GE
GetinzAI/ML Engineer
Innovation Engineer responsible for AI - driven solutions at a digital commerce company. Focused on prototyping, exploring technologies, and shaping technology strategy.
About the role
- Ser protagonista em IA para escalar descoberta, recomendação e performance dos produtos
- Liderar a engenharia de ML ponta a ponta, do dado ao deploy, com ciclos rápidos e métricas claras
- Liderar o time técnico da Plataforma de Inferência, definindo direção técnica, priorização e desenvolvimento das pessoas
- Garantir SLOs, resiliência e eficiência de custos, com incident response, postmortems e melhoria contínua
- Evoluir gateway, endpoints de serving, monitoramento de modelos e processamento offline
- Manter e escalar o componente que conecta cientistas de dados ao consumo de modelos via microserviços
- Definir padrões de versionamento, testes, observabilidade e rollout seguro de modelos
- Colaborar com Recomendação, Produto, Engenharia de Dados e Segurança
- Promover autosserviço para squads usuárias e delegar responsabilidades com clareza
- Conduzir roadmap, métricas e rituais do time alinhados a impacto de negócio
Requirements
- Experiência prática liderando sistemas críticos de alta escala em microserviços
- SRE aplicado a ML: disponibilidade, observabilidade, automação, error budgets e resposta a incidentes
- Vivência com Kubernetes e pipeline CI/CD para deploy e rollback seguro
- Experiência com monitoramento e tracing
- Conhecimento em plataformas de serving e MLOps como KServe, BentoML, MLflow e feature store
- Domínio de APIs e integrações para baixa latência e alto throughput
- Comunicação clara, influência e alinhamento entre múltiplos times
- Experiência em liderança de pessoas ou forte intenção de seguir trilha de coordenação
- Diferenciais: Kafka ou mensageria de alto throughput; cache com Redis; bancos relacionais como Postgres
- Diferenciais: Go ou Python para serviços de inferência
- Diferenciais: Infraestrutura como código, preferencialmente Terraform
- Diferenciais: A/B testing e avaliação online de modelos
- Diferenciais: Gestão de custos de nuvem e otimizações de performance
- Diferenciais: Já ter trabalhado com Linear
Benefits
- Contratação PJ
- Descanso remunerado de 30 dias, após um 1 ano de contrato
- Salário competitivo
- Convênio Médico
- Gympass
- Stock options por performance
- Oportunidade de crescimento e aprendizado cross
- Cultura de feedback contínuo
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
No Education Requirement
Tech skills
Location requirements
Senior ML Engineer developing scalable machine learning systems for FOX advertising platform. Collaborating on ML solutions that optimize ad personalization and monetization.
RI
RiverlaneSenior AI / ML Engineer
Senior AI/ML Engineer developing machine learning tools for quantum error correction at Riverlane. Collaborating with researchers to deliver innovative AI solutions in quantum computing.
Applied Machine Learning Scientist validating Generative AI models for TD. Responsible for model validation and communicating findings to stakeholders while fostering collaborations.
Senior Software Engineer developing machine learning geospatial products for Planet. Collaborating with engineers and scientists on innovative remote sensing analytics.
PA
PartSpaceMachine Learning Engineer – m/f/d
Machine Learning Engineer responsible for optimizing AI pipelines at Easy2Parts. Join a growing team to revolutionize component sourcing with AI technology.
NO
NokiaAI/ML Engineer
AI/ML Engineer developing and deploying machine learning solutions for Nokia's network optimization projects. Collaborating with cross - functional teams to enhance network planning capabilities.
Machine Learning Platform Engineer for Coinbase, building foundational components for ML at scale. Collaborating on fraud combat, personalizing user experiences, and blockchain analysis.
CO
Machine Learning Engineer focused on building sophisticated models to protect Coinbase users from fraud. Engaging in hands - on technical role with modern AI/ML methodologies.
Senior ML Platform Engineer developing and maintaining scalable ML infrastructure at GEICO. Focused on Large Language Models and collaborating with data science and engineering teams.