Cloud & Data Engineer working with large datasets in innovative projects for Marketing Technology team. Focus on cloud platforms and development of scalable systems for digital marketing support.
Responsibilities
Lavorare su grandi volumi di dati di differente natura (semantici e numerici)
Disegnare e sviluppare piattaforme e pipeline scalabili in cloud
Automatizzare e aumentare la qualità del lavoro dei consulenti e dei clienti
Lavorare su diversi progetti usando tecnologie state-of-the-art
Partecipare a ideare strumenti innovativi per la consulenza di digital marketing
Requirements
Hai una Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o master in data science
Hai almeno 1 anno di esperienza professionale con Python, focalizzato su data engineering e architetture backend
Conosci i principali Cloud Provider (preferibilmente Google Cloud Platform) e sai come orchestrare servizi per l'analisi dati
Ti muovi con disinvoltura tra API REST/GraphQL e protocolli OAuth2
Possiedi concetti teorici legati alla gestione di grandi quantità di dati (big data), sfruttando servizi in Cloud, proprietari o custom made
Hai esperienza in almeno un sistema di controllo di versione, preferibilmente Git
Hai una buona padronanza della lingua inglese
Nice to have: Conoscenza di DB relazionali e NoSQL
Esperienza con framework web (Django in primis)
Conoscenze di digital marketing (ambiti SEO, Digital Analytics, Digital Advertising) e delle piattaforme correlate (Google Analytics, Adobe Analytics, Meta Business Manager, Google Ads…)
Esperienza pratica con strumenti di Machine Learning (Vertex AI, TensorFlow…)
Capacità di interfacciarsi con i clienti per la raccolta requisiti e la stima dei tempi di progetto
Benefits
Smart Working libero
Contributo Smart Working Station: un’attrezzatura a tua scelta per lavorare meglio da casa
Flessibilità oraria
Buoni Pasto elettronici cumulabili (anche quando sei in smart working!)
Welfare Aziendale
Piano di sviluppo concordato con il proprio responsabile
Formazione interna e esterna con tempi e budget dedicati con occasioni di partecipazione a eventi in Italia e all’estero
Accesso illimitato ad Upskill for Webrankers, la nostra piattaforma interna di corsi e-learning.
Welcome kit: zaino, laptop e postazione di lavoro dedicata
Possibilità di partecipare ad eventi di team building aziendali (cene a tema, grigliate estive, ecc) offerti da Webranking
Spazi di relax e svago, dove rilassarsi e divertirsi con i colleghi (a Correggio avrai a tua disposizione una palestra e, nei mesi estivi, la piscina)
Data Engineer responsible for building and maintaining data solutions using Microsoft Fabric. Working within a consultancy environment to meet client expectations across various sectors.
Data Engineering Lead at Fetch owning end - to - end data platform for AI, pricing, and operations. Collaborate with teams to enable real - time data - driven decisions and trustworthiness.
Data Engineer responsible for building ELT/ETL pipelines and supporting data governance practices at Daniels Health. Joining a mission - driven company innovating in healthcare waste management across multiple countries.
Data Engineer designing and optimizing Azure - based data platforms for enterprise analytics. Developing scalable data pipelines and enabling insights through Power BI and Azure Synapse Analytics.
Senior Software Engineer focused on ingestion pipeline at Fullstory. Engineering distributed systems for processing data at scale while collaborating with technical leaders.
Junior Data Engineer contributing to data solutions in home24's Martech team. Focus on data pipelines, analytical workflows, and machine learning model scaling with cross - functional collaboration.
Data Engineer at Onepoint developing cloud - native architectures and scalable data solutions. Collaborating on data processing pipelines and guiding clients on best practices.
Data Engineer at Onepoint contributing to client growth through cloud technologies. Involves data pipeline development, auditing cloud configurations, and supporting data science practices.
Senior Data Engineer / Data Scientist developing AI - driven solutions at GFT. Focus on scalable data pipelines, AI/ML models, and LLM technologies while collaborating with UK banking clients.