Data Engineer developing and maintaining ETL processes using Azure Data Factory and Snowflake. Collaborating with teams to ensure reliable data for analytical purposes.
Responsibilities
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines en Azure Data Factory para ingesta y movimiento de datos desde bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud.
Implementar procesos de transformación y carga hacia Snowflake, siguiendo buenas prácticas de arquitectura por capas (raw, staging y modelo final).
Construir transformaciones en Snowflake mediante SQL, adaptadas a requisitos funcionales.
Definir e implementar estrategias de carga incremental y control de cambios.
Monitorizar los procesos ETL, identificar incidencias y colaborar en su resolución.
Colaborar con equipos funcionales y de BI para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
Contribuir a la documentación técnica y a la mejora continua de los estándares de desarrollo.
Requirements
Experiencia de 2 a 4 años en desarrollo ETL o integración de datos en entornos cloud.
Experiencia práctica en Azure Data Factory (diseño y mantenimiento de pipelines).
Conocimientos sólidos de SQL para transformación y manipulación de datos.
Experiencia con Snowflake u otras bases de datos analíticas.
Conocimientos básicos de arquitectura de datos: Data Warehouse, ETL/ELT y modelado de datos.
Orientación a la calidad del dato, trabajo estructurado y atención al detalle.
Experiencia en proyectos con impacto directo en reporting o análisis.
Familiaridad con entornos Azure.
Conocimientos básicos de Git o metodologías colaborativas.
Motivación por continuar desarrollándote en Data Engineering.
Benefits
Participación en proyectos corporativos globales y de alto impacto.
Equipo diverso que valora la colaboración y el aprendizaje continuo.
Flexibilidad y conciliación: teletrabajo parcial, horario flexible y jornada intensiva los viernes y en julio y agosto.
Plan de formación continua: idiomas, formación técnica y certificaciones.
Plan de carrera individualizado y autonomía para impulsar nuevas iniciativas.
Programa de retribución flexible: guardería, restaurante, transporte, seguro médico.
Descuentos exclusivos en tecnología, ocio y viajes.
Participación en iniciativas solidarias y medioambientales.
Presencia internacional en 45 países con oportunidades de movilidad.
Senior Data Engineer for Semrush, developing scalable data pipelines and optimizing data systems. Collaborating with teams for analytics and mentoring junior engineers in best practices.
Intern working on data engineering tasks for machine learning in the automotive field. Collaborating with Data Engineers and learning about data management tools.
Senior Data Engineer at a fast - growing MNC designing scalable data pipelines and infrastructure for AI. Collaborate with teams while building solutions for analytics and energy optimization.
Senior Principal Engineer managing data quality framework implementation at Mercer. Collaborating with international stakeholders and ensuring robust data governance practices.
Data Engineer designing and implementing architectures in cloud environments. Collaborating with teams to define technical standards and achieve business goals.
Lead Data Engineer modernizing design standards for imagery models. Collaborate with stakeholders to build and optimize data pipelines and oversee integration efforts.
Data Engineer at Yü Group Plc shaping data strategy for the energy supplier in the UK. Collaborating with cross - functional teams to leverage data for business insights.
Data Engineer responsible for building scalable ETL/ELT data pipelines using Azure and Python. Collaborating with teams to ensure data quality and support analytics needs.
Senior Data Engineer at McKesson focusing on claims data, designing data pipelines and ensuring data integrity. Collaborating with teams to support analytics and reporting initiatives.
Data Engineer Student role at Canada Life focusing on connected data products for Canadian business needs. Collaborating with data teams to support analytics and decision - making initiatives.