Lead Data Scientist building GenAI - driven products and ML solutions for S&P Global. Mentoring team members and delivering high - impact projects in a global environment.
About the role
- Leading Data Science team at MODO fintech in Buenos Aires, driving innovation with AI and machine learning. Overseeing technical quality and fostering collaboration across Product and Engineering.
Responsibilities
- Ser el referente técnico del equipo de Data Scientists, garantizando la calidad técnica y metodológica de los modelos y soluciones.
- Diseñar y evolucionar los actuales modelos, frameworks y mejores prácticas para el desarrollo, validación y mantenimiento de productos de machine learning en producción.
- Acompañar técnicamente a otros/as Data Scientists, brindando feedback, mentoring y promoviendo una cultura de mejora continua.
- Liderar proyectos de alto impacto de forma end-to-end, articulando con áreas de Producto, Ingeniería y Data Platform.
- Promover la exploración y adopción de nuevas técnicas, arquitecturas y herramientas (LLMs, agentes, embeddings, AutoML, etc.).
- Coordinar con ML Engineers la construcción de pipelines productivos escalables y observables.
- Participar en decisiones estratégicas del chapter de Data, contribuyendo a la visión de mediano y largo plazo.
- Representar al equipo en espacios técnicos cross (guilds, chapters, squads) y colaborar en la definición de estándares globales de IA en MODO.
Requirements
- +5 años de experiencia en Ciencia de Datos, con al menos 2 liderando técnicamente proyectos o equipos.
- Experiencia sólida diseñando, entrenando y desplegando modelos de machine learning en producción.
- Capacidad para guiar discusiones técnicas complejas y tomar decisiones arquitectónicas basadas en trade-offs claros.
- Experiencia sólida en el uso de AI Assistant Coding (Cursor, Windsurf, Copilot).
- Dominio avanzado de Python y ecosistema de ciencia de datos (scikit-learn, pandas, numpy, etc.).
- Dominio avanzado de SQL y experiencia en entornos de datos modernos (preferentemente Snowflake).
- Experiencia trabajando con arquitecturas de ML productivas: experiment tracking, testing, CI/CD de modelos, monitoreo.
- Será deseable que cuentes con:
- Experiencia en fintechs o productos digitales de alto volumen.
- Experiencia con sistemas de recomendación, modelos de propensión y ranking.
- Conocimiento de MLOps (MLflow, SageMaker, Vertex AI, etc.).
- Experiencia con arquitecturas agenticas, integración de LLMs, embeddings y vectores.
- Conocimiento de patrones de diseño de ML aplicado (causal inference, uplift, fairness, etc.).
- Contribuciones a comunidades técnicas, papers, open source o conferencias.
- Experiencia trabajando en la nube (ideal AWS).
Benefits
- 10 días hábiles de vacaciones + 5 días MODO.
- Prepaga para vos y tu grupo familiar.
- Reintegro en app MODO para almuerzos y traslado.
- Membresía en Gympass y descuento en Sport Club para actividad física.
- Licencias extendidas (por matrimonio, maternidad, paternidad y otras).
- Plataforma de capacitaciones y descuentos en universidades para perfeccionar y expandir tus conocimientos.
- Plataforma de idiomas (Inglés o portugués).
- Reintegro por gastos de Internet.
- Día de cumpleaños libre y medio día por cumpleaños de hijos/as.
- Actividades de team building.
- Club de Beneficios.
- Posibilidad de desarrollarte en un ambiente flexible, dinámico y en pleno crecimiento.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
No Education Requirement
Tech skills
Location requirements
Data Scientist in Digital Transformation team at Lavazza implementing machine learning models and managing model lifecycle within Agile squads. Focusing on solving real business problems.
Data Scientist enhancing Sicredi's data pipeline and generating actionable insights across credit sectors. Collaborating closely with data engineers and analysts to improve decision - making.
Data Scientist role at Airbus developing AI/Data Science solutions for aircraft systems. Focused on value creation and collaboration with engineering teams for embedded computer vision applications.
Data Scientist II using data science techniques for actionable insights. Working with cross - functional teams to resolve data issues and innovate analytical solutions.
Data specialist responsible for data analysis and machine learning solutions at Azul. Collaborating with teams and implementing models within Snowflake platform.
Lead Data Scientist leveraging datasets to build analytics tools for audit practitioners in an inclusive startup environment. Collaborate with teams to improve operational efficiencies and data insights.
Working Student at Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS developing AI solutions in Data Science and NLP. Focusing on innovative applications and cutting - edge technologies in generative AI and machine learning.
Engage in a dual study program focusing on AI and Data Science. Responsibilities include machine learning model development and data processing in a collaborative environment.
Lead Data Scientist developing AI - powered capabilities at S&P Global. Architecting ML products and mentoring a skilled team in an engaging global environment.