Head of Data Strategy leading and developing data initiatives for Zurich's GI Business. Focusing on data strategy, governance, and analytics while fostering collaboration across teams.
About the role
- AI Developer focusing on AI and data science projects impacting WITTE Automotive's digital future. Engage in algorithm development, data management, and model training & evaluation.
Responsibilities
- Anforderungsanalyse & Konzeption: Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation geeigneter Anwendungsfelder für KI-Lösungen
- Datenmanagement: Erhebung, Aufbereitung und Sicherstellung der Qualität großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten, Big Data)
- Algorithmus-Entwicklung: Auswahl, Anpassung und Optimierung geeigneter Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering)
- Modelltraining & Evaluation: Training von KI-Modellen mit modernen Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) sowie Integration in bestehende Software-Architekturen und Automatisierung via MLOps
- Monitoring & Optimierung: Kontinuierliche Überwachung, Pflege und Verbesserung bestehender KI-Lösungen sowie nachhaltige Optimierung
Requirements
- Abgeschlossenes Studium der Informatik (Schwerpunkt Digitale Technologien, Künstliche Intelligenz, Data Science oder vergleichbar) oder Mathematik mit genannten Schwerpunkten
- Gute Kenntnisse in Python, Java, C++ oder R sowie Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
- Fundiertes Wissen in Algorithmen, Datenstrukturen, Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis
- Erfahrung mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken, Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen
- Analytische Denkweise, präzises Arbeiten und Begeisterung für Innovationen im Bereich Machine Learning & AI Development.
Benefits
- Spannende Projekte im Bereich KI & Data Science mit direktem Einfluss auf die digitale Zukunft von WITTE sowie moderne Tools, Cloud-Infrastrukturen und High-Performance-Computing
- International & familiengeführt: Bei uns erleben Sie die Werte eines Familienunternehmens im globalen Kontext
- Arbeitsatmosphäre: Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenhalt, Vertrauen und Respekt
- Flexibilität: Mobiles Arbeiten wird bei uns großgeschrieben. Bis zu 50% der Arbeitszeit können Sie im Home-Office arbeiten. Unsere 35-Stunden-Woche ohne Kernarbeitszeit sowie das Gleitzeitmodell sorgen außerdem für eine gute Work-Life-Balance
- Fahrradleasing: Aus über 1.000 Modellen können Sie sich Ihr Wunschrad aussuchen und bestellen.
- Corporate Benefits: Günstiger in den nächsten Urlaub oder Rabatte auf Waren, Dienstleistungen oder Veranstaltungen? Kein Problem – über die Corporate Benefits erhalten Sie jeden Monat neue Angebote.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Medical Analyst analyzing engagement effectiveness with advanced analytics solutions aligned with Medical business strategies. Collaborating with cross - functional teams to provide insights for US Medical Affairs.
EU
Research Fellow/Trainee in Women's Health using Data Science and Health Information Technology. Developing interdisciplinary research skills and methodologies focusing on health research.
Senior Data Scientist developing Asset Management Analytics for Queensland Rail. Contributing to organisational KPIs and enhancing asset performance through data analysis and modelling.
Senior Data Science Advisor providing data for business decisions and developing solutions. Role involves advanced analytics in the property and casualty insurance industry with a focus on model development.
Cientista de Dados Sênior na Deroyque, integrando a equipe e dominando o ciclo completo de Machine Learning. Transformando dados em decisões inteligentes em ambiente híbrido.
Head of Data leading the data function at Stay22, enhancing data governance and monetization strategies.
Data Scientist at LawDepot optimizing the Checkout experience through data - driven decisions. Involves statistical analysis, experiment design, and collaboration to enhance revenue growth.
Data Scientist leveraging data insights and machine learning for operational efficiency and innovation. Collaborate with stakeholders to drive impactful strategic decisions.
Data Scientist at Sun Life leveraging data and analytics to support client - centric solutions. Collaborating with business units to apply advanced analytics and drive measurable value.