Data Engineer for Leader Entertainment developing data solutions on Google Cloud Platform. Collaborating on data models, pipelines, and analytics in a hybrid role.
Responsibilities
Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos en BigQuery, aplicando particionado, clustering y optimización de costos y performance.
Desarrollar y orquestar transformaciones utilizando Dataform (SQLX), implementando modelos incrementales, gestión de dependencias, estándares de naming y documentación.
Construir pipelines y automatizaciones en Google Cloud Platform, incluyendo ingestas desde Cloud Storage hacia BigQuery y orquestaciones programadas.
Desarrollar servicios y jobs en Python para integraciones, consumo de APIs, validaciones de datos, automatización de cargas y conectores internos.
Empaquetar y desplegar servicios en Cloud Run (jobs o servicios HTTP), asegurando observabilidad mediante logs y métricas, y garantizando escalabilidad.
Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software: control de versiones con Git, revisiones de código, testing y procesos de CI/CD.
Colaborar con equipos de negocio, analytics y data para definir métricas, fuentes de datos y asegurar su calidad y disponibilidad.
Requirements
Experiencia mínima de 3 años como Programador/a, Data Engineer o Ingeniero/a de Datos, trabajando en entornos de datos y/o cloud.
Experiencia sólida trabajando con BigQuery, incluyendo SQL avanzado, optimización de queries, particionado, clustering y modelado de datos.
Experiencia con Dataform, incluyendo uso de SQLX, modelos incrementales, manejo de dependencias y gestión de entornos.
Experiencia sólida en Python para integraciones y automatizaciones: consumo de APIs, procesamiento de archivos, ETL/ELT, logging y manejo de errores y reintentos.
Experiencia desplegando workloads en Cloud Run, idealmente utilizando contenedores Docker.
Conocimiento de IAM y Service Accounts, aplicando el principio de mínimo privilegio y manejo de secretos (preferentemente con Secret Manager).
Experiencia con Git y herramientas de CI/CD, como GitHub Actions, GitLab CI o similares.
Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos y procesos ETL/ELT en entornos productivos.
Benefits
OSDE
Sport Club
Entradas para espectáculos y shows
Descuentos exclusivos en productos
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
Senior Data Engineer designing and improving software for business capabilities at Barclays. Collaborating with teams to build a data and intelligence platform for Equity Derivatives.
Senior AI & Data Engineer developing and implementing AI solutions in collaboration with clients and teams. Working on projects involving generative AI, predictive analytics, and data mastery.
Consultant driving IA business growth in Deloitte's Artificial Intelligence & Data team. Delivering innovative solutions using data analytics and automation technologies.
Data Engineer responsible for managing data architecture and pipelines at Snappi, a neobank. Collaborating with teams to enable data processing and analysis in innovative banking solutions.
Data Engineer at Destinus developing the data platform to support production and analytics needs. Involves migrating Excel sources to Lakehouse and integrating ERP systems in a hybrid role.
Senior Data Engineer developing solutions within the Global Specialty portfolio at an insurance company. Engaging with diverse business partners to ensure high quality data reporting.
Data Engineer at UBDS Group focusing on designing and optimizing modern data platforms. Collaborating in a multidisciplinary team to develop reliable data assets for analytics and operational use cases.
Data Engineer (dbt) at SDG Group involved in all phases of data projects. Collaborate on data ingestion, transformation, and visualization in a hybrid environment.
Data Consultant at SDG Group specializing in Data & Analytics projects. Collaborate on technical - functional definitions, ETL, data modeling, and visualization for cloud solutions.
Senior Data Engineer responsible for growing customer - defined targeting calculations and developing key/value databases for real - time data processing.