About the role

Data Scientist developing statistical models and rules for Allegro's eCommerce platform. Driving insights and collaborating across teams to improve product catalog and selection.

Responsibilities

Współtworzenie projektów na każdym etapie - od pomysłu do produktowego, aby dostarczać spostrzeżeń i modeli rozwiązujących problemy biznesowe z różnych obszarów.
Używanie szerokiego zakresu typów modeli, w tym modeli boostingowych, metod bayesowskich, wnioskowania przyczynowego, metod optymalizacji, uczenia głębokiego oraz rozwiązań Generative AI, w tym LLM i Agentic AI.
Przetwarzanie terabajtów danych z użyciem rozwiązań Google Cloud Platform.
Praca nie tylko z danymi tabelarycznymi, ale także z danymi przestrzennymi, tekstami w języku naturalnym, obrazami i szeregami czasowymi.
Udział w implementacjach modeli offline i online.
Burza mózgów, mentoring, dzielenie się wiedzą.
Współpraca z innymi zespołami: interesariuszami biznesowymi, analitykami, inżynierami danych.

Posiada doświadczenie w analizie danych z użyciem SQL oraz budowaniu rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych, szczególnie z doświadczeniem end-to-end w projektowaniu modeli ML.
Chce przetłumaczyć wyzwania biznesowe na problemy ML.
Może wyraźnie komunikować się z jednostkami biznesowymi - od formułowania problemu analitycznego po jasną i intuicyjną prezentację wyników.
Programuje w Pythonie i efektywnie korzysta z podstawowych narzędzi programistycznych.
Rozumie metody statystyczne i uczenia maszynowego.
Przyjmuje nowoczesne narzędzia, w szczególności posiada praktyczną i teoretyczną wiedzę z zakresu Generative AI i zasad Agentic AI (narzędzia kodujące, promping, walidacja).
Idealny kandydat entuzjastycznie wykorzystuje narzędzia kodujące GenAI (jak Copilot), aby zwiększać i automatyzować przepływy pracy, pozostając na bieżąco i krytycznie angażując się w najnowsze narzędzia GenAI.
Ukończony stopień związany z modelowaniem statystycznym/matematycznym, takim jak matematyka, fizyka, ekonomia, informatyka (lub pokrewna dyscyplina) lub doświadczenie zawodowe na stanowiskach związanych z nauką danych/ML.

Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - godziny pracy zaczynają się między 7:00 a 10:00. Mamy również 30 dni okazjonalnej pracy zdalnej.
Długoterminowy plan motywacyjny oparty na akcjach Allegro.eu (udziały ograniczone).
Roczny bonus uzależniony od wyników rocznych i wyników firmy.
Dobrze zlokalizowane biura (z w pełni wyposażonymi kuchniami, parkingiem rowerowym, tarasami pełnymi zieleni) i doskonałe narzędzia do pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne).
16" lub 14" MacBook Pro lub odpowiadający Dell z systemem Windows (jeśli nie lubisz Maców) i wszystkie niezbędne akcesoria.
Szeroki wybór świadczeń dodatkowych w programie kafeteryjnym - wybierasz to, co lubisz (np. paczki medyczne, sportowe lub lunchowe, ubezpieczenie, bony zakupowe).
Płatne kursy języka angielskiego związane z charakterem Twojej pracy.
Budżet na szkolenia, turystyka międzyzespołowa, hackathony i wewnętrzna platforma szkoleniowa, na której znajdziesz wiele szkoleń.
Dodatkowy dzień wolny na wolontariat, który możesz wykorzystać sam, z zespołem lub z większą grupą ludzi związanych wspólnym celem.
Wydarzenia towarzyskie dla ludzi Allegro - Spin Kilometers, Dzień Rodziny, Tłusty Czwartek, Advent of Code i wiele innych okazji, które nas cieszą. I to tylko początek!