Hybrid Cientista de Dados

Posted last month

Apply now

About the role

  • Implementar e manter soluções de IA para enriquecimento de dados e melhoria da eficiência e qualidade dos modelos da Logcomex
  • Desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, mineração de dados e análise estatística
  • Criar insights e inteligência para clientes baseando-se em Inteligência Artificial
  • Colaborar com equipes de negócios para entender requisitos e traduzi-los em soluções analíticas acionáveis
  • Manter-se atualizado com tendências e avanços em IA e implementar melhores práticas e tecnologias relevantes
  • Treinar, ajustar e implementar LLMs para casos de uso específicos de assistentes virtuais
  • Aplicar arquiteturas de transformers e técnicas de NLP
  • Trabalhar com frameworks como Hugging Face Transformers e integrar modelos pré-treinados em aplicações

Requirements

  • Desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial
  • Técnicas estatísticas, análise de dados, programação e desenvolvimento de sistemas
  • Ciência de Dados e Machine Learning: proficiência em aprendizado de máquina, aprendizado profundo, estatísticas, análise preditiva e modelagem
  • Testar e implementar métodos de classificação de dados
  • Experiência com modelos de linguagem de grande escala (LLM) como GPT-3, GPT-4, LLaMA, BERT, RoBERTa
  • Experiência na integração de modelos pré-treinados (ex: ChatGPT, LLaMA) em aplicações de assistentes virtuais
  • Especialização em Inteligência Artificial (desejável)
  • Conhecimentos em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM)
  • Conhecimento em técnicas de fine-tuning para adaptar modelos pré-treinados a datasets proprietários
  • Tratamento, limpeza e transformação de dados
  • Programação em Python
  • PySpark
  • Airflow
  • SQL (PostgreSQL) e NoSQL/Elasticsearch
  • Unix (Linux) e Bash
  • GitHub
  • Cloud AWS (EMR, S3, EC2)
  • (Desejável) redes neurais, SageMaker, criação de pipeline de dados, AWS Athena

Benefits

  • Benefícios Caju no valor fixo de R$2.300,00 mês (CWB e RMC) ou R$ 1.840,00 (Demais regiões) (alimentação, mobilidade, saldo multi e auxílio home office)
  • Plano de saúde Unimed ou Amil com abrangência Nacional
  • Plano odontológico Odontoprev
  • Seguro de vida - Metlife
  • Wellhub
  • Keiken (plataforma de apoio psicológico)
  • Starbem (plataforma de serviços de saúde para seu bem-estar físico, mental e emocional)
  • Convênio farmácia Panvel
  • Licença maternidade e paternidade estendida pelo Programa Empresa Cidadã
  • Subsídio para desenvolvimento em parceria com a Unico Skill (graduação, pós-graduação, idiomas, mentorias)
  • Aulas de inglês particulares para liderança e níveis específicos
  • Auxílio Escola/Educação
  • Frutas frescas, cookies, café, chá e energéticos disponíveis a qualquer momento
  • Happy hours, eventos de integração e team buildings
  • Viagens para o escritório dos Loggers de fora custeadas pela empresa
  • Parceria com Market 4U e KÜK Station para benefícios em dias de escritório
  • Sem dress code
  • Ambiente descontraído, campeonatos de videogame e rede de descanso
  • Biblioteca interna da empresa
  • Massagem in company
  • Day-off de aniversário
  • Presente de aniversário
  • Presentes a cada ano de Logger
  • Programa de indicação (Recruta Loggers) com bonificação

Job title

Cientista de Dados

Job type

Experience level

Mid levelSenior

Salary

Not specified

Degree requirement

No Education Requirement

Location requirements

Report this job

See something inaccurate? Let us know and we'll update the listing.

Report job