About the role

  • Atuar em projetos estratégicos de um cliente do setor de gás, desenvolvendo soluções que otimizam operações e previnem incidentes
  • Desenvolver, treinar e manter modelos de machine learning em produção
  • Construir pipelines de dados e realizar engenharia de features
  • Implementar workflows automatizados em Databricks ou plataformas similares
  • Monitorar performance, qualidade e drifts dos modelos
  • Documentar tecnicamente projetos e soluções
  • Colaborar com áreas de negócio para entendimento de requisitos e definição de métricas de sucesso
  • Participar de code reviews e atuar como mentor(a) para membros juniores

Requirements

  • Experiência prática com Python (pandas, seaborn, matplotlib, scipy, numpy, scikit-learn, xgboost)
  • Vivência com PySpark e processamento de dados em larga escala
  • Conhecimento sólido em algoritmos de ML (classificação, regressão, séries temporais)
  • Experiência com MLflow para gestão e tracking de modelos
  • Vivência com Databricks ou plataformas similares
  • Conhecimento em Git e boas práticas de desenvolvimento
  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas
  • Experiência comprovada em projetos de ML/AI em produção
  • Diferenciais: Experiência com TensorFlow/Keras e projetos de deep learning
  • Diferenciais: Conhecimento em visão computacional (OpenCV)
  • Diferenciais: Vivência com otimização matemática (Gurobi, PuLP)
  • Diferenciais: Experiência com Unity Catalog e MLOps
  • Diferenciais: Conhecimento em estatística aplicada

Job title

Cientista de Dados

Job type

Experience level

Mid levelSenior

Salary

Not specified

Degree requirement

Bachelor's Degree

Location requirements

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