Hybrid Cientista de Dados SR – Meios de Pagamento

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About the role

  • Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes;
  • Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto;
  • Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto;
  • Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados;
  • Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado;
  • Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança;
  • Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização.

Requirements

  • Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística;
  • Trabalhar bem em equipes multidisciplinares;
  • Experiência com Python;
  • Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins;
  • Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix e Tag Passagem);
  • Desejável experiência com Databricks;
  • Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial;
  • Experiência com Visão Computacional é um diferencial;
  • Experiência com MLOps é um diferencial.
  • Experiência com IA generativa.

Benefits

  • 14º e 15º salários fixos;
  • Participações nos Resultados (conforme a senioridade);
  • Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação,
  • Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass), Nutrição, Psicologia, Laboral, Massagem, Grupo de corrida e academia local;
  • Vale Alimentação e Vale Refeição – com flexibilidade de % nos cartões VA/VR, sem coparticipação;
  • Licença maternidade e paternidade estendida;
  • Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;
  • Auxílio para filhos com deficiência, sem limite de idade;
  • Seguro de vida,
  • Previdência Privada até 7% do salário;
  • Plataforma de Treinamentos – Sicredi Aprende, com diversos cursos;
  • Carga horária de 40h semanais – Utilizando sistema de banco de horas;
  • Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).

Job title

Cientista de Dados SR – Meios de Pagamento

Job type

Experience level

Mid levelSenior

Salary

Not specified

Degree requirement

Bachelor's Degree

Tech skills

Location requirements

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