Product & Data Manager role focusing on data reliability and product offerings for Eldora Group in Switzerland. Engage with various departments for operational excellence and quality assurance.
About the role
- Senior Manager driving product analytics at Mistplay, the mobile gaming loyalty app. Leading teams to enhance analytics and experimentation in mobile gaming strategies.
Responsibilities
- Établir des objectifs d'équipe ou de département et les aligner avec la stratégie de l'entreprise.
- Utiliser les priorités des parties prenantes et la feuille de route comme intrants pour la planification et concevoir des résultats clés clairs.
- Encadrer et coacher les subordonnés directs tout en partageant activement des commentaires et en gérant leur performance et leur croissance.
- Diriger des projets d'analyse de bout en bout, y compris des analyses approfondies des entonnoirs de produits de base, la conception d'expériences et le développement de modèles de décision.
- Assumer la responsabilité de la livraison des résultats d'analyse et s'assurer que l'équipe s'efforce de faire progresser l'entreprise plutôt que d'agir comme une équipe de soutien.
- Travailler en partenariat avec les leaders interfonctionnels pour définir et aligner continuellement les priorités avec les parties prenantes de l'entreprise.
- Plaider pour les outils, les ressources et les améliorations de processus.
- Représenter l'équipe ou la fonction dans les forums de leadership.
- Favoriser une culture d'équipe inclusive et axée sur la croissance.
- Contribuer au développement d'une culture axée sur l'expérimentation en partageant les apprentissages et les recommandations des expériences avec les parties prenantes clés.
Requirements
- 8+ ans d'expérience en analyse de produit ou en science des données, incluant 3 à 5 ans de gestion de personnel.
- Baccalauréat requis; une maîtrise ou un MBA dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, les statistiques ou l'économie est préférable.
- Expertise avancée en analyse et expérimentation, y compris les tests A/B, les tests multivariés, l'analyse statistique et la conception d'expériences.
- Solide sens technique en modélisation de données, SQL et gestion de pipelines de données.
- Maîtrise des plateformes d'intelligence d'affaires (BI) telles que Tableau, Looker ou Power BI pour le tableau de bord et la visualisation de données.
- Connaissance fondamentale approfondie des concepts de statistiques inférentielles de base tels que la signification, la puissance, les intervalles de confiance et la variance.
- Expérience avec des plateformes d'expérimentation comme Optimizely ou VWO.
- Compétences dans les langages d'analyse de données, notamment Python et R.
- Connaissance des plateformes d'analyse de produit comme Amplitude, Mixpanel et Google Analytics.
- Familiarité avec les entrepôts de données tels que Snowflake, BigQuery et Redshift.
- Capacité de niveau professionnel à synthétiser et à communiquer des concepts et des analyses complexes de manière simple à des publics techniques et non techniques.
- Capacité éprouvée en gestion des parties prenantes, en leadership interfonctionnel et en obtention de résultats commerciaux avec un état d'esprit axé sur les solutions.
Benefits
- déjeuners d'équipe
- soirées jeux
- événements à l'échelle de l'entreprise
- culture de croissance
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Senior Data Scientist at Eyecare Health transforming data into actionable insights and predictive models. Leading machine learning initiatives to optimize decision - making and improve health outcomes.
Data Scientist II at LexisNexis applying statistical analysis and building predictive models for fraud and credit risk. Collaborating with teams to enhance existing products and provide actionable insights.
Senior Lead Data Scientist managing a data science team focused on pricing models in Business Insurance. Driving success through scope definition, mentorship, and collaboration with various teams.
Head of Data Sources and Acquisition Strategy managing external data sourcing at Fitch Group. Overseeing partnerships and compliance, ensuring data quality and business alignment.
Data Scientist driving data - led decision - making in Zurich's Life products team. Collaborating with data, AI and business experts to enhance efficiency and strategic insights.
Data Scientist II enhancing supply planning performance at Seagate through AI/ML solutions. Collaborating across regions to translate business challenges into data science problems and deliver actionable insights.
Data Scientist developing analytical models to enhance security incident detection at Trust Control. Collaborating with security analysts to provide actionable insights from large data volumes.
Data Scientist leveraging machine learning and statistical analysis for business insights at Grainger. Driving value and growth through data - driven decisions and innovative solutions.
Entry - level data analyst supporting AI team in developing and evaluating AI products. Responsibilities include data exploration, performance monitoring, and cross - functional collaboration.