Hybrid Ingeniero/a de Datos Senior

Posted 2 weeks ago

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About the role

  • Colaborar con Producto, Analítica e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de datos.
  • Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral a corto y largo plazo.
  • Trabajar con analítica para crear alineación en toda la compañía mediante métricas estandarizadas.
  • Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para respaldar casos internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.
  • Habilitar casos externos como tableros para clientes, analítica de autoservicio y recomendaciones de siguiente acción dentro del producto.
  • Gestionar todo el stack de datos, desde la ingesta hasta el consumo.
  • Construir herramientas que aumenten la transparencia en la comunicación de resultados empresariales.
  • Colaborar con DevOps para implementar y mantener soluciones de datos aprovechando tecnologías en la nube, preferiblemente AWS.
  • Ayudar a definir un marco de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la empresa.

Requirements

  • Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.
  • Más de 7 años en ingeniería de datos o analítica de datos.
  • Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; comodidad en entornos rápidos y multifuncionales.
  • Arquitectura empresarial y de datos empresariales (modelado de datos y modelado dimensional empresarial).
  • Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).
  • Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).
  • Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.
  • Experiencia con orquestación e ingesta: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.
  • Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.
  • Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).
  • Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo en contenedores (plus).
  • Habilidad en manejo de datos estructurados, semiestructurados (ej. JSON) y formatos columnares (ej. Parquet, ORC).
  • Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica de autoservicio.
  • Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.
  • Capacidad para estandarizar métricas y habilitar acceso confiable y consistente a los datos.
  • Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.
  • Comodidad trabajando con APIs (ej. usando curl).

Benefits

  • Cobertura médica, dental y de visión privada.
  • Apoyo económico para trabajar desde casa.
  • Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y “Viernes de verano”.
  • Reembolso mensual de comidas.
  • Bono navideño, aguinaldo de 15 días.
  • Esquema híbrido de trabajo y comidas incluidas.
  • Bono de reubicación para candidatos que se unan desde otra ciudad.
  • Grupos de Recursos para Empleados (ERGs).

Job title

Ingeniero/a de Datos Senior

Job type

Experience level

Senior

Salary

Not specified

Degree requirement

Bachelor's Degree

Location requirements

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