Data Science Internship at Engineering focused on empowering digital transformation. Join a team that values innovative solutions and professional growth in IT.
About the role
- Data Scientist leveraging expertise in chemical engineering and data science to optimize LANXESS production processes. Focused on machine learning, data pipelines, and production optimization.
Responsibilities
- Sie kombinieren Ihr Fachwissen aus dem Bereich der Verfahrenstechnik mit Ihrer Expertise als Data Scientist, um durch datenbasierte Modellierung unsere chemischen Produktionsprozesse zu optimieren (z.B. hinsichtlich Rohstoffausbeute, Energieverbrauch, Produktionsmenge)
- Dabei arbeiten Sie eigenverantwortlich projektbezogen mit den jeweiligen Prozessexpert:innen aus unserer Produktion und anderen Abteilungen zusammen
- Dazu gehört die Optimierung von Produktionsparametern auf Basis von Machine-Learning-Modellen im laufenden Betrieb sowie die visuelle Analyse in matplotlib und plotly
- Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines in Python
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
- Kenntnisse und Erfahrung in der Programmierung von ML-Modellen, idealerweise im Bereich der Produktion
- Sehr gute Python-Kenntnisse (pandas, PySpark) sowie Erfahrung in der visuellen Analyse und Validierung von Daten (matplotlib, plotly)
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Benefits
- Wir sorgen für eine faire Vergütung und bieten Ihnen ein globales Bonusprogramm und eine freiwillige individuelle Bonuszahlung.
- Wir bieten eine Mischung aus verschiedenen Leistungen zur Unterstützung Ihrer finanziellen Sicherheit, Gesundheit und Wohlbefinden, einschließlich Altersvorsorge, Gesundheitsprogramme, Lebensversicherung und medizinischer Versorgung.
- Wir unterstützen Sie bei der Balance zwischen Arbeitszeiten und Privatleben. Mit unserem globalen "Xwork"-Programm bieten wir den Rahmen für die Umsetzung flexibler Arbeitsregelungen.
- Wir engagieren uns für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung und ermutigen Sie, Ihre Aus- und Weiterbildung und Ihr Wissen durch formales und informelles Lernen fortzusetzen.
- Für uns sind Ihre Fähigkeiten und Ihre Persönlichkeit wichtig - wir begrüßen jede Person, die sich unseren Werten verpflichtet fühlt.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Business Analyst acting as a critical link between business and technical teams at Vodafone. Involves gathering requirements and ensuring technical specifications in telecom projects.
Data Scientist developing statistical models and rules for Allegro's eCommerce platform. Driving insights and collaborating across teams to improve product catalog and selection.
Data Scientist developing statistical models and improving product quality for Allegro's eCommerce platform. Collaborating with cross - functional teams to deliver insights and drive business solutions.
Data Scientist at Imprint leveraging data analytics to enhance co - branded credit card offerings and optimize financial product decisions. Collaborating with cross - functional teams in a high - impact role.
Senior Data Scientist leveraging advanced analytical techniques to support Walmart's strategic objectives. Collaborating across functions, mentoring team members, and ensuring data governance standards.
Principal Data Scientist formulating strategies for AI/ML deployment in production at Walmart Global Tech. Leading projects involving state - of - the - art LLMs and collaborating with cross - functional teams.
Senior Clinical Data Manager providing project support and oversight for clinical data management at AstraZeneca. Ensuring data quality and regulatory compliance in clinical studies.
Senior Data Scientist developing data - driven insights for USAA's Life Company partners. Leveraging advanced analytics and machine learning to enhance business growth.
Data Science/Gen AI Specialist designing applications in NLP/LLM/GenAI for automotive use cases. Collaborating with global teams and working across multiple modalities and data sources.