Senior ML Engineer designing and developing machine learning models for national security. Collaborating with cross - functional teams to deliver scalable solutions in defense applications.
About the role
- AI/Machine Learning Engineer at matelso developing innovative solutions in digital marketing. Collaborating with an international team to turn data into successful business stories.
Responsibilities
- Fachlicher und technischer Ansprechpartner im KI-Bereich
- Weiterentwicklung unseres matelso KI-Toolstacks
- Eigenständige Umsetzung von Anforderungen mit KI als skalierbare Produktlösungen und Prototypen
- Mitwirken am Design von Architekturen für KI-Anwendungen und deren Integration in unsere Systeme
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Datenpipelines
- Sehr gute Analytik- und Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsbewusstsein
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Benefits
- Leistungsgerechte Vergütung: Deine starke Performance belohnen wir mit einem attraktiven Fixum
- Flexibles Arbeitszeitmodell: Mit unserem flexiblen Arbeitszeitmodell, Home Office und einer vollumfänglichen Vertrauensarbeitszeit kannst du deine eigene Work-Life-Balance finden.
- Kostenlose Ladestation: Ein gefüllter Getränkekühlschrank, Kaffeevollautomat und Snacks helfen Dir dabei, dass Dein Akku stets gefüllt bleibt.
- E-Mobilität: Kostenloses laden von E-Autos direkt vorm Büro
- Unbefristete Anstellung: Alle Zeichen stehen auf Wachstum.
- Individuelle Personalentwicklung: Wir beginnen bereits während der Onboarding-Phase damit, gemeinsam Stärken, Entwicklungsfelder und fachliche sowie persönliche Ziele zu reflektieren.
- Echter Teamspirit und regelmäßige Mitarbeiterevents: Wir bieten Anlass zum Zusammensein und wollen Erfolge feiern.
- Spannende Herausforderungen: Unsere Organisation wächst im Umfeld spannender Technologien, Trends und Themen wie Künstliche Intelligenz, Big Data und der Digitalisierung.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Machine Learning Engineer developing and deploying ML planning algorithms for autonomous trucks. Join Plus, a leader in AI - based virtual driver software for autonomous trucking.
Intern for Servo Engineering at Seagate, integrating AI/ML into precision servo design. Collaborating on research and optimization of control algorithms for hard disk systems.
Intern role focused on Machine Learning and Generative AI projects for Seagate's innovative data solutions. Contributing to precision - engineered storage initiatives in Singapore.
Senior ML Platform Engineer at GEICO focusing on building scalable machine learning infrastructure and managing AI applications. Responsible for design, implementation, and mentoring within the ML team.
Senior Staff Machine Learning Engineer developing and integrating ML systems for GEICO’s Claims organization. Collaborating on AI - powered capabilities to enhance decision - making and user experience.
Principal Machine Learning Engineer optimizing video recommendation systems for Snap. Collaborating with cross - functional teams to advance machine learning strategies and improve tech stack.
Machine Learning Engineering Manager at Snap Inc. leading engineering teams to develop models for value creation. Responsible for technical evaluations, product scalability, and engineering excellence.
Intern working on servo controller design and AI technologies for hard disk drives. Collaborating on projects involving cutting - edge control systems and presenting findings to engineering teams.
Senior/Principal Machine Learning Engineer designing ML systems for Workday’s AI agents. Overseeing full lifecycle from problem framing to deployment while collaborating with cross - functional teams.