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PartSpaceMachine Learning Engineer – m/f/d
Machine Learning Engineer responsible for optimizing AI pipelines at Easy2Parts. Join a growing team to revolutionize component sourcing with AI technology.
About the role
- Estruturar e escalar pipelines de Machine Learning em ambiente produtivo
- Projetar e implementar pipelines de MLOps (treinamento, deploy, monitoramento e retraining de modelos)
- Automatizar processos de CI/CD para Machine Learning e Data pipelines
- Desenvolver e manter infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) voltada para ML
- Configurar e gerenciar ambientes de containers (Docker) e orquestração (Kubernetes)
- Monitorar performance, drift e custo dos modelos em produção
- Estabelecer padrões de segurança, governança e compliance em pipelines de dados e IA
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, engenheiros e times de produto para levar modelos à produção de forma ágil e escalável
Requirements
- 5+ anos de experiência em Engenharia de Machine Learning (nível Sênior)
- Experiência sólida com MLOps em ambiente produtivo
- Conhecimento avançado em Python e bibliotecas para ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Experiência em CI/CD com ferramentas como GitLab CI, Jenkins ou similares
- Experiência em cloud computing (AWS, GCP ou Azure)
- Domínio em Docker, Kubernetes e gestão de ambientes conteinerizados
- Experiência com monitoramento e logging (Prometheus, Grafana, ELK Stack, MLflow, Kubeflow)
- Desejáveis: Experiência com arquitetura de dados distribuídos (Spark, Kafka)
- Desejáveis: Conhecimento em DataOps e governança de dados
- Desejáveis: Vivência com infraestrutura como código (Terraform, Ansible)
- Desejáveis: Experiência em projetos de IA Generativa ou LLMs será considerado diferencial
- Competências comportamentais: Capacidade de lidar com complexidade, boa comunicação, proatividade, autonomia e foco em resultados
Benefits
- Cartão ECXPAY no valor de R$ 500,00 por mês
- Acesso ao Wellhub como cortesia empresarial
- Parceria com Zenklub - serviços de bem-estar (Psicólogo/Nutricionista/Coaching/Terapia)
- 22 dias de suspensão remunerada dos serviços por ano, após 12 meses de parceria
- Parceria educacional com curso de línguas "Time Load"
- Parceria com clínica Bridges (Fortaleza - CE)
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
No Education Requirement
Tech skills
Location requirements
NO
NokiaAI/ML Engineer
AI/ML Engineer developing and deploying machine learning solutions for Nokia's network optimization projects. Collaborating with cross - functional teams to enhance network planning capabilities.
Machine Learning Platform Engineer for Coinbase, building foundational components for ML at scale. Collaborating on fraud combat, personalizing user experiences, and blockchain analysis.
CO
Machine Learning Engineer focused on building sophisticated models to protect Coinbase users from fraud. Engaging in hands - on technical role with modern AI/ML methodologies.
Senior ML Platform Engineer developing and maintaining scalable ML infrastructure at GEICO. Focused on Large Language Models and collaborating with data science and engineering teams.
ZE
Staff ML Engineer developing GenAI infrastructure at Zendesk. Leading design and optimization of ML platforms while fostering technical excellence and collaboration.
Senior Deep Learning Engineer developing deep learning models for wireless communications. Working on next - gen signal processing and radio access technologies at NVIDIA's Vietnam R&D center.
Leading a team of ML Engineers to design and deploy AI - driven solutions at Welldoc. Overseeing critical ML projects while collaborating with international teams.
Senior ML Platform Engineer building and scaling machine learning infrastructure for AI applications. Responsible for LLM deployment, Kubernetes management, and mentoring engineering teams.
Internship in AI and machine learning for internal process optimization at Dräger. Collaborate with cross - functional teams and develop predictive models in Lübeck.