KA
KalderosDirector of Data Science
Director of Data Science at Kalderos overseeing data functions and mentoring teams while driving product development. Focus on improving healthcare pricing transparency with data analytics.
About the role
- Liderar y escalar un equipo global (Data Science, Data Engineering, Analytics) en múltiples zonas horarias, con foco en excelencia operativa, colaboración y entrega de valor.
- Definir el roadmap de Inteligencia/Analítica (casos de uso, backlog, prioridades y OKRs) alineado a la estrategia del negocio y necesidades de los mercados.
- Orquestar el portafolio end-to-end: ideación, scoping, diseño, desarrollo, despliegue y adopción (MVP → escalamiento), removiendo bloqueos y asegurando on-time/on-quality/on-budget.
- Establecer estándares y gobernanza: Soportado por equipo de Ingeniería de Datos, metodologías, data contracts, calidad y linaje de datos, seguridad/privacidad, y prácticas de MLOps/LLMOps; experimentación (A/B, causalidad).
- Supervisar ingeniería de datos: diseño de modelos y pipelines (batch/streaming), integración de fuentes (social, CRM, web/app, e-commerce, ventas), confiabilidad y costos en la nube.
- Construir y evolucionar modelos de datos y análisis (descriptivo, predictivo y prescriptivo) aplicados a personalización, optimización de campañas y forecasting.
- Impulsar analítica de marketing multicanal (paid/owned/earned, CRM), social listening avanzado y dashboards ejecutivos automatizados.
- Gestionar talento: hiring, onboarding, career paths, performance reviews, mentoring y upskilling continuo; cultura de aprendizaje y alto desempeño.
- Planificar capacidad y presupuesto: asignación de recursos, negociación con partners/proveedores y optimización de costos x-aaS.
- Alinear stakeholders (C-level, Mercados, Producto, IT/Seguridad, Marketing): acuerdos de servicio (KPIs/SLAs), priorización por valor y adopción en mercados.
- Comunicar impacto: storytelling ejecutivo con “so what / now what”, medición de valor y casos de éxito replicables a escala.
- Garantizar IA responsable: ética, transparencia y cumplimiento normativo en todos los desarrollos y activaciones.
- Desarrollar aceleradores (dashboards, pipelines, agentes de IA) que automaticen procesos y faciliten la extracción, análisis y activación de datos a escala.
Requirements
- +7 años liderando equipos de análisis de datos/IA en contextos globales o multicountry, con historial de programas de transformación a escala.
- Experiencia definiendo metodologías, gobernanza y estándares de servicio (KPIs/SLAs).
- Capacidad probada para dirigir equipos multidisciplinarios (data science, data engineering, BI, research, martech) y alinear múltiples stakeholders.
- **Aportarás conocimiento/experiencia en:**
- Social Listening (Sprinklr, Youscan, Brandwatch , Sprout Social,) y analítica de RRSS.
- Métricas de campañas (digital & rrss), performance marketing.
- Entendimiento de Salesforce Marketing Cloud y ecosistema CRM (journeys, audiences, activación).
- Administración de bases de datos SQL y NoSQL; diseño de modelos de datos y data quality.
- Social Web APIs y conectores de publicidad/analytics.
- Herramientas End-to-end como DOMO, u otras
- Soluciones de AI, Gemini, GPT 5, Perplexity, Claude
- Deseable conocimiento en:
- Programación en Python y/o R (ideal ambos); construcción de pipelines (APIs/ETL/ELT), orquestación (Airflow/Prefect) y versionado (Git).
- Social Web APIs y conectores de publicidad/analytics.
- Cloud solutions: AWS, GCP, MS Azure (Data Lake/Warehouse, Functions, Orchestration).
- Visualización: Tableau, Power BI y/o D3.js; diseño de dashboards ejecutivos.
- Modelado causal, diseño de experimentos y evaluación de impacto.**
- Habilidades y comportamientos
- Capacidad para cruzar y enriquecer información de diversas fuentes (social, CRM, web/app, e-commerce, ventas, brand tracking, call center).
- Pensamiento estructurado y síntesis de alta complejidad; orientación a impacto y valor de negocio.
- Storytelling ejecutivo y comunicación clara con audiencias técnicas y no técnicas.
- Liderazgo , proactividad y foco en mejora continua/eficiencia.
- Inglés avanzado (presentaciones y workshops con audiencias globales).**
Benefits
- Un contrato a término indefinido con Findasense Colombia, con un período de prueba de 2 meses
- ¡23 días hábiles de vacaciones! Adicionando el día libre de tu cumpleaños
- Medicina prepagada, en Findasense nos preocupamos por tu bienestar
- Podrás trabajar desde casa, desde otra oficina de Findasense o cualquier parte del mundo, en línea con nuestra política Hybrid Way of Work
- Auxilio de conectividad
- Flexibilidad horaria, para hacer posible tu balance vida - trabajo
- Fondo de Empleados - Fondemec
- Podrás participar en nuestro programa de voluntariado, contarás con 40 horas laborales al año para colaborar con organizaciones que tengan iniciativas de servicio comunitario o voluntariado
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
No Education Requirement
Tech skills
Location requirements
IT
ILLUIN TechnologyData Science Manager
Data Science Manager leading high - level technical AI projects and mentoring a team of data scientists. Responsible for client projects, technical advice, and business development.
NU
Navy Federal Credit UnionAssistant Manager, Data Science – Capacity Planning
Assistant Manager in Data Science developing predictive models and analytics for organizational decision - making. Leading the data science team and ensuring model quality and integration into processes.
Assistant Manager - Data Science developing AI solutions using deep learning and LLMs. Working with computer vision techniques to extract content from various media.
CO
Data Scientist building machine learning models at Capital One to enhance decision accuracy and efficiency. Collaborating with data scientists, software engineers, and product managers across multiple projects.
AR
ArianeGroupData Scientist
Data Scientist responsible for implementing AI initiatives in aerospace industry at ArianeGroup. Collaborating with teams to enhance operational efficiency through AI and data management.
AM
AmoddexData Manager
Data Manager responsible for data management and analysis at Amoddex, a consulting firm in IT transformation.
OI
OLH Inc.Computer/Data Science
AI support engineer for Reactor Servicing Directorate at OLH Inc. Designing, developing, and implementing AI for enhanced information retrieval and safety documentation.
TY
TymeData Scientist
Data Scientist transforming raw financial data into intelligent experiences for customers. Collaborating with engineering teams to develop AI/ML solutions for behavioral analytics in fintech services.
Data Scientist developing machine learning models for marketing and risk decisions at Capital One. Collaborating cross - functionally to influence business strategies using data - driven insights.