AI Developer focusing on AI and data science projects impacting WITTE Automotive's digital future. Engage in algorithm development, data management, and model training & evaluation.
Responsibilities
Anforderungsanalyse & Konzeption: Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation geeigneter Anwendungsfelder für KI-Lösungen
Datenmanagement: Erhebung, Aufbereitung und Sicherstellung der Qualität großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten, Big Data)
Algorithmus-Entwicklung: Auswahl, Anpassung und Optimierung geeigneter Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle (z. B. Klassifikation, Regression, Clustering)
Modelltraining & Evaluation: Training von KI-Modellen mit modernen Frameworks (TensorFlow, PyTorch, Keras) sowie Integration in bestehende Software-Architekturen und Automatisierung via MLOps
Monitoring & Optimierung: Kontinuierliche Überwachung, Pflege und Verbesserung bestehender KI-Lösungen sowie nachhaltige Optimierung
Requirements
Abgeschlossenes Studium der Informatik (Schwerpunkt Digitale Technologien, Künstliche Intelligenz, Data Science oder vergleichbar) oder Mathematik mit genannten Schwerpunkten
Gute Kenntnisse in Python, Java, C++ oder R sowie Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
Fundiertes Wissen in Algorithmen, Datenstrukturen, Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, linearer Algebra und Analysis
Erfahrung mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken, Big Data-Technologien (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Plattformen
Analytische Denkweise, präzises Arbeiten und Begeisterung für Innovationen im Bereich Machine Learning & AI Development.
Benefits
Spannende Projekte im Bereich KI & Data Science mit direktem Einfluss auf die digitale Zukunft von WITTE sowie moderne Tools, Cloud-Infrastrukturen und High-Performance-Computing
International & familiengeführt: Bei uns erleben Sie die Werte eines Familienunternehmens im globalen Kontext
Arbeitsatmosphäre: Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenhalt, Vertrauen und Respekt
Flexibilität: Mobiles Arbeiten wird bei uns großgeschrieben. Bis zu 50% der Arbeitszeit können Sie im Home-Office arbeiten. Unsere 35-Stunden-Woche ohne Kernarbeitszeit sowie das Gleitzeitmodell sorgen außerdem für eine gute Work-Life-Balance
Fahrradleasing: Aus über 1.000 Modellen können Sie sich Ihr Wunschrad aussuchen und bestellen.
Corporate Benefits: Günstiger in den nächsten Urlaub oder Rabatte auf Waren, Dienstleistungen oder Veranstaltungen? Kein Problem – über die Corporate Benefits erhalten Sie jeden Monat neue Angebote.
Head of Data for Premier League Foundation managing data strategy and systems to enhance impact, reporting to the Chief Executive and leading multidisciplinary team.
Senior Data Scientist at Bank of America coordinating data analysis and developing risk management strategies. Working with teams to drive insights and generate revenue opportunities.
Head of Data Enablement at Bank of America, managing strategic marketing activities and leading data product development and commercialization efforts. Responsible for large - scale data initiatives with cross - functional leadership.
Data Scientist at CVS Health independently solving complex business problems across various domains. Leading AI - driven approaches and collaborating with stakeholders for impactful solutions.
Director of Data Science leading analytics for Retirement & Wealth at Voya. Overseeing a distributed team and driving measurable impact through business problem identification and solution development.
Sr. Staff Data Scientist leading technology initiatives for advanced manufacturing at Northrop Grumman. Developing architectures for digital technologies and providing technical leadership in engineering solutions.
Senior Data Scientist building AI - driven products transforming commerce transactions into investment signals. Collaborating with high - performance teams to ensure compliance and governance standards.
Senior Pricing Data Scientist optimizing pricing strategy at Sabadell Zurich. Leading GLM model development and collaborating with Product and Claims teams.