Machine Learning Research Intern at Bell Labs collaborating with scientists on innovative machine learning research and thesis projects in AI and telecommunications.
GL
Hybrid Pessoa Engenheira de Machine Learning Pleno – MLOps, Dados & IA para Negócios
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About the role
- MLOps Engineer integrating data and AI solutions for Globo's digital transformation. Focused on automated workflows and data management in a hybrid work environment.
Responsibilities
- Arquitetar, gerenciar e evoluir fluxos de trabalho automatizados, apoiando os cientistas de dados na criação de produtos utilizando machine learning;
- Desenvolver, testar e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Garantir a confiabilidade, escalabilidade e performance das soluções de dados;
- Garantir a reprodutibilidade e governança dos modelos criados;
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Requirements
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas afins;
- Vivência com engenharia de software, DevOPS, MLOps ou Engenharia de Plataformas de Dados;
- Experiência com ferramentas GCP (Google Cloud Plataform);
- Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT), em ambiente de nuvem preferencialmente GCP (Google Cloud Plataform);
- Conhecimento em IaC usando Terraform;
- Sólidos conhecimentos em SQL e Python;
- Conhecimento básico com containerização;
- Experiência com controle de versionamento (Git) e metodologias ágeis;
- Conhecimento de boas práticas de segurança, governança e qualidade de dados;
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares.
- Experiência com LLM, RAG;
- Noções de versionamento de modelos de Machine Learning;
- Conhecimento em testes automatizados para acurácia dos modelos de Machine Learning;
- Pró-atividade para pesquisas de otimização dos modelos utilizados;
- Pytorch;
- Hugging Face.
Benefits
- Diversidade
- Desenvolvimento profissional
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Developing solutions for MLOps platform at Itaú, the largest bank in Latin America. Collaborating with software engineering practices to enhance user experience in machine learning.
Develop Machine Learning systems and applications as part of Estadão's digital transformation initiative. Focus on AI algorithms and data - driven solutions to enhance business performance.
Machine Learning Engineer working with multidisciplinary teams to deploy AI/ML systems in Defence. Engaging with clients, troubleshooting issues, and enhancing machine learning solutions.
Machine Learning Engineer at Lloyds Banking Group, supporting data - led innovation and AI solutions for financial services. Join a diverse team influencing the lives of 30m+ customers across the UK.
Intern in Machine Learning/Deep Learning at BeOne Medicines. Collaborating with leadership on high - impact AI modeling in Hematology and Oncology.
Machine Learning Engineer creating AI and ML solutions to transform operations in the Defense and Intelligence sectors. Focusing on optimizing data accessibility and operationalization of AI and ML systems.
Machine Learning Engineer creating AI solutions that enhance operations and accessibility in Defense and Intelligence sectors. Collaborating on technical innovations and deployments while leveraging cloud environments.
Senior Machine Learning Engineer leading AI system development for diverse clients at Faculty. Collaborate cross - functionally while ensuring ethical AI deployment in public services.
Machine Learning Engineer designing and implementing cutting - edge ML technologies. Collaborating with data scientists to create innovative solutions that drive impactful projects.