Hybrid Senior Manager, Product Analytics – Experimentation

at Mistplay

• Job title: Senior Manager, Product Analytics – Experimentation
• Job type: Full Time
• Experience level: Senior
• Salary: Not specified
• Degree requirement: Bachelor's Degree
• Tech skills: Amazon Redshift, BigQuery, Python, SQL, Tableau, TypeScript
• Location requirements: Hybrid, Montreal, Canada

About the role

• Senior Manager driving product analytics at Mistplay, the mobile gaming loyalty app. Leading teams to enhance analytics and experimentation in mobile gaming strategies.

Responsibilities

• Établir des objectifs d'équipe ou de département et les aligner avec la stratégie de l'entreprise.
• Utiliser les priorités des parties prenantes et la feuille de route comme intrants pour la planification et concevoir des résultats clés clairs.
• Encadrer et coacher les subordonnés directs tout en partageant activement des commentaires et en gérant leur performance et leur croissance.
• Diriger des projets d'analyse de bout en bout, y compris des analyses approfondies des entonnoirs de produits de base, la conception d'expériences et le développement de modèles de décision.
• Assumer la responsabilité de la livraison des résultats d'analyse et s'assurer que l'équipe s'efforce de faire progresser l'entreprise plutôt que d'agir comme une équipe de soutien.
• Travailler en partenariat avec les leaders interfonctionnels pour définir et aligner continuellement les priorités avec les parties prenantes de l'entreprise.
• Plaider pour les outils, les ressources et les améliorations de processus.
• Représenter l'équipe ou la fonction dans les forums de leadership.
• Favoriser une culture d'équipe inclusive et axée sur la croissance.
• Contribuer au développement d'une culture axée sur l'expérimentation en partageant les apprentissages et les recommandations des expériences avec les parties prenantes clés.

Requirements

• 8+ ans d'expérience en analyse de produit ou en science des données, incluant 3 à 5 ans de gestion de personnel.
• Baccalauréat requis; une maîtrise ou un MBA dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, les statistiques ou l'économie est préférable.
• Expertise avancée en analyse et expérimentation, y compris les tests A/B, les tests multivariés, l'analyse statistique et la conception d'expériences.
• Solide sens technique en modélisation de données, SQL et gestion de pipelines de données.
• Maîtrise des plateformes d'intelligence d'affaires (BI) telles que Tableau, Looker ou Power BI pour le tableau de bord et la visualisation de données.
• Connaissance fondamentale approfondie des concepts de statistiques inférentielles de base tels que la signification, la puissance, les intervalles de confiance et la variance.
• Expérience avec des plateformes d'expérimentation comme Optimizely ou VWO.
• Compétences dans les langages d'analyse de données, notamment Python et R.
• Connaissance des plateformes d'analyse de produit comme Amplitude, Mixpanel et Google Analytics.
• Familiarité avec les entrepôts de données tels que Snowflake, BigQuery et Redshift.
• Capacité de niveau professionnel à synthétiser et à communiquer des concepts et des analyses complexes de manière simple à des publics techniques et non techniques.
• Capacité éprouvée en gestion des parties prenantes, en leadership interfonctionnel et en obtention de résultats commerciaux avec un état d'esprit axé sur les solutions.

Benefits

• déjeuners d'équipe
• soirées jeux
• événements à l'échelle de l'entreprise
• culture de croissance