Lead Data Scientist leveraging datasets to build analytics tools for audit practitioners in an inclusive startup environment. Collaborate with teams to improve operational efficiencies and data insights.
About the role
- AI Developer focusing on AI and data science projects impacting WITTE Automotive's digital future. Engage in algorithm development, data management, and model training & evaluation.
Responsibilities
- Anforderungsanalyse & Konzeption: Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation geeigneter Anwendungsfelder für KI-Lösungen
- Datenmanagement: Erhebung, Aufbereitung und Sicherstellung der Qualität großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten, Big Data)
- Algorithmus-Entwicklung: Auswahl, Anpassung und Optimierung geeigneter Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering)
- Modelltraining & Evaluation: Training von KI-Modellen mit modernen Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) sowie Integration in bestehende Software-Architekturen und Automatisierung via MLOps
- Monitoring & Optimierung: Kontinuierliche Überwachung, Pflege und Verbesserung bestehender KI-Lösungen sowie nachhaltige Optimierung
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik (Schwerpunkt Digitale Technologien, Künstliche Intelligenz, Data Science oder vergleichbar) oder Mathematik mit genannten Schwerpunkten
- Gute Kenntnisse in Python, Java, C++ oder R sowie Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
- Fundiertes Wissen in Algorithmen, Datenstrukturen, Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis
- Erfahrung mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken, Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen
- Analytische Denkweise, präzises Arbeiten und Begeisterung für Innovationen im Bereich Machine Learning & AI Development.
Benefits
- Spannende Projekte im Bereich KI & Data Science mit direktem Einfluss auf die digitale Zukunft von WITTE sowie moderne Tools, Cloud-Infrastrukturen und High-Performance-Computing
- International & familiengeführt: Bei uns erleben Sie die Werte eines Familienunternehmens im globalen Kontext
- Arbeitsatmosphäre: Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenhalt, Vertrauen und Respekt
- Flexibilität: Mobiles Arbeiten wird bei uns großgeschrieben. Bis zu 50% der Arbeitszeit können Sie im Home-Office arbeiten. Unsere 35-Stunden-Woche ohne Kernarbeitszeit sowie das Gleitzeitmodell sorgen außerdem für eine gute Work-Life-Balance
- Fahrradleasing: Aus über 1.000 Modellen können Sie sich Ihr Wunschrad aussuchen und bestellen.
- Corporate Benefits: Günstiger in den nächsten Urlaub oder Rabatte auf Waren, Dienstleistungen oder Veranstaltungen? Kein Problem – über die Corporate Benefits erhalten Sie jeden Monat neue Angebote.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Working Student at Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS developing AI solutions in Data Science and NLP. Focusing on innovative applications and cutting - edge technologies in generative AI and machine learning.
Engage in a dual study program focusing on AI and Data Science. Responsibilities include machine learning model development and data processing in a collaborative environment.
Lead Data Scientist developing AI - powered capabilities at S&P Global. Architecting ML products and mentoring a skilled team in an engaging global environment.
Data Scientist / ML Engineer at Franklin Templeton designing and productionizing machine learning systems for business solutions. Collaborating with teams to deliver scalable and reliable ML solutions.
Data Scientist leading complex analytics projects to drive data - informed business decisions. Collaborating with senior leadership at Vanguard to enhance analytical capabilities.
Data Scientist creating machine learning solutions to detect financial crime at a significant financial institution. Leading model development with business stakeholders and engineers while maintaining compliance standards.
Working Student at Fraunhofer Institute focusing on Data Science and Natural Language Processing. Involved in AI - driven projects with a flexible work schedule.
Werkstudent*in in Data Science und Natural Language Processing bei Fraunhofer, tätig in KI - gestütztem Wissensmanagement und innovativer KI - Lösungsentwicklung.
Data Science Internship at Engineering focused on empowering digital transformation. Join a team that values innovative solutions and professional growth in IT.