Hybrid Senior Arquiteto de Dados

at Vibra

• Job title: Senior Arquiteto de Dados
• Job type: Full Time
• Experience level: Senior
• Salary: Not specified
• Degree requirement: Bachelor's Degree
• Tech skills: Airflow, Apache, Azure, BigQuery, Cloud, ETL, Google Cloud Platform, PySpark, Python, SQL, Tableau, Vault
• Location requirements: Hybrid, Rio de Janeiro, Brazil

About the role

• Senior Data Architect in Data Architecture area defining solutions for reliable and secure data management enabling analytics and AI capabilities. Leading architectural decisions and governance practices.

Responsibilities

• Definir arquiteturas-alvo para Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, streaming e integrações (batch/real-time), alinhadas à estratégia do negócio;
• Estabelecer padrões, blueprints e guidelines (nomenclatura, particionamento, versionamento, camadas, contratos de dados, SLAs/SLOs);
• Liderar revisões arquiteturais (architecture reviews), garantindo aderência a padrões, segurança e governança;
• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados;
• Desenvolver e otimizar modelos de dados para sistemas analíticos;
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados, aplicando boas práticas de gerenciamento e segurança e FINOPS;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e oferecer soluções orientadas por dados;
• Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, bases de dados e soluções de integração;
• Liderar iniciativas de modernização de arquitetura de dados, utilizando tecnologias de ponta e frameworks modernos;
• Atuar como referência técnica e mentorar engenheiros de dados juniores e plenos;
• Desenhar e operacionalizar governança: domínios, ownership (data owner/steward), política de acesso, classificação de dados, LGPD, retenção e trilhas de auditoria;
• Implantar e evoluir metadados e catálogo, linhagem (lineage), glossário de negócio e dicionário técnico;
• Definir e monitorar controles de qualidade (regras, thresholds, reconciliações), com gestão de incidentes e indicadores;
• Orientar escolhas de serviços e desenho em nuvem, garantindo segurança by design (IAM, KMS/Secret Manager, criptografia, segregação);
• Definir observabilidade de dados: monitoramento, alertas, tracing, dashboards, governança de pipelines e disponibilidade.

Requirements

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas;
• Experiência comprovada com plataformas de data viz(tableau, power bi e/ou looker);
• Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de integração e migração para nuvem.
• Cloud & Data Platform: experiência com GCP (BigQuery, Composer/Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run/Functions, KMS/Secret Manager, Datastream, GitHub) e/ou Azure (ADF, Synapse, ADLS);
• Experiência em GCP e seus serviços, BigQuery, Cloud Composer, Apache Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Function, KMS, Secret Manager, DataStream, Vertex AI e GitHub;
• Arquitetura de integração: batch, streaming, CDC, APIs; desenho de camadas e padrões de ingestão/transformação/consumo;
• Modelagem de dados: dimensional, relacional, data vault (se aplicável), modelagem para analytics/BI e camada semântica;
• Governança & Segurança: classificação e controle de acesso, LGPD, criptografia, políticas e auditoria, catálogo/linhagem/metadados;
• DataOps/DevOps: CI/CD, testes de dados, versionamento, automação e boas práticas de operação;
• Performance & custo: otimização de consultas, particionamento, clustering, tuning e práticas de FinOps;
• Linguagens de Programação: Proficiência em Python e Pyspark (usado para scripts e automação) e SQL (para manipulação e consulta de dados);
• ETL/ELT: Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados;
• Segurança e Governança: Entendimento de práticas de segurança em nuvem, criptografia de dados e implementação de políticas de governança;
• Orquestração de Dados: Uso de ferramentas como Azure Data Factory e/ou Synapse e/ou Airflow/composer para integração e movimentação de dados;
• Desempenho e Otimização: Experiência em técnicas para melhorar a performance de pipelines de dados e consultas em ambientes distribuídos e não distribuídos;
• APIs: Conhecimento em extração de dados via APIs RESTful.

Benefits

• Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes
• PAE - Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual
• Convênio Farmácia . Descontos de até 85%
• Previdência Complementar – Plano FlexPrev - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário
• Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.
• Extensão das Licenças - Maternidade (total de 180 dias) e Paternidade (total de 20 dias).
• Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios
• Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio.
• TotalPass
• Assinatura Solar - Possibilidade de obter desconto especial na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.
• Clube Smiles Corporativo - Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.
• Adicional por tempo de serviço – Oferecemos ao colaborador um adicional de salário (de acordo ao tempo de casa) a ser pago por ocasião de férias.