About the role

  • Anforderungsanalyse & Konzeption: Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation geeigneter Anwendungsfelder für KI-Lösungen
  • Datenmanagement: Erhebung, Aufbereitung und Sicherstellung der Qualität großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten, Big Data)
  • Algorithmus-Entwicklung: Auswahl, Anpassung und Optimierung geeigneter Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering)
  • Modelltraining & Evaluation: Training von KI-Modellen mit modernen Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) sowie Integration in bestehende Software-Architekturen und Automatisierung via MLOps
  • Monitoring & Optimierung: Kontinuierliche Überwachung, Pflege und Verbesserung bestehender KI-Lösungen sowie nachhaltige Optimierung

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik (Schwerpunkt Digitale Technologien, Künstliche Intelligenz, Data Science oder vergleichbar) oder Mathematik mit genannten Schwerpunkten
  • Gute Kenntnisse in Python, Java, C++ oder R sowie Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
  • Fundiertes Wissen in Algorithmen, Datenstrukturen, Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis
  • Erfahrung mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken, Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen
  • Analytische Denkweise, präzises Arbeiten und Begeisterung für Innovationen im Bereich Machine Learning & AI Development.

Benefits

  • Spannende Projekte im Bereich KI & Data Science mit direktem Einfluss auf die digitale Zukunft von WITTE sowie moderne Tools, Cloud-Infrastrukturen und High-Performance-Computing
  • International & familiengeführt: Bei uns erleben Sie die Werte eines Familienunternehmens im globalen Kontext
  • Arbeitsatmosphäre: Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenhalt, Vertrauen und Respekt
  • Flexibilität: Mobiles Arbeiten wird bei uns großgeschrieben. Bis zu 50% der Arbeitszeit können Sie im Home-Office arbeiten. Unsere 35-Stunden-Woche ohne Kernarbeitszeit sowie das Gleitzeitmodell sorgen außerdem für eine gute Work-Life-Balance
  • Fahrradleasing: Aus über 1.000 Modellen können Sie sich Ihr Wunschrad aussuchen und bestellen.
  • Corporate Benefits: Günstiger in den nächsten Urlaub oder Rabatte auf Waren, Dienstleistungen oder Veranstaltungen? Kein Problem – über die Corporate Benefits erhalten Sie jeden Monat neue Angebote.

Job title

AI Developer, Data Scientist

Job type

Experience level

Junior

Salary

Not specified

Degree requirement

Bachelor's Degree

Location requirements

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