Senior Data Engineer supporting AI - enabled financial compliance initiative with data pipelines and ingestion processes. Collaborating with diverse teams in a mission - critical regulated environment.
About the role
- Lead design and implementation of ETL/ELT pipelines, governance and data infrastructure for healthcare clients. Ensure data quality, scalability and collaboration with BI and Data Science.
Responsibilities
- Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação (ETL / ELT), agregação e disponibilização de dados (batch e streaming).
- Definir arquitetura de dados: data lake, data warehouses, data marts e/ou lakehouse (ex: Delta Lake, Snowflake, BigQuery, Databricks).
- Garantir qualidade e confiabilidade dos dados, com monitoramento, alertas e mecanismos de correção de falhas.
- Implementar governança de dados: catalogação, metadados, lineage, controle de acesso, versionamento.
- Atuar com modelagem de dados (esquemas dimensionais, normalizados e desacoplados) para suportar relatórios e análises.
- Otimizar performance de consultas, particionamento, índices, agregações e armazenamento.
- Trabalhar com equipes de BI e Ciência de Dados para entrega de pipelines adequados aos seus requisitos.
- Auxiliar no escalonamento da infraestrutura de dados (cluster, orquestração, escalabilidade).
- Documentar processos, pipeline e melhores práticas de engenharia de dados.
Requirements
- Experiência de pelo menos 5 a 8 anos em engenharia de dados, com parte significativa em nível sênior.
- Profundo conhecimento de SQL e ferramentas de processamento de dados (Spark, Databricks, Flink etc.).
- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster, etc.).
- Familiaridade com data lakes, lakehouses, DWHs, e arquiteturas modernas de dados.
- Experiência com infraestrutura de dados na nuvem (AWS, GCP, Azure) e componentes como S3, BigQuery, Redshift etc.
- Prática com processos de monitoramento, logging, alertas e tratamento de falhas.
- Inglês fluente.
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar em times multifuncionais.
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área afim.
- Diferenciais: vivência no setor saúde (dados clínicos, interoperabilidade HL7/FHIR); experiência com dados não estruturados; competência em automação e CI/CD de dados; experiência com ferramentas de qualidade de dados (Great Expectations, Deequ); conhecimento em segurança e compliance de dados sensíveis (LGPD, HIPAA).
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
Data Architect leading the definition and construction of cloud data architecture for Kyndryl. Participating in significant technological modernization initiatives, focusing on Google Cloud Platform.
Senior Data Engineer driving data intelligence requirements and scalable data solutions for a global consulting firm. Collaborating across functions to enhance Microsoft architecture and analytics capabilities.
Experienced AI Engineer designing and building production - grade agentic AI systems using generative AI and large language models. Collaborating with data engineers, data scientists in a tech - driven company.
Intermediate Data Engineer designing and building data pipelines for travel industry data management. Collaborating across teams to ensure reliable data for analytics and reporting.
Data Engineer managing and organizing datasets for AI models at Walaris, developing AI - driven autonomous systems for defense and security applications.
Data Engineer designing and maintaining data pipelines at Black Semiconductor. Collaborating with process, equipment, and IT teams to support manufacturing analytics and decision - making.
Junior Data Engineer role focusing on Business Intelligence and Big Data at Avanade. Collaborating on data analysis and SQL queries in a supportive learning environment.
GCP Data Engineer designing and developing data processing modules for Ki, an algorithmic insurance carrier. Working closely with multiple teams to optimize data pipelines and reporting.
Data Engineer at Securian Financial optimizing scalable data pipelines for AI and advanced analytics. Collaborating with teams to deliver secure and accessible data solutions.