du arbeitest an MLOps-Lösungen mit unseren Software-Engineering-Teams zusammen, um eine robuste und skalierbare ML-Infrastruktur zu sichern
du entwickelst, betreibst und evaluierst kontinuierlich Prognose- und Klassifikationsmodelle für die Schätzung von Prozessdauern und Fahrerverfügbarkeit
du baust ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme und bereitest Daten für Modelltraining und Analyse auf
du erzeugst, analysierst und stellst Datensätze bereit und kannst diese in Form von Dashboards verfügbar machen
du arbeitest eng mit unseren Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammen, verstehst ihre Bedarfe und entwickelst Lösungen, die echten Impact haben
Requirements
du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit Logistikbezug
du bringst MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure mit
du hast Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen und bist mit sehr guten Kenntnissen des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly) ausgestattet
du hast solide Software-Engineering-Skills und schreibst wartbaren und produktionsreifen Code
du kannst mit Data Pipelines umgehen, idealerweise mit Databricks oder einer ähnlichen Plattform
du bringst ein Studium in einer MINT-Disziplin oder eine vergleichbare Qualifikation mit
du bist ein Teamplayer und kannst technische Themen zielgruppengerecht erklären – auch für nicht-technische Stakeholder
sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Benefits
Work-Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens
Job-Ticket & Business-Bike – Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel ist
Start-Up-Features – Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit
flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings
Buddy Programm – Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit Rat und Tat zur Seite
Modernste Technik – Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Innovation
Team- und Networking-Events – Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennen
Corporate Benefits – Egal ob Shopping oder Sport – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops, Fitnessstudios sowie exklusiven Konditionen bei Hansefit und Urban Sports Club
Social Responsiveness – Blutspenden während der Arbeitszeit und damit Leben retten
Job title
Senior Data Scientist – Machine Learning Operations
Staff Data Scientist building complex analytics models for underwriting and operations at Travelers Insurance. Collaborating with teams to enhance risk segmentation and streamline decision - making processes.
DSLDP Intern at Travelers developing data science solutions and collaborating with cross - function teams. Gain exposure through professional work experience and community outreach events.
Senior Product Analyst collaborating with teams to develop innovative products at Agência Estado. Key responsibilities include data analysis, market research, and facilitating product management processes.
Senior/Staff Data Scientist developing AI for commerce in the Middle East. Architecting systems for merchant and customer AI assistants and content generation.
Data Scientist leveraging statistical methods and machine learning techniques at FUCHS. Focus on data analysis, modeling, and collaboration for data - driven solutions.
Data Science Intern leveraging AI and ML technologies for product development at Seagate. Hands - on experience with data analysis, model development, and actionable insights generation.
Analyst within Credit Risk Management team identifying credit segmentation opportunities using statistical methods. Collaborating with teams to enhance credit decision process and policies.
Data Manager managing and analyzing company data at Amoddex, a consultancy for IT transformation projects. Ensuring data integrity and supporting strategic decision - making in a collaborative environment.
Data Scientist at Capital One on the LLM Customization Team utilizing the latest in computing and machine learning technologies. Collaborating with data scientists and engineers to deliver AI powered products.
Lead Full Stack Data Scientist at Tilt, building the intelligence layer for data - based decisions. Driving data science strategy and analytics to enhance product and growth insights.