Hybrid Senior Data Scientist

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About the role

  • Analizar fuentes de datos en un contexto de negocio
  • Proponer e implementar un enfoque analítico que resuelva problemas de negocio
  • Traducir hallazgos de datos en insights accionables
  • Mantener comunicación con stakeholders para entender necesidades de negocio y puntos de dolor del cliente
  • Definir los datos necesarios para abordar esos problemas y diseñar soluciones que agreguen valor al negocio
  • Procesar datos de manera eficiente usando herramientas como S3, Athena y Jupyter Notebooks
  • Desarrollar análisis exploratorio de datos (EDA) para validar datos con los clientes y generar insights a través de data storytelling
  • Identificar el tipo de problema (clasificación, regresión, series temporales, etc.) y seleccionar el enfoque de solución que agregue valor rápidamente
  • Implementar procesamiento de datos y feature engineering para preparar los datos antes del entrenamiento y testeo de modelos
  • Evaluar la efectividad de los datos realizando chequeos de calidad de datos
  • Diseñar, construir, ajustar y probar algoritmos; y desplegar modelos usando buenas prácticas para asegurar reproducibilidad en entornos de test y producción
  • Desarrollar estrategias para validar los resultados de los modelos en producción

Requirements

  • Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas u otras disciplinas cuantitativas
  • Máster o Ph.D. en estas áreas es un plus
  • Experiencia con toolkits y entornos de Data Science como Python, Jupyter Notebooks o Spark
  • Conocimiento del paradigma de programación orientada a objetos
  • Experiencia con librerías Python de Data Science: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Keras, XGBoost y LightGBM (conocer Keras, PyTorch o TensorFlow es un plus)
  • Experiencia en herramientas de visualización: Matplotlib, Plotly, Seaborn o ggplot
  • Experiencia con infraestructura cloud de AWS (p. ej. S3, SageMaker, Athena, Lambdas, etc.)
  • Conocimiento del framework Scrum para gestión de proyectos
  • Uso fluido de herramientas de gestión de tareas como Trello o Jira
  • Experiencia con control de versiones (Github o Bitbucket)
  • Familiaridad con tecnologías de virtualización como Docker
  • Inglés intermedio (deseable)
  • 5+ años trabajando en proyectos reales, incluyendo implementación de modelos de machine learning supervisados y no supervisados
  • 5+ años usando plataformas de seguimiento de tareas y bugs como JIRA o Trello
  • 5+ años realizando analítica sobre fuentes de datos reales, abarcando: Analítica descriptiva, Analítica diagnóstica, Analítica prescriptiva
  • 5+ años creando gráficos avanzados sobre fuentes de datos reales, incluyendo: Descriptores de distribución (box-plot, histogramas, pie charts), Correlación con variables objetivo (scatter plots, matriz de correlación), Gráficos de series temporales, Importancia de variables (variable importance)
  • Reportes en lenguaje de negocio
  • Extracción de features en proyectos reales con tipos de datos como: tabular, series temporales y texto
  • Experiencia con algoritmos basados en árboles (Random Forest, Gradient Boosting Machines)
  • 3+ años realizando tareas de comunicación de resultados analíticos, incluyendo la capacidad de adaptar lenguaje técnico a audiencias no técnicas
  • Deseable: al menos 2 proyectos reales donde se haya ejecutado una campaña de A/B testing

Benefits

  • Formación académica
  • Habilidades técnicas
  • Otras habilidades

Job title

Senior Data Scientist

Job type

Experience level

Senior

Salary

Not specified

Degree requirement

Bachelor's Degree

Location requirements

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