Analyst within Credit Risk Management team identifying credit segmentation opportunities using statistical methods. Collaborating with teams to enhance credit decision process and policies.
DI
Hybrid Docente TP, Maestría en Ciencia de Datos e IA – Curso: Estructura de Datos
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About the role
- Estarás a cargo del dictado del curso Estructura de Datos, fundamental para el desarrollo de soluciones eficientes en ciencia de datos e inteligencia artificial.
- Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases alineado con las últimas tendencias en estructuras de datos, algoritmos y su aplicación en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.
- Evaluarás el desempeño de los estudiantes a través de prácticas, exámenes, proyectos y estudios de caso orientados a resolver problemas reales de optimización y eficiencia computacional.
- Fomentarás la comprensión profunda de estructuras lineales y jerárquicas, así como técnicas algorítmicas de búsqueda, ordenación y optimización aplicadas a contextos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
- Guiarás el desarrollo de soluciones prácticas enfocadas en la selección e implementación de estructuras de datos adecuadas para reducir la complejidad computacional y optimizar el rendimiento en escenarios de alto volumen de datos.
Requirements
- Fundamentos de algoritmos y complejidad: Experiencia en análisis de complejidad temporal y espacial, notación Big O, y optimización de algoritmos.
- Estructuras de datos lineales: Dominio de arreglos, listas enlazadas (simples y dobles), pilas y colas, con capacidad para implementarlas y aplicarlas en contextos prácticos.
- Estructuras de datos avanzadas: Conocimiento profundo de tablas hash, árboles (binarios, AVL, B-Tree, B+Tree), grafos, heaps y colas de prioridad.
- Algoritmos de búsqueda y ordenación: Experiencia con algoritmos eficientes de búsqueda (lineal, binaria) y ordenación, así como su análisis de complejidad y aplicación en el procesamiento de datos.
- Teoría de grafos: Capacidad para explicar e implementar representaciones computacionales (matrices y listas de adyacencia), algoritmos de recorrido (DFS, BFS) y algoritmos de caminos mínimos (Dijkstra, A*, Floyd-Warshall).
- Estructuras especializadas para datos: Conocimiento en árboles espaciales (Kd-Tree, R-Tree), búsquedas por similitud (KNN search, Range search) y su aplicación en indexación de grandes volúmenes de datos.
- Aplicaciones en Ciencia de Datos: Capacidad para relacionar las estructuras de datos con aplicaciones reales en ciencia de datos.
- Deseables: Experiencia previa en docencia de posgrado. Participación en proyectos de ciencia de datos o inteligencia artificial que involucren optimización algorítmica y manejo eficiente de grandes volúmenes de datos. Conocimiento práctico de implementación de estructuras de datos en Python y otros lenguajes de programación relevantes. Experiencia en la aplicación de estructuras de datos en machine learning, minería de datos y sistemas de recomendación.
Benefits
- Salario acorde al mercado
- Descuentos en más de 200 establecimientos
- Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC
Job title
Job type
Experience level
Salary
Not specified
Degree requirement
Tech skills
Location requirements
AM
AmoddexData Manager
Data Manager managing and analyzing company data at Amoddex, a consultancy for IT transformation projects. Ensuring data integrity and supporting strategic decision - making in a collaborative environment.
CO
Data Scientist at Capital One on the LLM Customization Team utilizing the latest in computing and machine learning technologies. Collaborating with data scientists and engineers to deliver AI powered products.
Lead Full Stack Data Scientist at Tilt, building the intelligence layer for data - based decisions. Driving data science strategy and analytics to enhance product and growth insights.
FC
Ford Motor CompanyData Science SME – AI/ML
Data Scientist focusing on Generative AI applications and engineering problem - solving at Ford. Collaborating with cross - functional teams to innovate and improve technology solutions in the automotive sector.
FC
Ford Motor CompanyData Scientist
AI Engineer/Data Scientist in Ford's Global Data Insights & Analytics team. Developing advanced AI/ML solutions and collaborating on cloud - native data products.
RI
RiachueloMid-level Data Scientist
Data Scientist transforming customer data into insights that guide strategic decisions for Riachuelo. Collaborating with teams to analyze and visualize data trends for business growth.
PF
Purpose FinancialVP, Credit Risk and Data Science
VP, Credit Risk & Data Science overseeing credit risk framework and portfolio management at Purpose Financial. Leading strategy and governance to enable profitable growth and risk mitigation.
CL
Compass LexeconData Scientist
Data Scientist leveraging data science in economic consulting. Join a diverse team driving innovative solutions globally.
CL
Compass LexeconData Scientist
Data Scientist joining a leading economic consultancy to implement data science solutions for business challenges and advance thought leadership in advanced analytics.