MLOps Engineer leading large - scale model deployments and managing CI/CD pipelines in GCP ecosystem. Focus on operational excellence and implementing observability frameworks for AI systems.
About the role
- AI/Machine Learning Engineer at matelso developing innovative solutions in digital marketing. Collaborating with an international team to turn data into successful business stories.
Responsibilities
- Fachlicher und technischer Ansprechpartner im KI-Bereich
- Weiterentwicklung unseres matelso KI-Toolstacks
- Eigenständige Umsetzung von Anforderungen mit KI als skalierbare Produktlösungen und Prototypen
- Mitwirken am Design von Architekturen für KI-Anwendungen und deren Integration in unsere Systeme
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Erfahrung in der Entwicklung KI-gestützter Anwendungen
- Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Datenpipelines
- Sehr gute Analytik- und Problemlösungsfähigkeiten
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Qualitätsbewusstsein
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich.
Benefits
- Leistungsgerechte Vergütung: Deine starke Performance belohnen wir mit einem attraktiven Fixum
- Flexibles Arbeitszeitmodell: Mit unserem flexiblen Arbeitszeitmodell, Home Office und einer vollumfänglichen Vertrauensarbeitszeit kannst du deine eigene Work-Life-Balance finden.
- Kostenlose Ladestation: Ein gefüllter Getränkekühlschrank, Kaffeevollautomat und Snacks helfen Dir dabei, dass Dein Akku stets gefüllt bleibt.
- E-Mobilität: Kostenloses laden von E-Autos direkt vorm Büro
- Unbefristete Anstellung: Alle Zeichen stehen auf Wachstum.
- Individuelle Personalentwicklung: Wir beginnen bereits während der Onboarding-Phase damit, gemeinsam Stärken, Entwicklungsfelder und fachliche sowie persönliche Ziele zu reflektieren.
- Echter Teamspirit und regelmäßige Mitarbeiterevents: Wir bieten Anlass zum Zusammensein und wollen Erfolge feiern.
- Spannende Herausforderungen: Unsere Organisation wächst im Umfeld spannender Technologien, Trends und Themen wie Künstliche Intelligenz, Big Data und der Digitalisierung.
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Senior Machine Learning Engineer designing AI systems for multi - scale physical technologies at Orbital. Leading high - risk projects with a focus on AI research and engineering excellence.
Machine Learning Engineer at Auror, using data science to reduce retail crime through innovative ML systems. Collaborate with product teams and develop impactful solutions leveraging real - time data.
Master Thesis focusing on developing machine learning models for lithium - ion cell sorting at Fraunhofer LBF. Involvement in innovative projects addressing circular economy in battery recycling.
Machine Learning Engineer designing and implementing AI systems focused on Japanese language challenges at Woven by Toyota. Involves technical R&D, system design, and collaboration with cross - functional teams.
Principal Software Engineer leading MLOps within Analytics Platform at Sun Life. Focused on AWS and machine learning operations, collaborating across technical and business teams.
Machine Learning Engineer designing and optimizing deep learning models for safety - critical environments at Destinus. Shaping the future of high - speed, autonomous flight technologies.
Machine Learning Engineer optimizing personalization systems for Spotify's audio streaming service. Collaborating with cross - functional teams to enhance user experience and deliver recommendations.
Principal Machine Learning Engineer developing ML and GenAI solutions in a cloud - native environment at Flexera. Leading a high - impact team and driving operational excellence for ML infrastructure.
Senior ML Platform/Ops Engineer building ML systems for AI - powered learning at Preply. Productionizing machine learning with high reliability, performance, and observability in a hybrid environment.