AI Lead at Aspire Software identifying and building AI - powered solutions. Responsible for customer discovery, product validation, and delivering measurable impact.
About the role
- AI Engineer role at MARGO involves designing generative AI solutions for key clients. Collaborate in a technical team under the guidance of industry experts to deliver impactful projects.
Responsibilities
- Accompagner la transformation technologique de nos clients.
- Concevoir, déployer et maintenir des solutions d'Intelligence Artificielle Générative.
- Conception et développement d'architectures d'IA capables de raisonnement et d'exécution de tâches complexes.
- Orchestration de systèmes multi-agents pour répondre à des cas d'usages métiers.
- Mise en œuvre de pipelines RAG robustes pour connecter les LLMs aux données d'entreprise.
- Développement d'APIs et intégration des briques IA dans l'écosystème applicatif existant.
- Mise en production des solutions dans des environnements contraints (sécurité, scalabilité).
- Monitoring avancé des solutions basées sur des LLM.
Requirements
- Bac+5 (école d’ingénieur, université) avec une spécialisation en IA ou Informatique.
- Maîtrise experte de Python.
- Expérience avérée avec les frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen, etc.).
- Connaissance des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus).
- Familier avec Docker, Kubernetes et les outils de monitoring de modèles (LangSmith, MLflow, Arize, etc.).
- Vous avez déjà participé à la mise en production de solutions basées sur des LLMs (pas uniquement des PoC).
- Intérêt marqué pour les environnements exigeants où la qualité prime sur la quantité.
- Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès d'interlocuteurs non-techniques.
- Rigueur méthodologique et esprit "Software Craftsmanship".
Benefits
- Des missions ambitieuses et variées, toujours sélectionnées pour leur valeur ajoutée ;
- Un accompagnement de proximité par des experts reconnus ;
- Une communauté d’ingénieurs passionnés, avec workshops, conférences et échanges réguliers ;
- Une culture d’exigence technique, de partage des connaissances et de développement continu.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Degree requirement
No Education Requirement
Tech skills
Location requirements
AI Engineer developing and deploying AI/ML solutions using Azure technologies. Collaborating with cross - functional teams and implementing CI/CD pipelines in a responsible AI environment.
Principal AI Engineer at Humana focused on enterprise platform strategy and AI systems design. Leading development of agentic AI platforms and influencing architectural direction.
AI Developer Technology Engineer designing and optimizing GPU - accelerated workloads for financial markets at NVIDIA. Collaborating with technical experts to analyze and improve performance of complex AI applications.
AI Engineer at Maki building AI - powered talent acquisition and management solutions. Collaborating on AI features, evaluating models, and ensuring compliance in a hybrid role.
Head of ML/AI Platform at ZEIT Verlagsgruppe leading a new team in ML/AI development efforts. Requires expertise in cloud infrastructure, software development, and agile environments.
Director leading AI platform strategy and development at Cargill, serving employees globally with AI solutions. Overseeing the technical capabilities and guiding organizational innovation for AI.
Forward Deployed AI Engineer deploying generative models for pharmaceutical and biotech customers. Ensuring seamless integration and advocating for customer success through technical excellence and collaboration.
Senior AI Architect leading AI architecture strategy for Honeywell. Shape scalable AI platforms across ML, GenAI and agentic systems.
Associate Principal AI Engineer evolving AI platform capabilities and supporting AI adoption at Aegon. Building production - ready AI solutions while collaborating with diverse teams on business transformation initiatives.