Data specialist responsible for data analysis and machine learning solutions at Azul. Collaborating with teams and implementing models within Snowflake platform.
About the role
- Data Scientist developing Machine Learning Operations for logistics at flaschenpost. Collaborating with engineering teams to create scalable ML infrastructure and deliver data-driven solutions.
Responsibilities
- du arbeitest an MLOps-Lösungen mit unseren Software-Engineering-Teams zusammen, um eine robuste und skalierbare ML-Infrastruktur zu sichern
- du entwickelst, betreibst und evaluierst kontinuierlich Prognose- und Klassifikationsmodelle für die Schätzung von Prozessdauern und Fahrerverfügbarkeit
- du baust ETL-Pipelines für eventbasierte Datensysteme und bereitest Daten für Modelltraining und Analyse auf
- du erzeugst, analysierst und stellst Datensätze bereit und kannst diese in Form von Dashboards verfügbar machen
- du arbeitest eng mit unseren Stakeholdern aus Logistik, Warehouse und Operations zusammen, verstehst ihre Bedarfe und entwickelst Lösungen, die echten Impact haben
Requirements
- du verfügst über mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning – vorzugsweise mit Logistikbezug
- du bringst MLOps-Verständnis im Einsatz von Kubernetes, Docker, Git, CI/CD und Cloud-Plattformen wie Azure mit
- du hast Erfahrung im Designen und Trainieren von ML-Modellen und bist mit sehr guten Kenntnissen des Python-Data-Toolkits (Pandas/Polars, XGBoost, Scikit-learn, Plotly) ausgestattet
- du hast solide Software-Engineering-Skills und schreibst wartbaren und produktionsreifen Code
- du kannst mit Data Pipelines umgehen, idealerweise mit Databricks oder einer ähnlichen Plattform
- du bringst ein Studium in einer MINT-Disziplin oder eine vergleichbare Qualifikation mit
- du bist ein Teamplayer und kannst technische Themen zielgruppengerecht erklären – auch für nicht-technische Stakeholder
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Benefits
- Work-Life Balance – Gestalte deinen Arbeitstag flexibel nach deinen Vorstellungen und genieße die Freiheit des mobilen Arbeitens
- Job-Ticket & Business-Bike – Damit nicht nur die Arbeitszeit flexibel ist
- Start-Up-Features – Genieße Freigetränke und die ein oder andere Partie Kicker oder Tischtennis als Ausgleich zur Arbeit
- flaschenpost Learning – Erstelle deine persönliche Learning Journey und erweitere dein Know-how durch vielfältige und innovative Trainings
- Buddy Programm – Dein flaschenpost-Buddy steht dir während der Einarbeitung mit Rat und Tat zur Seite
- Modernste Technik – Wir legen großen Wert auf Fortschritt und Innovation
- Team- und Networking-Events – Halte dich fit und lerne deine Kolleg:innen beim Betriebssport, Spieleabend und Stammtisch besser kennen
- Corporate Benefits – Egal ob Shopping oder Sport – Profitiere von Rabatten und Angeboten in Online-Shops, Fitnessstudios sowie exklusiven Konditionen bei Hansefit und Urban Sports Club
- Social Responsiveness – Blutspenden während der Arbeitszeit und damit Leben retten
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Lead Data Scientist leveraging datasets to build analytics tools for audit practitioners in an inclusive startup environment. Collaborate with teams to improve operational efficiencies and data insights.
Working Student at Fraunhofer Institute for Integrated Circuits IIS developing AI solutions in Data Science and NLP. Focusing on innovative applications and cutting - edge technologies in generative AI and machine learning.
Engage in a dual study program focusing on AI and Data Science. Responsibilities include machine learning model development and data processing in a collaborative environment.
Lead Data Scientist developing AI - powered capabilities at S&P Global. Architecting ML products and mentoring a skilled team in an engaging global environment.
Data Scientist / ML Engineer at Franklin Templeton designing and productionizing machine learning systems for business solutions. Collaborating with teams to deliver scalable and reliable ML solutions.
Data Scientist leading complex analytics projects to drive data - informed business decisions. Collaborating with senior leadership at Vanguard to enhance analytical capabilities.
Data Scientist creating machine learning solutions to detect financial crime at a significant financial institution. Leading model development with business stakeholders and engineers while maintaining compliance standards.
Working Student at Fraunhofer Institute focusing on Data Science and Natural Language Processing. Involved in AI - driven projects with a flexible work schedule.
Werkstudent*in in Data Science und Natural Language Processing bei Fraunhofer, tätig in KI - gestütztem Wissensmanagement und innovativer KI - Lösungsentwicklung.