuevo MODO de enviar, pedir y pagar!

MODO

• Ser el referente técnico del equipo de Data Scientists, garantizando la calidad técnica y metodológica de los modelos y soluciones.
• Diseñar y evolucionar los actuales modelos, frameworks y mejores prácticas para el desarrollo, validación y mantenimiento de productos de machine learning en producción.
• Acompañar técnicamente a otros/as Data Scientists, brindando feedback, mentoring y promoviendo una cultura de mejora continua.
• Liderar proyectos de alto impacto de forma end-to-end, articulando con áreas de Producto, Ingeniería y Data Platform.
• Promover la exploración y adopción de nuevas técnicas, arquitecturas y herramientas (LLMs, agentes, embeddings, AutoML, etc.).
• Coordinar con ML Engineers la construcción de pipelines productivos escalables y observables.
• Participar en decisiones estratégicas del chapter de Data, contribuyendo a la visión de mediano y largo plazo.
• Representar al equipo en espacios técnicos cross (guilds, chapters, squads) y colaborar en la definición de estándares globales de IA en MODO.

Data Scientist – Tech Lead

Leading Data Science team at MODO fintech in Buenos Aires, driving innovation with AI and machine learning. Overseeing technical quality and fostering collaboration across Product and Engineering.

• Analizar fuentes de datos en un contexto de negocio
• Proponer e implementar un enfoque analítico que resuelva problemas de negocio
• Traducir hallazgos de datos en insights accionables
• Mantener comunicación con stakeholders para entender necesidades de negocio y puntos de dolor del cliente
• Definir los datos necesarios para abordar esos problemas y diseñar soluciones que agreguen valor al negocio
• Procesar datos de manera eficiente usando herramientas como S3, Athena y Jupyter Notebooks
• Desarrollar análisis exploratorio de datos (EDA) para validar datos con los clientes y generar insights a través de data storytelling
• Identificar el tipo de problema (clasificación, regresión, series temporales, etc.) y seleccionar el enfoque de solución que agregue valor rápidamente
• Implementar procesamiento de datos y feature engineering para preparar los datos antes del entrenamiento y testeo de modelos
• Evaluar la efectividad de los datos realizando chequeos de calidad de datos
• Diseñar, construir, ajustar y probar algoritmos; y desplegar modelos usando buenas prácticas para asegurar reproducibilidad en entornos de test y producción
• Desarrollar estrategias para validar los resultados de los modelos en producción

Data Scientist analyzing and implementing analytical approaches to solve business problems in AI technology. Collaborating with stakeholders to define data requirements and delivering actionable insights.

Despegar is a leading online travel agency that operates in numerous countries including the United States, Argentina, Brazil, and Mexico. The company offers a range of services including accommodations, flights, rental cars, and vacation packages, facilitating travel planning and booking for customers around the world. They provide exclusive deals and personalized offers to enhance the travel experience and help customers discover the best destinations. Despegar emphasizes convenience and customer support, offering a user-friendly platform and premium connectivity to empower travelers.

Somos la empresa de viajes líder en Latinoamérica que desde hace más de 20 años apuesta por el desarrollo tecnológico para revolucionar el mundo de las experiencias. 

Tenemos una historia marcada por nuestro talento, nuestra exigencia y nuestras ganas de ir siempre por más. Somos un equipo de excelencia con un propósito que nos convoca: crear las mejores experiencias para que los viajes enriquezcan la vida de las personas.

Somos un equipo innovador y en constante crecimiento. Hoy, nuestro #EquipoDespegar opera en 20 países y está integrado por Decolar, Despegar, Best Day, BD Experience, Viajes Falabella, Viajanet, HotelDO, Koin y Stays. Somos regionales y nos nutrimos de la diversidad de cada persona y equipo que nos conforma. Porque #SomosEscuela, apostamos por el desarrollo de nuestros talentos ofreciendo programas y oportunidades para preparar a los mejores profesionales del mercado. Trabajamos en equipo para destacarnos en lo que hacemos, aprendemos de los mejores y nunca paramos de hacer. Porque la acción es evolución, y esa es nuestra mejor escuela.

Contamos con muchas oportunidades para que puedas crecer y desarrollarte profesionalmente. ¡Conoce nuestras búsquedas disponibles para ser parte de un equipo único!

Despegar es crecer, es desarrollarse, es proponerse un objetivo y no parar hasta alcanzarlo. Somos mucho más que una compañía, #SomosParteD! un equipo experto en evolucionar.

Despegar

• Ser owner del ciclo de vida end to end de cada uno de los desarrollos.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en modelos estadísticos y de machine learning.
• Aprendizaje continuo de herramientas de exploración y modelado de datos.
• Diseñar métricas de performance e impacto productivo de las soluciones desarrolladas.
• Participar en definiciones de arquitectura, escalabilidad de la solución y monitoreo productivo.
• Trabajar en conjunto con el sponsor y dar exposición de los proyectos.

Senior Data Scientist at Despegar. Creating innovative technology solutions to enhance travel experiences and engagement with data science principles.

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