Data Scientist enhancing merchandising and inventory performance using machine learning techniques at Nordstrom. Collaborating with teams to develop data - driven solutions for better customer experiences.
About the role
- Senior Manager driving product analytics at Mistplay, the mobile gaming loyalty app. Leading teams to enhance analytics and experimentation in mobile gaming strategies.
Responsibilities
- Établir des objectifs d'équipe ou de département et les aligner avec la stratégie de l'entreprise.
- Utiliser les priorités des parties prenantes et la feuille de route comme intrants pour la planification et concevoir des résultats clés clairs.
- Encadrer et coacher les subordonnés directs tout en partageant activement des commentaires et en gérant leur performance et leur croissance.
- Diriger des projets d'analyse de bout en bout, y compris des analyses approfondies des entonnoirs de produits de base, la conception d'expériences et le développement de modèles de décision.
- Assumer la responsabilité de la livraison des résultats d'analyse et s'assurer que l'équipe s'efforce de faire progresser l'entreprise plutôt que d'agir comme une équipe de soutien.
- Travailler en partenariat avec les leaders interfonctionnels pour définir et aligner continuellement les priorités avec les parties prenantes de l'entreprise.
- Plaider pour les outils, les ressources et les améliorations de processus.
- Représenter l'équipe ou la fonction dans les forums de leadership.
- Favoriser une culture d'équipe inclusive et axée sur la croissance.
- Contribuer au développement d'une culture axée sur l'expérimentation en partageant les apprentissages et les recommandations des expériences avec les parties prenantes clés.
Requirements
- 8+ ans d'expérience en analyse de produit ou en science des données, incluant 3 à 5 ans de gestion de personnel.
- Baccalauréat requis; une maîtrise ou un MBA dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, les statistiques ou l'économie est préférable.
- Expertise avancée en analyse et expérimentation, y compris les tests A/B, les tests multivariés, l'analyse statistique et la conception d'expériences.
- Solide sens technique en modélisation de données, SQL et gestion de pipelines de données.
- Maîtrise des plateformes d'intelligence d'affaires (BI) telles que Tableau, Looker ou Power BI pour le tableau de bord et la visualisation de données.
- Connaissance fondamentale approfondie des concepts de statistiques inférentielles de base tels que la signification, la puissance, les intervalles de confiance et la variance.
- Expérience avec des plateformes d'expérimentation comme Optimizely ou VWO.
- Compétences dans les langages d'analyse de données, notamment Python et R.
- Connaissance des plateformes d'analyse de produit comme Amplitude, Mixpanel et Google Analytics.
- Familiarité avec les entrepôts de données tels que Snowflake, BigQuery et Redshift.
- Capacité de niveau professionnel à synthétiser et à communiquer des concepts et des analyses complexes de manière simple à des publics techniques et non techniques.
- Capacité éprouvée en gestion des parties prenantes, en leadership interfonctionnel et en obtention de résultats commerciaux avec un état d'esprit axé sur les solutions.
Benefits
- déjeuners d'équipe
- soirées jeux
- événements à l'échelle de l'entreprise
- culture de croissance
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Clinical Data Manager supporting research projects and managing patient databases at Mass General Brigham. Interact with patients and maintain data integrity in clinical research.
Technical Lead in Data Science guiding analytical systems design and team mentorship for a finance technology company. Collaborating across engineering and research to drive innovation and data excellence.
Technical Lead in Data Science at Voleon, driving the design and implementation of analytical systems. Mentoring a growing team of data scientists while ensuring methodological rigor in finance applications.
Data Scientist developing analytical solutions for customer data transformation and supporting critical business decisions. Focus on quality and integrity of data through statistical models and analysis.
Junior Data Scientist developing demand forecasting models for Nestlé’s Supply Chain team. Collaborating with analysts and planners to improve forecasting tools and processes.
HCM Data and Process Analytics Lead at ABB building business intelligence for HCM solutions. Analyzing data to drive improvements in performance and data quality across the organization.
Data Scientist owning and delivering production - grade data pipelines at Simbe Robotics. Collaborating with Product Management, Engineering, and Commercial teams to surface insights from retail data.
Data and Analytics Manager defining strategies for a digital transportation company connecting freight and truckers in Brazil. Leading initiatives to maximize data value and promote a culture of data - driven decision - making.
Mid - Level Data Scientist leveraging data science techniques for USAA's financial security solutions. Collaborating with various teams to develop advanced analytics and model deployment practices.